モデル

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon (batch)は、Googleの長コンテキスト推論モデルで、別個に記載されたバッチのバリアントです。テキスト、画像、音声、動画、文書を受け取り、テキストを生成します。モデルにはツール呼び出しと構造化出力の機能もあります。バッチ作業を整理する際は、その識別子と出力枠を標準Argonとは分けて保持してください。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Gemini 4 Argon (batch)は、Googleのマルチモーダル推論モデルで、バッチのラベルが付いた公表済みのバリアントです。大きな根拠の集合に対するソフトウェアエンジニアリング、数学・科学の分析、複数ステップの推論というArgonモデルファミリーの重点を維持しています。この項目は、テキスト、画像、音声、動画、PDFなどのファイルを受け取り、テキストを返します。

独立したタスクの集合を整理する

有用なバッチ処理では、同等の結果要件を持つ、明確に定義した多くの項目を扱います。文書の集合では、すべての項目に1つの抽出や比較の評価基準を使用できます。コードレビューの作業では、一連の変更に同じレビューの質問を定義できます。調査の集合では、各出典パッケージから同じ根拠の項目を求められます。

すべての作業項目に識別子を付け、周囲のアプリケーションが入力と結果と共に保持するようにしてください。作業が比較可能な部分では指示を安定させ、項目固有の根拠と質問は個別のタスクに置いてください。これにより、ある文書やリポジトリの変更を別のものと混同することなく、完成した出力を比較しやすくなります。

明確な出力の契約を持つ長コンテキスト

公表されたコンテキストウィンドウは1,048,576トークンです。関連する出典素材をまとめ、タスクに重要な文書の境界、ファイル名、節を示してください。レビューされた変更、根拠の表、構造化された結果の集合、簡潔な報告など、集合の目的に役立つ出力を求めてください。

バッチのバリアントは、low、medium、highの推論量レベルを持つ必須の推論を公表しています。解決すべき質問に推論量を合わせ、回答の形式を明示してください。別の処理が回答を使用する場合は、公表された構造化出力の能力によって、集合全体で比較可能な項目を作れます。ツール呼び出しもモデルの機能として挙げられており、アプリケーションがタスクに提供するツールを定義して実行します。

バリアントの識別を作業に結び付ける

標準とバッチの項目は、Argonファミリー内で異なる公表された識別子を持ちます。このバリアントを選ぶ際は、正確なbatchサフィックスを保持し、完成した成果物と共にその選択を記録してください。集合を整理する際は、選んだバリアント独自の容量と出力要件を使用してください。

大きな回答では、作業項目の大きさを選ぶ前に、期待する内容と選択したバッチプロファイルの生成枠を計画してください。バッチの出典ページは、長い出力を標準項目とは別に説明しています。バッチのバリアントと選択した生成枠を集合に結び付けて保持し、すべての項目が同じ出力計画に従うようにしてください。

一貫した基準で出力を比較する

集合を代表するサンプルを使い、選んだ指示が必要な根拠と詳しさを生成するか評価してください。各結果で、文書の参照先、抽出した結果、未解決の質問をまとめて保持してください。項目に改訂が必要な場合は、元の根拠と選択を保持し、修正した結果を集合の残りと比較可能なままにしてください。

  • batchのラベルを持つ、別個に公開されたArgonの識別子。
  • テキスト、画像、音声、動画、文書を入力し、テキストを出力。
  • 公開仕様のコンテキストウィンドウは1,048,576トークン。
  • 必須の推論と、公開仕様のツール呼び出し対応。
  • スキーマに従う構造化出力で、結果を比較しやすくします。
  • 文書コレクションのレビュー — 統一した評価基準と、各項目に対応する識別可能なソース資料一式。 文書への参照を保持した、比較可能な所見。
  • 一連の変更のレビュー — 動作とテストの共通基準を持つ一連のコード変更。 変更ごとに識別できるレビュー結果。
  • 調査資料の構造化処理 — 同じ出力項目を要求する、互いに独立した根拠資料。 比較できる状態に整理した構造化された所見の集合。
  • 詳しい総合レポートの作成 — 互いに関連する大量の入力資料と、明確に定めたレポートの構成。 選択したbatch設定の生成上限内で作成する、内容の充実したテキスト成果物。
  • コンテキスト — 公開仕様のbatchコンテキストウィンドウ:1,048,576トークン。
  • バリエーション — google/gemini-4-argon:batchを標準の識別子と区別して保持します。
  • 出力の計画 — 選択したbatch設定の生成上限に合わせて作業単位の大きさを決め、必要な結果の形式を明示します。
  • 推論 — 推論は必須です。公開されている推論量レベルはlow、medium、highです。
Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

google/gemini-4-argon:batch

Google /google/gemini-4-argon:batch

はじめに

Gemini 4 Argon (batch)は、Googleの長コンテキスト推論モデルで、別個に記載されたバッチのバリアントです。テキスト、画像、音声、動画、文書を受け取り、テキストを生成します。モデルにはツール呼び出しと構造化出力の機能もあります。バッチ作業を整理する際は、その識別子と出力枠を標準Argonとは分けて保持してください。

対応する入力
テキスト
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
入力の種類
text
出力の種類
text
出力形式
インラインの results[].response.body JSON
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドendpoint種類string要件必須値と制限
/v1/chat/completions
デフォルト—
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
google/gemini-4-argon:batch
デフォルト—
フィールドrequests種類batch_item[]要件必須値と制限
最小項目数: 1
デフォルト—
フィールドrequests[].custom_id種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.messages種類message[]要件必須値と制限デフォルト—
フィールドcompletion_window種類string要件任意値と制限
24h
デフォルト—
フィールドprovider種類object|null要件任意値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.model種類string要件任意値と制限
google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon
デフォルト—
フィールドprovider.only種類string[]要件任意値と制限
google-vertex/global
デフォルト—
フィールドprovider.allow_fallbacks種類boolean|null要件任意値と制限
false, null
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様endpoint, model, requests
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータrepresentation仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します
パラメータrequest_endpoint_profile仕様/v1/chat/completions
パラメータfile_material仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。
パラメータserialization_order仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置
パラメータoptional_controls仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
パラメータschema_scope仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。

ライフサイクル: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
無効 明示的キャッシュを要求した場合

Ailootの料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表コンテキストトークン数が次の値を超える場合コンテキストトークン数が次の値以下の場合料金
設定トークンの基本単価料金表基本料金コンテキストトークン数が次の値を超える場合—コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.002 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.0001 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.000375 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 1料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合0コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.002 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.0001 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.000375 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
curl · 元の処理のステータス
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドresults[].custom_id種類string
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content種類string|null
フィールドresults[].error種類object|null
フィールドusage種類object|null
フィールドid種類string
フィールドmodel種類string
フィールドendpoint種類string
フィールドstatus種類string
フィールドrequest_counts種類object
フィールドresults[].id種類string
フィールドresults[].response.status_code種類integer
フィールドresults[].response.request_id種類string
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。
レスポンス401 · authentication_error条件無効な API キーです。次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。
レスポンス403 · permission_error条件バッチグループを利用できません。次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。
レスポンス422 · invalid_request_error条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。
レスポンス422 · price_unavailable条件バッチ入力の料金を見積もれません。次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。
レスポンス402 · billing_error条件バッチの予約額を確保できません。次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。
レスポンス503 · price_unavailable条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。
レスポンス503 · api_error条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。
レスポンス503 · result_pending_check条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。
レスポンス404 · not_found条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

google/gemini-4-argon:batch

FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: text → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: requests.min_items: 1

詳細を見る

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