Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon (batch) é a variante batch apresentada separadamente do modelo de raciocínio de contexto longo da Google. Aceita texto, imagens, áudio, vídeo e documentos e produz texto, com funções de chamadas a ferramentas e saída estruturada. Mantenha o seu identificador e os limites de saída distintos dos do Argon padrão ao organizar trabalho em lote.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Gemini 4 Argon (batch) é a variante publicada com a designação batch do modelo de raciocínio multimodal da Google. Mantém o foco da família Argon em engenharia de software, análise matemática e científica e raciocínio de vários passos sobre grandes conjuntos de evidências. O registo aceita texto, imagens, áudio, vídeo e ficheiros como PDFs e devolve texto.

Organize uma coleção de tarefas independentes

Uma carga de trabalho em lote útil contém muitos elementos claramente definidos com requisitos de resultado comparáveis. Uma coleção de documentos pode usar uma única grelha de extração ou comparação para todos os elementos. Uma carga de revisão de código pode definir as mesmas perguntas de revisão para uma série de alterações. Uma coleção de investigação pode pedir os mesmos campos de evidências de cada conjunto de fontes.

Dê a cada elemento de trabalho uma identidade que a aplicação envolvente conserve com a sua entrada e resultado. Mantenha as instruções estáveis onde o trabalho for comparável, colocando as evidências e perguntas específicas de cada elemento na tarefa individual. Isto facilita a comparação de saídas concluídas sem confundir um documento ou uma alteração de repositório com outro.

Contexto longo com um contrato de saída preciso

A janela de contexto publicada é de 1 048 576 tokens. Mantenha o material de origem relacionado em conjunto e identifique os limites dos documentos, os nomes de ficheiros ou as secções importantes para a tarefa. Peça uma saída que sirva o propósito da coleção: uma alteração revista, uma tabela de evidências, um conjunto estruturado de conclusões ou um relatório conciso.

A variante batch publica raciocínio obrigatório com níveis de esforço low, medium e high. Ajuste o esforço às perguntas que têm de ser resolvidas e mantenha explícito o formato da resposta. Quando a resposta é consumida por outro processo, a capacidade publicada de saída estruturada pode apoiar campos que permaneçam comparáveis em toda a coleção. As chamadas a ferramentas também estão listadas como função do modelo; a aplicação define e executa as ferramentas disponibilizadas à tarefa.

Mantenha a identidade da variante ligada ao trabalho

As entradas padrão e batch têm identificadores publicados distintos dentro da família Argon. Preserve o sufixo batch exato ao selecionar esta variante e conserve essa escolha com o resultado concluído. Use a capacidade e os requisitos de saída próprios da variante escolhida ao organizar a coleção.

Para uma resposta grande, planeie o conteúdo esperado e o limite de conclusão do perfil batch selecionado antes de escolher o tamanho de um elemento de trabalho. A página de origem batch aborda a saída longa separadamente da entrada padrão. Mantenha a variante batch e o respetivo limite de conclusão selecionado ligados à coleção, para que cada elemento siga o mesmo plano de saída.

Compare as saídas de forma consistente

Use uma amostra representativa da coleção para avaliar se as instruções escolhidas produzem as evidências e o nível de detalhe necessários. Mantenha as referências documentais, as conclusões extraídas e quaisquer perguntas em aberto em conjunto em cada resultado. Se um elemento precisar de revisão, conserve as suas evidências e seleção originais para que o resultado corrigido continue comparável ao resto da coleção.

Capacidades

Identificador Argon publicado separadamente com a designação batch.
Entradas de texto, imagem, áudio, vídeo e documentos com saída de texto.
Janela de contexto publicada de 1 048 576 tokens.
Raciocínio obrigatório e suporte publicado para chamadas a ferramentas.
Saídas estruturadas orientadas por esquema para resultados comparáveis.

Casos de utilização

Revisão de uma coleção documental — Uma grelha de revisão consistente e um conjunto de fontes identificado por elemento. Resultado: Conclusões comparáveis com as referências documentais conservadas.
Coleção de revisões de alterações — Uma série de alterações de código com comportamento e critérios de teste comuns. Resultado: Um resultado de revisão identificado para cada alteração.
Processamento estruturado de investigação — Conjuntos de evidências independentes com os mesmos campos de resultado pedidos. Resultado: Uma coleção de conclusões estruturadas pronta para comparação.
Síntese extensa — Um grande conjunto de entradas relacionadas e uma estrutura de relatório definida. Resultado: Um resultado de texto substancial dentro do limite de conclusão do perfil batch escolhido.

Limites

Contexto — Janela de contexto batch publicada: 1 048 576 tokens.
Variante — Mantenha google/gemini-4-argon:batch distinto do identificador padrão.
Planeamento da saída — Escolha o tamanho dos elementos de trabalho usando o limite de conclusão do perfil batch selecionado; mantenha explícito o formato do resultado pretendido.
Raciocínio — O raciocínio é obrigatório; estão publicados os níveis de esforço low, medium e high.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

google/gemini-4-argon:batch

Google /google/gemini-4-argon:batch

Introdução

Entradas aceites: Texto
Resultados: Texto

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches

Entrada: text
Saída: text
Formato de saída: JSON em linha de results[].response.body

