Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash derina daugiarūšį samprotavimą su programavimu ir kelių žingsnių agentiniu darbu. Google 3.7 profilis akcentuoja tikslų dizaino maketų atkartojimą ir agentinį vaizdo įrašų supratimą su low, medium ir high samprotavimo lygiais. Jis priima tekstą ir mediją, grąžina tekstą, o dokumentuotos įvesties ir išvesties ribos yra 1 048 576/65 536 žetonų.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Gemini 3.7 Flash yra konkrečiu pavadinimu įvardytas Google daugiarūšio samprotavimo profilis programavimui, agentiniams darbo procesams ir kelių žingsnių vykdymui. Jis sukurtas Gemini 3.6 Flash pagrindu, papildant algoritminiais samprotavimo pakeitimais ir agentinio vaizdo įrašų supratimo palaikymu. Tekstas, vaizdai, garsas, vaizdo įrašai ir PDF gali sudaryti tekstinio rezultato šaltinio medžiagą. Naudingi rezultatai apima konkrečią kodo pataisą, dizaino maketo ir realizacijos palyginimą ar šaltiniais pagrįstą įrašo įvykių analizę.

3.7 kūrėjų vadove pabrėžiama geresnė atitiktis dizainui kuriant darbalaukio ir žiniatinklio sprendimus. Tokiai užduočiai pateikite numatytą maketą, aktualų šaltinio kodą ir matomą neatitiktį. Paprašykite palyginti konkrečius elementus, pavyzdžiui, tarpus, komponentų būsenas, teksto hierarchiją ar sąveikos elgseną. Dizaino palyginimui paprašykite neatitikčių tarp nustatymų skydelio maketo ir esamos jo realizacijos sąrašo, kiekvieną siūlomą pataisą susiejant su ekrano kopija ar šaltinio kodu. Rezultatas turi nurodyti, ką reikia keisti, tyliai neišplečiant dizaino už pateiktų reikalavimų ribų.

Programavimo darbo procesui nurodykite tikslą, esamą elgseną, aktualius failus ir apribojimus. Google pozicionuoja 3.7 programinės įrangos problemoms spręsti ir nesėkmingiems agento ciklams mažinti, tačiau naudinga peržiūra vis tiek tikrina tikrąjį pakeitimą ir validavimo rezultatą. Pokalbyje išlaikykite įrankiais gautų stebėjimų seką, kad vėlesnis žingsnis neprasidėtų nuo išgalvoto kodo bazės aprašymo. Galutinis rezultatas gali atskirti siūlomą pakeitimą nuo tokio, kuris patvirtintas prijungtos programos įrankiais.

Dokumentuoti mąstymo lygiai yra low, medium ir high, o numatytasis — medium. Low leidžia greičiau pateikti apibrėžtos apimties atsakymus, o high skirtas sudėtingam samprotavimui ir ilgesniam darbui su įrankiais. Gemini 3.7 Flash nepalaiko minimal mąstymo lygio. Todėl trumpai vienos sąsajos neatitikties analizei ir išsamiam kelių failų tyrimui reikia skirtingo pastangų pasirinkimo. Prieš prašydami ilgesnės samprotavimo ir veiksmų sekos, apibrėžkite galutinį artefaktą ir sąlygas, kurias jis turi atitikti.

Būtent šio modelio puslapyje nurodyti funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, grindimas paieškos šaltiniais, grindimas Maps šaltiniais ir URL kontekstas. Computer Use pažymėtas kaip preliminariai prieinama galimybė, o struktūruotos išvestys gali apibrėžti rezultato įrašą. Funkcijos iškvietimo užklausa yra siūloma operacija, kurią turi atlikti prijungta programa, o tada grąžinti jos rezultatą. Agento užduočiai aiškiai apibrėžkite įrankio paskirtį ir išsaugokite tikrąjį rezultatą prieš prašydami modelio tęsti. Ištraukdami duomenis iš dokumento apibrėžkite laukus, priimtinas reikšmes ir tai, kaip turi būti vaizduojama trūkstama informacija.

Ši versija palaiko agentinį vaizdo įrašų supratimą. Pateikite aktualų įrašą ir nurodykite nagrinėtiną įvykį ar ryšį. Praktinė užduotis gali klausti, koks matomas veiksmas paaiškina būsenos pokytį, arba prašyti nuoseklaus įvykių aprašymo su įrodymais iš klipo. Vaizdai ir PDF puslapiai panašiai gali padėti atlikti vaizdinį ar dokumentų palyginimą. Išvestis išlieka tekstinė: interpretacija, ištraukti duomenys, kodas ar rašytinis paaiškinimas. Vaizdo įrašų, vaizdinių kūrinių ar kalbos generavimas priklauso atskiriems modelių profiliams.

