Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash combina raciocínio multimodal com programação e trabalho de agentes em várias etapas. O perfil 3.7 da Google destaca a fidelidade a maquetas de design e a compreensão de vídeo com agentes, com raciocínio baixo, médio e elevado. Aceita texto e suportes multimédia, devolve texto e tem limites de entrada/saída documentados de 1 048 576/65 536 tokens.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Gemini 3.7 Flash é o perfil de raciocínio multimodal identificado pela Google para programação, fluxos de trabalho com agentes e execução em várias etapas. Baseia-se no Gemini 3.6 Flash, com alterações algorítmicas no raciocínio e suporte para compreensão de vídeo com agentes. Texto, imagens, áudio, vídeo e PDF podem constituir o material de origem para um resultado textual. Os artefactos úteis incluem uma revisão de código focada, uma comparação entre uma maqueta de design e uma implementação ou uma análise, fundamentada em fontes, de acontecimentos numa gravação.

O guia para programadores 3.7 destaca uma correspondência mais forte com o design em trabalho de aplicações de computador e Web. Para essa tarefa, forneça a maqueta pretendida, o código-fonte relevante e a discrepância observável. Peça uma comparação com elementos concretos, como espaçamento, estados dos componentes, hierarquia textual ou comportamento das interações. Para uma comparação de design, peça uma lista de discrepâncias entre a maqueta de um painel de definições e a sua implementação existente, ligando cada correção proposta à captura de ecrã ou ao código-fonte. O resultado deve identificar o que precisa de mudar, sem alargar silenciosamente o design para além dos requisitos fornecidos.

Para um fluxo de trabalho de programação, forneça o objetivo, o comportamento existente, os ficheiros relevantes e as restrições. A Google posiciona 3.7 para resolver problemas de software e reduzir ciclos de agentes falhados, mas uma revisão útil continua a verificar a alteração efetiva e o resultado da validação. Mantenha a sequência de observações das ferramentas na conversação, para que uma etapa posterior não parta de um relato inventado da base de código. O resultado final pode distinguir uma alteração proposta de outra confirmada através das ferramentas da aplicação ligada.

Os níveis de pensamento documentados são low, medium e high, sendo medium a predefinição. Low suporta respostas delimitadas mais rápidas, enquanto high se destina a raciocínio difícil e trabalho prolongado com ferramentas. O Gemini 3.7 Flash não suporta pensamento minimal. Uma análise curta de uma discrepância numa interface e uma investigação mais profunda em vários ficheiros exigem, por isso, escolhas de esforço diferentes. Defina o artefacto final e as condições que deve cumprir antes de pedir uma sequência mais longa de raciocínio e ações.

A página do modelo exato apresenta chamadas de funções, execução de código, pesquisa em ficheiros, fundamentação por pesquisa, fundamentação com Maps e contexto de URL. Computer Use está assinalado como pré-visualização, e as saídas estruturadas podem definir um registo de resultado. Um pedido de função é uma operação proposta para a aplicação ligada executar e devolver. Para uma tarefa de agente, atribua à ferramenta uma finalidade clara e preserve o resultado real antes de pedir ao modelo que continue. Para uma extração documental, defina os campos, os valores aceitáveis e como deve ser representada a informação em falta.

Esta edição suporta compreensão de vídeo com agentes. Forneça a gravação relevante e indique o acontecimento ou a relação a examinar. Um pedido prático pode perguntar que ação visível explica uma mudança de estado ou pedir uma descrição ordenada dos acontecimentos com provas do vídeo. Imagens e páginas PDF podem igualmente sustentar uma comparação visual ou documental. A saída continua a ser texto: interpretação, dados extraídos, código ou uma explicação escrita. Vídeo, ilustrações ou voz gerados pertencem a perfis de modelos separados.

A tabela exata da API 3.7 da Google especifica 1 048 576 tokens de entrada e 65 536 tokens de saída, enquanto a ficha nativa descreve contexto de até 1M e saída textual de 64K. Inclua instruções, turnos anteriores e suportes multimédia fornecidos na preparação da entrada. O processamento em lote e a cache são apresentados para o perfil do produtor, juntamente com as opções Flex e Priority. Para um conjunto de pedidos independentes, mantenha os identificadores das fontes e um formato de resultado consistente, para que cada resposta possa ser verificada face à respetiva entrada.

As limitações possíveis incluem alucinações e episódios ocasionais de lentidão ou de falha por exceder o tempo limite. A sua data-limite de conhecimento é março de 2026, com alguns domínios limitados a janeiro de 2025. Forneça material de origem atual quando uma conclusão depender de factos mais recentes. A distinção útil desta edição é o foco documentado em problemas de software, cumprimento do design e raciocínio sobre vídeo; inspecione esses resultados face à maqueta, ao código ou aos suportes multimédia reais, em vez de substituir um perfil histórico identificado por funcionalidades mais recentes.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

google/gemini-3.7-flash:batch

Google /google/gemini-3.7-flash:batch

Introdução

Entradas aceites: Texto
Resultados: Texto

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches

Entrada: text
Saída: text
Formato de saída: JSON em linha de results[].response.body