Campo	Tipo	Requisito	Valores e limites	Predefinição
Campo`endpoint`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites /v1/chat/completions	Predefinição—
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites google/gemini-4-argon:batch	Predefinição—
Campo`requests`	Tipo`batch_item[]`	RequisitoObrigatório	Valores e limites Número mínimo de elementos: 1	Predefinição—
Campo`requests[].custom_id`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites	Predefinição—
Campo`requests[].body.messages`	Tipo`message[]`	RequisitoObrigatório	Valores e limites	Predefinição—
Campo`completion_window`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores e limites 24h	Predefinição—
Campo`provider`	Tipo`object\|null`	RequisitoOpcional	Valores e limites	Predefinição—
Campo`requests[].body.model`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores e limites google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon	Predefinição—
Campo`provider.only`	Tipo`string[]`	RequisitoOpcional	Valores e limites google-vertex/global	Predefinição—
Campo`provider.allow_fallbacks`	Tipo`boolean\|null`	RequisitoOpcional	Valores e limites false, null	Predefinição—

Parâmetros e ciclo de vida do método

Parâmetro	Contrato
Parâmetro`content_type`	Contratoapplication/json
Parâmetro`required`	Contratoendpoint, model, requests
Parâmetro`material_types`	Contratotext
Parâmetro`representation`	Contratorequests[] em linha; cada item tem custom_id e body
Parâmetro`request_endpoint_profile`	Contrato/v1/chat/completions
Parâmetro`file_material`	ContratoQuem faz a chamada pode ler localmente o conteúdo JSONL UTF-8 efetivo para requests[]. Não é utilizada qualquer finalidade de carregamento, input_file_id ou referência a ficheiro. Se o material do cliente estiver em falta ou vazio, a preparação é interrompida antes do POST.
Parâmetro`serialization_order`	Contratoendpoint, model, provider (se fornecido), completion_window (se fornecido), requests em último lugar
Parâmetro`optional_controls`	Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parâmetro`schema_scope`	ContratoCorpos de pedidos de texto de Chat Completions na estrutura de lote em linha documentada.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id efetivo da resposta original de criação; mesmo utilizador/chave/grupo

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido: Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex: Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio: Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Preços da cache explícita: Não ativado Quando é pedida cache explícita

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

Configuração	Tabela de tarifas	Tokens de contexto, mais de	Tokens de contexto, até ao limite inclusive	Custo
ConfiguraçãoTarifas base dos tokens	Tabela de tarifasTarifa base	Tokens de contexto, mais de—	Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior	Custo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.01 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0001 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0.000375 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido	Tabela de tarifas—	Tokens de contexto, mais de0	Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior	Custo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.01 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.0001 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0.000375 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Processamento em lote

curl · dados de teste preservadosPython HTTP · JSONL real do clientePython · guarde cada resultado concluído

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Processamento em lote

JSON em linha de results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Verificar o estado da tarefa

curl · estado da operação original

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve o JSON completo do estado original, todos os resultados/custom_id e o corpo completo da resposta ou do erro. Guarde os results[] concluídos em formato JSONL, sem filtrar.

Se for necessário verificar a resposta original

Preserve o ID original da operação. A resposta 503 result_pending_check inclui X-Should-Retry:false; nunca volte a enviar um lote original de estado desconhecido.

Campos da resposta

Campo	Tipo
Campo`results[].custom_id`	Tipostring
Campo`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipostring\|null
Campo`results[].error`	Tipoobject\|null
Campo`usage`	Tipoobject\|null
Campo`id`	Tipostring
Campo`model`	Tipostring
Campo`endpoint`	Tipostring
Campo`status`	Tipostring
Campo`request_counts`	Tipoobject
Campo`results[].id`	Tipostring
Campo`results[].response.status_code`	Tipointeger
Campo`results[].response.request_id`	Tipostring

Erros e passos seguintes

Resposta	Condição	Passo seguinte
Resposta400 · `invalid_request_error`	CondiçãoEstrutura em linha documentada inválida, chaves duplicadas, identidade do item inválida ou conflito com as capacidades configuradas do modelo.	Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de qualquer novo envio.
Resposta401 · `authentication_error`	CondiçãoChave de API inválida.	Passo seguinteUse a chave Ailoot autorizada.
Resposta403 · `permission_error`	CondiçãoGrupo de processamento em lote indisponível.	Passo seguinteVerifique os direitos de acesso da chave/do grupo.
Resposta422 · `invalid_request_error`	CondiçãoO processamento em lote usa faturação por débito do saldo; a criação com subscrição é rejeitada.	Passo seguinteUse o grupo autorizado com faturação por débito do saldo.
Resposta422 · `price_unavailable`	CondiçãoNão é possível calcular uma estimativa de preço para os dados de entrada do lote.	Passo seguinteConserve a resposta; use os dados de entrada documentados para a família.
Resposta402 · `billing_error`	CondiçãoReserva para processamento em lote indisponível.	Passo seguinteResolva a questão da admissão antes de um novo pedido.
Resposta503 · `price_unavailable`	CondiçãoPreço do método de processamento em lote/tarifas nativas indisponíveis.	Passo seguinteConserve a resposta; não substitua os preços.
Resposta503 · `api_error`	CondiçãoA rota exata do fornecedor está indisponível.	Passo seguinteConserve a resposta para corrigir a rota.
Resposta503 · `result_pending_check`	CondiçãoO resultado original requer verificação; X-Should-Retry:false.	Passo seguinteGuarde o operation_id/id original e consulte o respetivo estado; nunca repita o POST original.
Resposta404 · `not_found`	CondiçãoA operação de consulta do estado do lote não existe ou pertence a outra identidade.	Passo seguinteUse o id original exato e o mesmo utilizador/chave/grupo.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

google/gemini-4-argon:batch

FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)

Que entradas e resultados estão disponíveis?: POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: text → text
Que campos utiliza o pedido?: POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Que limites se aplicam?: POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: requests.min_items: 1

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