Būtent Google 3.7 API lentelėje nurodyta 1 048 576 įvesties žetonų ir 65 536 išvesties žetonų, o savojo modelio kortelėje aprašomas iki 1M kontekstas ir 64K tekstinė išvestis. Rengdami įvestį įtraukite instrukcijas, ankstesnius pokalbio žingsnius ir pateiktą mediją. Gamintojo profiliui nurodytas paketinis apdorojimas ir podėliavimas, taip pat Flex ir Priority parinktys. Nepriklausomų užklausų rinkinyje išsaugokite šaltinių identifikatorius ir nuoseklų rezultato formatą, kad kiekvieną atsakymą būtų galima patikrinti pagal jo įvestį.

Galimi apribojimai apima haliucinacijas ir retkarčiais pasitaikantį lėtumą ar laukimo laiko viršijimą. Jo žinių riba yra 2026 m. kovas, o kai kurių sričių — 2025 m. sausis. Pateikite aktualią šaltinių medžiagą, kai išvada priklauso nuo naujesnių faktų. Naudinga šios versijos išskirtinė savybė yra dokumentuotas dėmesys programinės įrangos problemoms, dizaino laikymuisi ir samprotavimui apie vaizdo įrašus; šiuos rezultatus tikrinkite pagal tikrąjį maketą, kodą ar mediją, užuot konkrečiu pavadinimu įvardytą istorinį profilį pakeitę naujesnėmis funkcijomis.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

google/gemini-3.7-flash:batch

Google /google/gemini-3.7-flash:batch

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches

Įvestis: text
Išvestis: text
Išvesties formatas: tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`endpoint`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions	Numatyta—
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos google/gemini-3.7-flash:batch	Numatyta—
Laukas`requests`	Tipas`batch_item[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1	Numatyta—
Laukas`requests[].custom_id`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.messages`	Tipas`message[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`completion_window`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos 24h	Numatyta—
Laukas`provider`	Tipas`object\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.model`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash	Numatyta—
Laukas`provider.only`	Tipas`string[]`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos google-vertex/global	Numatyta—
Laukas`provider.allow_fallbacks`	Tipas`boolean\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos false, null	Numatyta—

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijaendpoint, model, requests
Parametras`material_types`	Specifikacijatext
Parametras`representation`	Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus
Parametras`request_endpoint_profile`	Specifikacija/v1/chat/completions
Parametras`file_material`	SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST.
Parametras`serialization_order`	Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai
Parametras`optional_controls`	Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametras`schema_scope`	SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje.

Gyvavimo ciklas: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara: Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Konteksto tokenų daugiau nei	Konteksto tokenų iki imtinai	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Konteksto tokenų daugiau nei—	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00075 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00375 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0000833333333333334 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1	Įkainių lentelė—	Konteksto tokenų daugiau nei0	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00075 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00375 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0000833333333333334 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

GET /v1/batches/{operation_id}

Tikrinti užduoties būseną

curl · pirminės operacijos būsena

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.

Atsakymo laukai

Laukas	Tipas
Laukas`results[].custom_id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipasstring\|null
Laukas`results[].error`	Tipasobject\|null
Laukas`usage`	Tipasobject\|null
Laukas`id`	Tipasstring
Laukas`model`	Tipasstring
Laukas`endpoint`	Tipasstring
Laukas`status`	Tipasstring
Laukas`request_counts`	Tipasobject
Laukas`results[].id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.status_code`	Tipasinteger
Laukas`results[].response.request_id`	Tipasstring

Klaidos ir tolesni veiksmai

Atsakymas	Sąlyga	Kitas žingsnis
Atsakymas400 · `invalid_request_error`	SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis.	Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymas401 · `authentication_error`	SąlygaNegaliojantis API raktas.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą.
Atsakymas403 · `permission_error`	SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama.	Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises.
Atsakymas422 · `invalid_request_error`	SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso.
Atsakymas422 · `price_unavailable`	SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį.
Atsakymas402 · `billing_error`	SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas.	Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą.
Atsakymas503 · `price_unavailable`	SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis.
Atsakymas503 · `api_error`	SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti.
Atsakymas503 · `result_pending_check`	SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false.	Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos.
Atsakymas404 · `not_found`	SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe.	Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

google/gemini-3.7-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: text → text
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Kokie apribojimai taikomi?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)