モデル

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flashは、マルチモーダル推論と、コーディングおよび複数段階のエージェント作業を組み合わせます。Googleの3.7仕様は、デザインモックへの忠実度とエージェントによる動画理解を重視し、low、medium、highの推論に対応します。テキストとメディアを入力してテキストを返し、公開されている入力/出力上限は1,048,576/65,536トークンです。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Gemini 3.7 Flashは、コーディング、エージェントのワークフロー、複数段階の実行に向けた、Googleの名称付きマルチモーダル推論モデルです。Gemini 3.6 Flashを基に推論アルゴリズムを変更し、エージェントによる動画理解に対応しています。テキスト、画像、音声、動画、PDFを、テキスト結果の元となる資料にできます。有用な成果物として、焦点を絞ったコード修正、デザインモックと実装の比較、録画内の出来事に関する資料に基づいた分析が挙げられます。

3.7の開発者ガイドは、デスクトップとウェブの作業でデザインへの一致度が高まったことを強調しています。その作業では、目標のモック、関連ソース、観測できる差異を提示します。余白、コンポーネントの状態、文字の階層、インタラクションの動作など、具体的な要素で比較するよう求めてください。デザイン比較では、設定パネルのモックと既存実装の不一致を一覧にし、各修正案をスクリーンショットやソースに結び付けるよう依頼できます。結果は、与えられた要件を勝手に超えてデザインを広げることなく、必要な変更を特定するものにします。

コーディングの手順では、目標、現在の動作、関連ファイル、制約を渡します。Googleは3.7を、ソフトウェアの問題を解決し、失敗するエージェントループを減らすモデルとして位置付けていますが、有用なレビューでは実際の変更と検証結果を確認する必要があります。後の段階で架空のコードベース説明から始めないよう、ツールで観測した内容の順序を会話に保持してください。最終結果では、提案した変更と、接続先アプリケーションのツールで確認済みの変更を区別できます。

公開されている思考レベルはlow、medium、highで、デフォルトはmediumです。lowは短時間で範囲を絞った回答に、highは難しい推論や長いツール作業に向いています。Gemini 3.7 Flashはminimalの思考に対応していません。そのため、1つの画面上の不一致を短く分析する場合と、複数ファイルを深く調査する場合では、異なる推論量を選びます。長い推論と操作の流れを要求する前に、最終成果物と、それが満たす条件を定義してください。

当該モデルページには、関数呼び出し、コード実行、ファイル検索、検索グラウンディング、Mapsグラウンディング、URLコンテキストが挙げられています。Computer Useはプレビューとされ、構造化出力で結果のレコードを定義できます。関数リクエストは、接続先アプリケーションが実行し、結果を返すための操作案です。エージェントの課題では、ツールの目的を明確にし、実際の結果を保持してから、モデルに続行を求めます。文書抽出では、フィールド、許容値、欠けた情報の表現方法を定義してください。

この版は、エージェントによる動画理解に対応しています。関連する録画を渡し、調べる出来事や関係を指定します。実用的な依頼では、どの目に見える操作が状態変化を説明するかを尋ねたり、クリップの証拠付きで出来事を順序どおりに説明するよう求めたりできます。同様に、画像やPDFのページは、視覚的な比較や文書比較を支える資料になります。出力は引き続きテキストであり、解釈、抽出データ、コード、文章による説明です。動画、画像、音声の生成は別のモデルに属します。

Googleの3.7 APIの当該仕様表には、入力1,048,576トークン、出力65,536トークンとあり、ネイティブのモデルカードは最大1Mのコンテキストと64Kのテキスト出力を示しています。入力の準備では、指示、過去のターン、渡すメディアを含めて考えてください。開発元の仕様には、バッチ処理とキャッシュに加え、FlexとPriorityの選択肢が挙げられています。独立したリクエストをまとめて扱う場合は、資料の識別子と統一した結果形式を保持し、各回答をそれぞれの入力と照合できるようにします。

考えられる制約には、ハルシネーション、ときどき生じる遅延やタイムアウトがあります。知識のカットオフは2026年3月ですが、一部の分野は2025年1月までに限定されています。それ以降の事実に結論が依存する場合は、最新の資料を提供してください。この版を区別する有用な特徴は、ソフトウェアの問題、デザインの遵守、動画推論への公開された注力です。名称のある過去のモデルを新しい機能で置き換えて説明するのではなく、実際のモック、コード、メディアと結果を照合します。

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

google/gemini-3.7-flash:batch

Google /google/gemini-3.7-flash:batch

はじめに

Gemini 3.7 Flashは、マルチモーダル推論と、コーディングおよび複数段階のエージェント作業を組み合わせます。Googleの3.7仕様は、デザインモックへの忠実度とエージェントによる動画理解を重視し、low、medium、highの推論に対応します。テキストとメディアを入力してテキストを返し、公開されている入力/出力上限は1,048,576/65,536トークンです。

対応する入力
テキスト
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
入力の種類
text
出力の種類
text
出力形式
インラインの results[].response.body JSON
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドendpoint種類string要件必須値と制限
/v1/chat/completions
デフォルト—
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
google/gemini-3.7-flash:batch
デフォルト—
フィールドrequests種類batch_item[]要件必須値と制限
最小項目数: 1
デフォルト—
フィールドrequests[].custom_id種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.messages種類message[]要件必須値と制限デフォルト—
フィールドcompletion_window種類string要件任意値と制限
24h
デフォルト—
フィールドprovider種類object|null要件任意値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.model種類string要件任意値と制限
google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash
デフォルト—
フィールドprovider.only種類string[]要件任意値と制限
google-vertex/global
デフォルト—
フィールドprovider.allow_fallbacks種類boolean|null要件任意値と制限
false, null
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様endpoint, model, requests
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータrepresentation仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します
パラメータrequest_endpoint_profile仕様/v1/chat/completions
パラメータfile_material仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。
パラメータserialization_order仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置
パラメータoptional_controls仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
パラメータschema_scope仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。

ライフサイクル: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
無効 明示的キャッシュを要求した場合

Ailootの料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表コンテキストトークン数が次の値を超える場合コンテキストトークン数が次の値以下の場合料金
設定トークンの基本単価料金表基本料金コンテキストトークン数が次の値を超える場合—コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.00075 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.00375 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.000075 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.0000833333333333334 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 1料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合0コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.00075 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.00375 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.000075 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.0000833333333333334 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
curl · 元の処理のステータス
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドresults[].custom_id種類string
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content種類string|null
フィールドresults[].error種類object|null
フィールドusage種類object|null
フィールドid種類string
フィールドmodel種類string
フィールドendpoint種類string
フィールドstatus種類string
フィールドrequest_counts種類object
フィールドresults[].id種類string
フィールドresults[].response.status_code種類integer
フィールドresults[].response.request_id種類string
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。
レスポンス401 · authentication_error条件無効な API キーです。次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。
レスポンス403 · permission_error条件バッチグループを利用できません。次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。
レスポンス422 · invalid_request_error条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。
レスポンス422 · price_unavailable条件バッチ入力の料金を見積もれません。次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。
レスポンス402 · billing_error条件バッチの予約額を確保できません。次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。
レスポンス503 · price_unavailable条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。
レスポンス503 · api_error条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。
レスポンス503 · result_pending_check条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。
レスポンス404 · not_found条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

google/gemini-3.7-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.7 Flash (batch)
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: text → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: requests.min_items: 1

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