Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon (batch) ialah varian kelompok yang disenaraikan secara berasingan bagi model penaakulan konteks panjang Google. Ia menerima teks, imej, audio, video dan dokumen serta menghasilkan teks, dengan ciri panggilan alat dan output berstruktur. Bezakan pengecam dan peruntukan outputnya daripada Argon standard ketika menyusun kerja kelompok.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Gemini 4 Argon (batch) ialah varian berlabel batch yang diterbitkan bagi model penaakulan multimodal Google. Ia mengekalkan fokus keluarga model Argon pada kejuruteraan perisian, analisis matematik dan saintifik serta penaakulan berbilang langkah terhadap set bukti besar. Rekod menerima teks, imej, audio, video dan fail seperti PDF serta mengembalikan teks.

Susun koleksi tugas bebas

Beban kerja kelompok yang berguna mengandungi banyak item yang ditentukan dengan jelas dan keperluan hasil setanding. Koleksi dokumen boleh menggunakan satu rubrik pengekstrakan atau perbandingan bagi semua item. Beban kerja penilaian kod boleh menentukan soalan penilaian sama bagi satu siri perubahan. Koleksi penyelidikan boleh meminta medan bukti sama daripada setiap pakej sumber.

Berikan setiap item kerja identiti yang dikekalkan oleh aplikasi sekeliling bersama input dan hasilnya. Pastikan arahan stabil apabila kerja boleh dibandingkan, sambil meletakkan bukti dan soalan khusus item dalam tugas individu. Ini memudahkan perbandingan output siap tanpa mengelirukan satu dokumen atau perubahan repositori dengan yang lain.

Konteks panjang dengan kontrak output tepat

Tetingkap konteks yang diterbitkan ialah 1,048,576 token. Kekalkan bahan sumber yang berkaitan bersama dan kenal pasti sempadan dokumen, nama fail atau bahagian yang penting bagi tugas. Minta output yang memenuhi tujuan koleksi: perubahan yang dinilai, jadual bukti, set penemuan berstruktur atau laporan ringkas.

Varian kelompok menerbitkan penaakulan wajib dengan tahap usaha low, medium dan high. Padankan usaha dengan soalan yang mesti diselesaikan dan pastikan format jawapan jelas. Apabila respons digunakan oleh proses lain, keupayaan output berstruktur yang diterbitkan boleh menyokong medan yang kekal setanding merentas koleksi. Panggilan alat turut disenaraikan sebagai ciri model; aplikasi menentukan dan melaksanakan alat yang dibekalkan kepada tugas.

Kekalkan identiti varian bersama kerja

Entri standard dan kelompok mempunyai pengecam terbitan berbeza dalam keluarga Argon. Kekalkan akhiran batch yang tepat ketika memilih varian ini dan simpan pilihan itu bersama artifak siap. Gunakan keperluan kapasiti dan output varian yang dipilih sendiri ketika menyusun koleksi.

Bagi jawapan besar, rancang kandungan yang dijangka dan peruntukan penyempurnaan profil kelompok pilihan sebelum memilih saiz item kerja. Halaman sumber kelompok membincangkan output panjang secara berasingan daripada entri standard. Kekalkan varian kelompok dan peruntukan penyempurnaan pilihannya bersama koleksi supaya setiap item mengikuti pelan output sama.

Bandingkan output secara konsisten

Gunakan sampel mewakili koleksi untuk menilai sama ada arahan pilihan menghasilkan bukti dan tahap butiran yang diperlukan. Kekalkan rujukan dokumen, penemuan yang diekstrak dan soalan terbuka bersama dalam setiap hasil. Jika item memerlukan semakan, simpan bukti dan pilihan asalnya supaya hasil yang dibetulkan kekal boleh dibandingkan dengan item lain dalam koleksi itu.

