Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon (batch) to osobno wymieniony wariant wsadowy modelu rozumowania Google z długim kontekstem. Przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo i dokumenty oraz tworzy tekst, z wywoływaniem narzędzi i ustrukturyzowanym wyjściem. Organizując pracę wsadową, odróżniaj jego identyfikator i limity wyjścia od standardowego Argon.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Gemini 4 Argon (batch) to opublikowany wariant modelu multimodalnego rozumowania Google oznaczony jako batch. Zachowuje skupienie rodziny Argon na inżynierii oprogramowania, analizie matematycznej i naukowej oraz wieloetapowym rozumowaniu na dużych zbiorach dowodów. Wpis przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo i pliki takie jak PDF oraz zwraca tekst.

Uporządkuj zbiór niezależnych zadań

Użyteczny wsad zawiera wiele jasno zdefiniowanych elementów o porównywalnych wymaganiach wyników. Zbiór dokumentów może używać jednego zestawu kryteriów ekstrakcji lub porównania dla wszystkich elementów. Proces przeglądu kodu może definiować te same pytania dla serii zmian. Zbiór badawczy może prosić o te same pola dowodów z każdego pakietu źródeł.

Nadaj każdemu elementowi pracy tożsamość zachowywaną przez otaczającą aplikację wraz z wejściem i wynikiem. Utrzymuj stabilne instrukcje tam, gdzie praca jest porównywalna, umieszczając dowody i pytania właściwe elementowi w indywidualnym zadaniu. Ułatwia to porównywanie ukończonych wyjść bez mylenia jednego dokumentu z drugim lub jednej zmiany repozytorium z inną.

Długi kontekst z precyzyjnym kontraktem wyjścia

Opublikowane okno kontekstu wynosi 1 048 576 tokenów. Zachowuj razem powiązane materiały źródłowe i identyfikuj granice dokumentów, nazwy plików lub sekcje istotne dla zadania. Poproś o wyjście służące celowi zbioru: przejrzaną zmianę, tabelę dowodów, ustrukturyzowany zestaw ustaleń lub zwięzły raport.

Wariant wsadowy publikuje obowiązkowe rozumowanie z poziomami wysiłku low, medium i high. Dopasuj wysiłek do pytań, które muszą zostać rozwiązane, i zachowuj jednoznaczny format odpowiedzi. Gdy odpowiedź jest wykorzystywana przez inny proces, opublikowana możliwość ustrukturyzowanego wyjścia może wspierać pola porównywalne w całym zbiorze. Wywoływanie narzędzi jest również wymienione jako funkcja modelu; aplikacja definiuje i wykonuje narzędzia dostarczone zadaniu.

Zachowaj tożsamość wariantu wraz z pracą

Standardowy i wsadowy wpis mają odrębne opublikowane identyfikatory w rodzinie Argon. Wybierając ten wariant, zachowuj dokładny sufiks batch i zapisuj ten wybór z ukończonym rezultatem. Organizując zbiór, stosuj własną pojemność i wymagania wyjścia wybranego wariantu.

Dla dużej odpowiedzi zaplanuj oczekiwaną treść i limit odpowiedzi wybranego profilu wsadowego przed ustaleniem rozmiaru elementu pracy. Strona źródłowa wariantu wsadowego omawia długie wyjście osobno od standardowego wpisu. Zachowuj wariant wsadowy i wybrany limit odpowiedzi wraz ze zbiorem, aby każdy element podlegał temu samemu planowi wyjścia.

Porównuj wyjścia spójnie

Użyj reprezentatywnej próbki zbioru do oceny, czy wybrane instrukcje tworzą wymagane dowody i poziom szczegółowości. Zachowuj razem odniesienia do dokumentów, wyodrębnione ustalenia i otwarte pytania w każdym wyniku. Jeśli element wymaga korekty, zachowaj jego pierwotne dowody i wybór, aby poprawiony wynik pozostawał porównywalny z resztą zbioru.

Możliwości

Osobny opublikowany identyfikator Argon oznaczony jako batch.
Wejścia tekstowe, obrazowe, audio, wideo i dokumentowe z wyjściem tekstowym.
Opublikowane okno kontekstu 1 048 576 tokenów.
Obowiązkowe rozumowanie i opublikowana obsługa wywoływania narzędzi.
Ustrukturyzowane wyjścia kierowane schematem dla porównywalnych wyników.

Zastosowania

Przegląd zbioru dokumentów — Spójne kryteria przeglądu i jeden zidentyfikowany pakiet źródeł na element. Wynik: Porównywalne ustalenia z zachowanymi odniesieniami do dokumentów.
Zbiór przeglądów zmian — Seria zmian kodu ze wspólnym zachowaniem i kryteriami testów. Wynik: Zidentyfikowany wynik przeglądu każdej zmiany.
Ustrukturyzowane przetwarzanie badawcze — Niezależne zestawy dowodów z tymi samymi wymaganymi polami wyniku. Wynik: Zbiór ustrukturyzowanych ustaleń gotowy do porównania.
Rozbudowana synteza — Duży powiązany pakiet wejściowy i zdefiniowany zarys raportu. Wynik: Obszerny rezultat tekstowy w limicie odpowiedzi wybranego profilu wsadowego.

Ograniczenia

Kontekst — Opublikowane wsadowe okno kontekstu: 1 048 576 tokenów.
Wariant — Odróżniaj google/gemini-4-argon:batch od standardowego identyfikatora.
Planowanie wyjścia — Dobieraj rozmiary elementów pracy według limitu odpowiedzi wybranego profilu wsadowego; zachowuj jednoznaczny format zamierzonego wyniku.
Rozumowanie — Rozumowanie jest obowiązkowe; opublikowano poziomy wysiłku low, medium i high.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-4-argon:batch

google/gemini-4-argon:batch

Google /google/gemini-4-argon:batch

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Wejście: text
Wyjście: text
Format wyjściowy: JSON bezpośrednio w results[].response.body

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`endpoint`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity /v1/chat/completions	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity google/gemini-4-argon:batch	Domyślnie—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1	Domyślnie—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`completion_window`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 24h	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon	Domyślnie—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity google-vertex/global	Domyślnie—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity false, null	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu.

Cykl życia: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Wycena jawnej pamięci podręcznej: Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Tokeny kontekstu, więcej niż	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie	Opłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Tokeny kontekstu, więcej niż—	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.002 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.01 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0001 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.000375 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż0	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.002 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.01 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0001 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.000375 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Batch

curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Batch

JSON bezpośrednio w results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Sprawdź status zadania

curl · status pierwotnej operacji

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu.	Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania.
Odpowiedź401 · `authentication_error`	WarunekNieprawidłowy klucz API.	Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot.
Odpowiedź403 · `permission_error`	WarunekGrupa Batch jest niedostępna.	Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy.
Odpowiedź422 · `invalid_request_error`	WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane.	Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda.
Odpowiedź422 · `price_unavailable`	WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch.	Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API.
Odpowiedź402 · `billing_error`	WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna.	Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego.
Odpowiedź503 · `price_unavailable`	WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne.	Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi.
Odpowiedź503 · `api_error`	WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna.	Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy.
Odpowiedź503 · `result_pending_check`	WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false.	Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST.
Odpowiedź404 · `not_found`	WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości.	Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

google/gemini-4-argon:batch

FAQ · Google: Gemini 4 Argon (batch)

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: text → text
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/batches · google/gemini-4-argon:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 4 Argon (batch)