Google: Gemini 4 Argon (batch)
Gemini 4 Argon (batch) 是 Google 長上下文推理模型中另行列出的 batch 版本。它接受文字、影像、音訊、影片及文件,產出文字,並具備工具呼叫與結構化輸出功能。整理批次工作時,請將其識別碼及輸出額度與標準 Argon 分開保留。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。
Gemini 4 Argon (batch) 是 Google 多模態推理模型中公開的 batch 標記版本。它保留 Argon 家族對軟體工程、數學與科學分析,以及大量證據上的多步驟推理之專注。此項目接受文字、影像、音訊、影片及 PDF 等檔案,並回傳文字。
整理一組獨立任務
有用的批次工作包含許多明確定義的項目,具有可比較的結果需求。文件集合可以對所有項目使用同一套擷取或比較標準。程式碼審查工作可以為一連串修改定義相同的審查問題。研究集合則可以要求每個來源套件提供相同的證據欄位。
請為每個工作項目提供識別,讓周邊應用程式將它與輸入及結果一起保留。工作可比較時,維持穩定指令,將項目特定的證據與問題放在個別任務中。這能讓完成輸出更容易比較,不會把不同文件或儲存庫修改混在一起。
長上下文與精確的輸出契約
公開的上下文視窗為 1,048,576 個 token。請將相關來源素材保留在一起,指出對任務重要的文件邊界、檔名或章節。要求服務於集合目的的輸出:已審查的修改、證據表、結構化發現集合,或簡潔報告。
batch 版本公布必要的推理配置,強度級別為 low、medium 及 high。請依必須解決的問題調整強度,並明確保留答案格式。另一個程序會使用回覆時,公開的結構化輸出能力可以支援在整組項目間保持可比較的欄位。工具呼叫也列為模型功能;應用程式定義並執行提供給任務的工具。
將版本識別與工作一起保留
標準與 batch 項目在 Argon 家族中有不同的公開識別碼。選擇此版本時,請保留確切的 batch 後綴,並將選擇與完成成果一起記錄。整理集合時,使用所選版本自己的容量及輸出需求。
需要大量輸出時,請在選擇工作項目大小前,規劃預期內容及所選 batch 模型規格的生成額度。batch 來源頁面將長輸出與標準項目分開討論。請將 batch 版本及選定生成額度與集合一起保留,讓每項都遵循相同輸出計畫。
一致地比較輸出
請使用集合中具代表性的樣本,評估所選指令是否產出必要證據及詳細程度。每項結果應將文件參照、擷取發現及未解決問題一起保留。需要修訂的項目應保留原始證據及選擇,讓修正後的結果仍可與集合其他項目比較。
- 另行發布、帶有 batch 標籤的 Argon 識別碼。
- 接受文字、圖片、音訊、影片及文件輸入,並輸出文字。
- 公開規格的上下文視窗為 1,048,576 個 token。
- 必須進行推理,且公開規格支援工具呼叫。
- 依結構定義產生結構化輸出,使結果可相互比較。
- 文件集合審查 — 一致的審查準則,以及每個項目各自可識別的來源資料套件。 保留文件參照、可相互比較的審查結果。
- 變更集合審查 — 一系列採用共同預期行為與測試準則的程式碼變更。 每項變更各自可識別的審查結果。
- 研究資料的結構化處理 — 彼此獨立的證據集合,要求相同的結果欄位。 已整理好、可供比較的結構化研究結果集合。
- 詳盡的綜合整理 — 大量相互關聯的輸入資料與明確的報告大綱。 在所選 batch 設定的生成額度內,產生內容充實的文字成果。
- 上下文 — 公開規格的 batch 上下文視窗:1,048,576 個 token。
- 變體 — 將 google/gemini-4-argon:batch 與標準識別碼分開保留。
- 輸出規劃 — 依所選 batch 設定的生成額度決定工作項目的大小,並明確指定預期的結果格式。
- 推理 — 推理為必要步驟;公開的投入程度為 low、medium 與 high。
Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch
google/gemini-4-argon:batch入門
Gemini 4 Argon (batch) 是 Google 長上下文推理模型中另行列出的 batch 版本。它接受文字、影像、音訊、影片及文件,產出文字,並具備工具呼叫與結構化輸出功能。整理批次工作時,請將其識別碼及輸出額度與標準 Argon 分開保留。
- 接受的輸入
- 文字
- 結果
- 文字
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
- 輸入
text- 輸出
text- 輸出格式
- 內嵌的 results[].response.body JSON
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位endpoint | 類型string | 要求必填 | 值與限制 /v1/chat/completions | 預設值— |
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 google/gemini-4-argon:batch | 預設值— |
欄位requests | 類型batch_item[] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
欄位requests[].custom_id | 類型string | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位requests[].body.messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位completion_window | 類型string | 要求選填 | 值與限制 24h | 預設值— |
欄位provider | 類型object|null | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位requests[].body.model | 類型string | 要求選填 | 值與限制 google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon | 預設值— |
欄位provider.only | 類型string[] | 要求選填 | 值與限制 google-vertex/global | 預設值— |
欄位provider.allow_fallbacks | 類型boolean|null | 要求選填 | 值與限制 false, null | 預設值— |
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格endpoint, model, requests |
參數material_types | 規格text |
參數representation | 規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body |
參數request_endpoint_profile | 規格/v1/chat/completions |
參數file_material | 規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。 |
參數serialization_order | 規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後 |
參數optional_controls | 規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
參數schema_scope | 規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。 |
生命週期: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
- 顯式快取計價
- 未啟用 請求顯式快取時
Ailoot 費率
各設定的價格
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.002 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.01 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.0001 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 $0.000375 / 1K Token 輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.002 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.01 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.0001 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 $0.000375 / 1K Token 輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)
內嵌的 results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。
需要檢查原始回應時
保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位results[].custom_id | 類型string |
欄位results[].response.body.choices[].message.content | 類型string|null |
欄位results[].error | 類型object|null |
欄位usage | 類型object|null |
欄位id | 類型string |
欄位model | 類型string |
欄位endpoint | 類型string |
欄位status | 類型string |
欄位request_counts | 類型object |
欄位results[].id | 類型string |
欄位results[].response.status_code | 類型integer |
欄位results[].response.request_id | 類型string |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。 | 下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。 |
回應401 · authentication_error | 條件API 金鑰無效。 | 下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。 |
回應403 · permission_error | 條件批次處理群組無法使用。 | 下一步檢查金鑰/群組的使用權限。 |
回應422 · invalid_request_error | 條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。 | 下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。 |
回應422 · price_unavailable | 條件無法為批次輸入估價。 | 下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。 |
回應402 · billing_error | 條件批次處理的預留額度無法取得。 | 下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。 |
回應503 · price_unavailable | 條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。 | 下一步保留回應;請勿替換價格。 |
回應503 · api_error | 條件指定的供應商路由無法使用。 | 下一步保留回應,以供修復路由。 |
回應503 · result_pending_check | 條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。 | 下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。 |
回應404 · not_found | 條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。 | 下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
相關呼叫用 ID
FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)
- 可以使用哪些輸入與結果?
POST /v1/batches·google/gemini-4-argon:batch:text→text- 請求使用哪些欄位?
POST /v1/batches·google/gemini-4-argon:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- 適用哪些限制?
POST /v1/batches·google/gemini-4-argon:batch:requests.min_items:1