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Google: Gemini 4 Argon (batch)

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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon (batch) 是 Google 長上下文推理模型中另行列出的 batch 版本。它接受文字、影像、音訊、影片及文件,產出文字,並具備工具呼叫與結構化輸出功能。整理批次工作時,請將其識別碼及輸出額度與標準 Argon 分開保留。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Gemini 4 Argon (batch) 是 Google 多模態推理模型中公開的 batch 標記版本。它保留 Argon 家族對軟體工程、數學與科學分析,以及大量證據上的多步驟推理之專注。此項目接受文字、影像、音訊、影片及 PDF 等檔案,並回傳文字。

整理一組獨立任務

有用的批次工作包含許多明確定義的項目,具有可比較的結果需求。文件集合可以對所有項目使用同一套擷取或比較標準。程式碼審查工作可以為一連串修改定義相同的審查問題。研究集合則可以要求每個來源套件提供相同的證據欄位。

請為每個工作項目提供識別,讓周邊應用程式將它與輸入及結果一起保留。工作可比較時,維持穩定指令,將項目特定的證據與問題放在個別任務中。這能讓完成輸出更容易比較,不會把不同文件或儲存庫修改混在一起。

長上下文與精確的輸出契約

公開的上下文視窗為 1,048,576 個 token。請將相關來源素材保留在一起,指出對任務重要的文件邊界、檔名或章節。要求服務於集合目的的輸出:已審查的修改、證據表、結構化發現集合,或簡潔報告。

batch 版本公布必要的推理配置,強度級別為 low、medium 及 high。請依必須解決的問題調整強度,並明確保留答案格式。另一個程序會使用回覆時,公開的結構化輸出能力可以支援在整組項目間保持可比較的欄位。工具呼叫也列為模型功能;應用程式定義並執行提供給任務的工具。

將版本識別與工作一起保留

標準與 batch 項目在 Argon 家族中有不同的公開識別碼。選擇此版本時,請保留確切的 batch 後綴,並將選擇與完成成果一起記錄。整理集合時,使用所選版本自己的容量及輸出需求。

需要大量輸出時,請在選擇工作項目大小前,規劃預期內容及所選 batch 模型規格的生成額度。batch 來源頁面將長輸出與標準項目分開討論。請將 batch 版本及選定生成額度與集合一起保留,讓每項都遵循相同輸出計畫。

一致地比較輸出

請使用集合中具代表性的樣本,評估所選指令是否產出必要證據及詳細程度。每項結果應將文件參照、擷取發現及未解決問題一起保留。需要修訂的項目應保留原始證據及選擇,讓修正後的結果仍可與集合其他項目比較。

  • 另行發布、帶有 batch 標籤的 Argon 識別碼。
  • 接受文字、圖片、音訊、影片及文件輸入,並輸出文字。
  • 公開規格的上下文視窗為 1,048,576 個 token。
  • 必須進行推理,且公開規格支援工具呼叫。
  • 依結構定義產生結構化輸出,使結果可相互比較。
  • 文件集合審查 — 一致的審查準則,以及每個項目各自可識別的來源資料套件。 保留文件參照、可相互比較的審查結果。
  • 變更集合審查 — 一系列採用共同預期行為與測試準則的程式碼變更。 每項變更各自可識別的審查結果。
  • 研究資料的結構化處理 — 彼此獨立的證據集合,要求相同的結果欄位。 已整理好、可供比較的結構化研究結果集合。
  • 詳盡的綜合整理 — 大量相互關聯的輸入資料與明確的報告大綱。 在所選 batch 設定的生成額度內,產生內容充實的文字成果。
  • 上下文 — 公開規格的 batch 上下文視窗:1,048,576 個 token。
  • 變體 — 將 google/gemini-4-argon:batch 與標準識別碼分開保留。
  • 輸出規劃 — 依所選 batch 設定的生成額度決定工作項目的大小,並明確指定預期的結果格式。
  • 推理 — 推理為必要步驟;公開的投入程度為 low、medium 與 high。
Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

google/gemini-4-argon:batch

Google /google/gemini-4-argon:batch

入門

Gemini 4 Argon (batch) 是 Google 長上下文推理模型中另行列出的 batch 版本。它接受文字、影像、音訊、影片及文件,產出文字,並具備工具呼叫與結構化輸出功能。整理批次工作時,請將其識別碼及輸出額度與標準 Argon 分開保留。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
google/gemini-4-argon:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
google-vertex/global
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.002 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.01 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.0001 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.000375 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.002 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.01 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.0001 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.000375 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

google/gemini-4-argon:batch

FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: requests.min_items: 1

更多詳情

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公司及其專案組合

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