Keupayaan

Pengecam Argon berlabel batch yang diterbitkan secara berasingan.
Input teks, imej, audio, video dan dokumen dengan output teks.
Tetingkap konteks 1,048,576 token yang diterbitkan.
Penaakulan wajib dan sokongan panggilan alat yang diterbitkan.
Output berstruktur berpandukan skema untuk hasil yang boleh dibandingkan.

Kes penggunaan

Semakan koleksi dokumen — Rubrik semakan yang konsisten dan satu pakej sumber beridentiti bagi setiap item. Hasil: Penemuan yang boleh dibandingkan dengan rujukan dokumen dikekalkan.
Koleksi semakan perubahan — Siri perubahan kod dengan tingkah laku yang sama dan kriteria ujian yang dikongsi. Hasil: Hasil semakan beridentiti bagi setiap perubahan.
Pemprosesan penyelidikan berstruktur — Set bukti bebas dengan medan hasil yang diminta yang sama. Hasil: Koleksi penemuan berstruktur yang sedia untuk dibandingkan.
Sintesis panjang — Pakej input besar yang saling berkaitan dan rangka laporan yang ditetapkan. Hasil: Artifak teks yang besar dalam had pelengkapan profil batch yang dipilih.

Had

Konteks — Tetingkap konteks kelompok yang diterbitkan: 1,048,576 token.
Varian — Asingkan google/gemini-4-argon:batch daripada pengecam standard.
Perancangan output — Pilih saiz item kerja berdasarkan had pelengkapan profil batch yang dipilih; nyatakan format hasil yang dimaksudkan dengan jelas.
Penaakulan — Penaakulan adalah wajib; tahap usaha rendah (low), sederhana (medium) dan tinggi (high) diterbitkan.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

google/gemini-4-argon:batch

Google /google/gemini-4-argon:batch

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches

Input: text
Output: text
Format output: JSON results[].response.body sebaris

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`endpoint`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had /v1/chat/completions	Lalai—
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had google/gemini-4-argon:batch	Lalai—
Medan`requests`	Jenis`batch_item[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Item minimum: 1	Lalai—
Medan`requests[].custom_id`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`completion_window`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 24h	Lalai—
Medan`provider`	Jenis`object\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.model`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon	Lalai—
Medan`provider.only`	Jenis`string[]`	KeperluanPilihan	Nilai & had google-vertex/global	Lalai—
Medan`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had false, null	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan.

Kitar hayat: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit: Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Token konteks, melebihi	Token konteks, sehingga dan termasuk	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Token konteks, melebihi—	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.01 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0001 / 1K token Input · Penulisan cache $0.000375 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1	Jadual kadar—	Token konteks, melebihi0	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.002 / 1K token Output · Token output $0.01 / 1K token Input · Bacaan cache $0.0001 / 1K token Input · Penulisan cache $0.000375 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results[].response.body sebaris

GET /v1/batches/{operation_id}

Semak status tugas

curl · status operasi asal

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`results[].custom_id`	Jenisstring
Medan`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Medan`results[].error`	Jenisobject\|null
Medan`usage`	Jenisobject\|null
Medan`id`	Jenisstring
Medan`model`	Jenisstring
Medan`endpoint`	Jenisstring
Medan`status`	Jenisstring
Medan`request_counts`	Jenisobject
Medan`results[].id`	Jenisstring
Medan`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Medan`results[].response.request_id`	Jenisstring

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah.	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu.
Respons401 · `authentication_error`	SyaratKunci API tidak sah.	Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan.
Respons403 · `permission_error`	SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan.
Respons422 · `invalid_request_error`	SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak.	Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki.
Respons422 · `price_unavailable`	SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok.	Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan.
Respons402 · `billing_error`	SyaratRizab kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu.
Respons503 · `price_unavailable`	SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga.
Respons503 · `api_error`	SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan.
Respons503 · `result_pending_check`	SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false.	Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal.
Respons404 · `not_found`	SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain.	Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

google/gemini-4-argon:batch

FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 4 Argon (batch)