Campo	Tipo	Requisito	Valores e limites	Predefinição
Campo`endpoint`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites /v1/chat/completions	Predefinição—
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites google/gemini-3.7-flash:batch	Predefinição—
Campo`requests`	Tipo`batch_item[]`	RequisitoObrigatório	Valores e limites Número mínimo de elementos: 1	Predefinição—
Campo`requests[].custom_id`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites	Predefinição—
Campo`requests[].body.messages`	Tipo`message[]`	RequisitoObrigatório	Valores e limites	Predefinição—
Campo`completion_window`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores e limites 24h	Predefinição—
Campo`provider`	Tipo`object\|null`	RequisitoOpcional	Valores e limites	Predefinição—
Campo`requests[].body.model`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores e limites google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash	Predefinição—
Campo`provider.only`	Tipo`string[]`	RequisitoOpcional	Valores e limites google-vertex/global	Predefinição—
Campo`provider.allow_fallbacks`	Tipo`boolean\|null`	RequisitoOpcional	Valores e limites false, null	Predefinição—

Parâmetros e ciclo de vida do método

Parâmetro	Contrato
Parâmetro`content_type`	Contratoapplication/json
Parâmetro`required`	Contratoendpoint, model, requests
Parâmetro`material_types`	Contratotext
Parâmetro`representation`	Contratorequests[] em linha; cada item tem custom_id e body
Parâmetro`request_endpoint_profile`	Contrato/v1/chat/completions
Parâmetro`file_material`	ContratoQuem faz a chamada pode ler localmente o conteúdo JSONL UTF-8 efetivo para requests[]. Não é utilizada qualquer finalidade de carregamento, input_file_id ou referência a ficheiro. Se o material do cliente estiver em falta ou vazio, a preparação é interrompida antes do POST.
Parâmetro`serialization_order`	Contratoendpoint, model, provider (se fornecido), completion_window (se fornecido), requests em último lugar
Parâmetro`optional_controls`	Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parâmetro`schema_scope`	ContratoCorpos de pedidos de texto de Chat Completions na estrutura de lote em linha documentada.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id efetivo da resposta original de criação; mesmo utilizador/chave/grupo

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido: Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex: Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio: Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Preços da cache explícita: Não ativado Quando é pedida cache explícita

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

Configuração	Tabela de tarifas	Tokens de contexto, mais de	Tokens de contexto, até ao limite inclusive	Custo
ConfiguraçãoTarifas base dos tokens	Tabela de tarifasTarifa base	Tokens de contexto, mais de—	Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior	Custo Entrada · Tokens de entrada $0.00075 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.00375 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.000075 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0.0000833333333333334 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido	Tabela de tarifas—	Tokens de contexto, mais de0	Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior	Custo Entrada · Tokens de entrada $0.00075 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.00375 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.000075 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0.0000833333333333334 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Processamento em lote

curl · dados de teste preservadosPython HTTP · JSONL real do clientePython · guarde cada resultado concluído

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Processamento em lote

JSON em linha de results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Verificar o estado da tarefa

curl · estado da operação original

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve o JSON completo do estado original, todos os resultados/custom_id e o corpo completo da resposta ou do erro. Guarde os results[] concluídos em formato JSONL, sem filtrar.

Se for necessário verificar a resposta original

Preserve o ID original da operação. A resposta 503 result_pending_check inclui X-Should-Retry:false; nunca volte a enviar um lote original de estado desconhecido.

Campos da resposta

Campo	Tipo
Campo`results[].custom_id`	Tipostring
Campo`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipostring\|null
Campo`results[].error`	Tipoobject\|null
Campo`usage`	Tipoobject\|null
Campo`id`	Tipostring
Campo`model`	Tipostring
Campo`endpoint`	Tipostring
Campo`status`	Tipostring
Campo`request_counts`	Tipoobject
Campo`results[].id`	Tipostring
Campo`results[].response.status_code`	Tipointeger
Campo`results[].response.request_id`	Tipostring

Erros e passos seguintes

Resposta	Condição	Passo seguinte
Resposta400 · `invalid_request_error`	CondiçãoEstrutura em linha documentada inválida, chaves duplicadas, identidade do item inválida ou conflito com as capacidades configuradas do modelo.	Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de qualquer novo envio.
Resposta401 · `authentication_error`	CondiçãoChave de API inválida.	Passo seguinteUse a chave Ailoot autorizada.
Resposta403 · `permission_error`	CondiçãoGrupo de processamento em lote indisponível.	Passo seguinteVerifique os direitos de acesso da chave/do grupo.
Resposta422 · `invalid_request_error`	CondiçãoO processamento em lote usa faturação por débito do saldo; a criação com subscrição é rejeitada.	Passo seguinteUse o grupo autorizado com faturação por débito do saldo.
Resposta422 · `price_unavailable`	CondiçãoNão é possível calcular uma estimativa de preço para os dados de entrada do lote.	Passo seguinteConserve a resposta; use os dados de entrada documentados para a família.
Resposta402 · `billing_error`	CondiçãoReserva para processamento em lote indisponível.	Passo seguinteResolva a questão da admissão antes de um novo pedido.
Resposta503 · `price_unavailable`	CondiçãoPreço do método de processamento em lote/tarifas nativas indisponíveis.	Passo seguinteConserve a resposta; não substitua os preços.
Resposta503 · `api_error`	CondiçãoA rota exata do fornecedor está indisponível.	Passo seguinteConserve a resposta para corrigir a rota.
Resposta503 · `result_pending_check`	CondiçãoO resultado original requer verificação; X-Should-Retry:false.	Passo seguinteGuarde o operation_id/id original e consulte o respetivo estado; nunca repita o POST original.
Resposta404 · `not_found`	CondiçãoA operação de consulta do estado do lote não existe ou pertence a outra identidade.	Passo seguinteUse o id original exato e o mesmo utilizador/chave/grupo.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

google/gemini-3.7-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Que entradas e resultados estão disponíveis?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: text → text
Que campos utiliza o pedido?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Que limites se aplicam?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)