Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash menggabungkan penaakulan multimodal dengan pengekodan dan kerja ejen berbilang langkah. Profil 3.7 Google menekankan kesetiaan pada mockup reka bentuk dan pemahaman video berejen, dengan penaakulan low, medium dan high. Ia menerima teks dan media, mengembalikan teks serta mempunyai had input/output 1,048,576/65,536 token yang didokumenkan.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Gemini 3.7 Flash ialah profil penaakulan multimodal bernama daripada Google untuk pengekodan, aliran kerja berejen dan pelaksanaan berbilang langkah. Ia dibina berasaskan Gemini 3.6 Flash, dengan perubahan algoritma penaakulan dan sokongan pemahaman video berejen. Teks, imej, audio, video dan PDF boleh menjadi bahan sumber untuk hasil teks. Hasil yang berguna termasuk pindaan kod berfokus, perbandingan mockup reka bentuk dengan pelaksanaan, atau analisis peristiwa dalam rakaman yang berasaskan sumber.

Panduan pembangun 3.7 mengetengahkan kesepadanan reka bentuk lebih kukuh dalam kerja desktop dan web. Untuk tugas itu, berikan mockup yang dimaksudkan, sumber berkaitan dan perbezaan yang boleh diperhatikan. Minta perbandingan terhadap elemen konkrit seperti jarak, keadaan komponen, hierarki teks atau tingkah laku interaksi. Untuk perbandingan reka bentuk, minta senarai ketidakpadanan antara mockup panel tetapan dengan pelaksanaan sedia ada, dengan setiap pembetulan dikaitkan pada tangkapan skrin atau sumber. Hasil perlu mengenal pasti perkara yang mesti diubah tanpa meluaskan reka bentuk secara senyap melampaui keperluan yang dibekalkan.

Untuk aliran kerja pengekodan, berikan matlamat, tingkah laku sedia ada, fail berkaitan dan kekangan. Google meletakkan 3.7 untuk menyelesaikan isu perisian dan mengurangkan gelung ejen gagal, tetapi semakan berguna masih menyemak pengubahsuaian sebenar dan hasil pengesahan. Kekalkan urutan pemerhatian alat dalam perbualan supaya langkah kemudian tidak bermula daripada cerita rekaan tentang pangkalan kod. Hasil akhir boleh membezakan perubahan dicadangkan daripada perubahan yang disahkan melalui alat aplikasi yang disambungkan.

Aras pemikiran yang didokumenkan ialah low, medium dan high, dengan medium sebagai lalai. Low menyokong jawapan terbatas yang lebih pantas, manakala high ditujukan untuk penaakulan sukar dan kerja alat lanjutan. Gemini 3.7 Flash tidak menyokong pemikiran minimal. Oleh itu, analisis pendek satu ketidakpadanan antara muka dan penyiasatan mendalam merentas fail memerlukan pilihan usaha berbeza. Tetapkan artifak akhir dan syarat yang mesti dipenuhinya sebelum meminta urutan penaakulan serta tindakan yang lebih panjang.

Halaman model khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps dan konteks URL. Computer Use ditandakan sebagai pratonton, dan output berstruktur boleh menetapkan rekod hasil. Permintaan fungsi ialah operasi cadangan untuk dilaksanakan dan dikembalikan oleh aplikasi yang disambungkan. Untuk tugas ejen, berikan alat tujuan jelas dan simpan hasil sebenar sebelum meminta model meneruskan. Untuk pengekstrakan dokumen, tetapkan medan, nilai diterima dan cara maklumat tiada perlu diwakili.

Edisi ini menyokong pemahaman video berejen. Bekalkan rakaman berkaitan dan nyatakan peristiwa atau hubungan yang hendak diteliti. Taklimat praktikal boleh bertanya tindakan terlihat yang menjelaskan perubahan keadaan, atau meminta huraian peristiwa berturutan dengan bukti daripada klip. Imej dan halaman PDF juga boleh menyokong perbandingan visual atau dokumen. Output kekal sebagai teks: tafsiran, data diekstrak, kod atau penerangan bertulis. Video, karya visual atau pertuturan terjana tergolong dalam profil model berasingan.

Jadual API khusus 3.7 Google menetapkan 1,048,576 token input dan 65,536 token output, manakala kad asalnya menerangkan konteks sehingga 1M dan output teks 64K. Masukkan arahan, giliran terdahulu dan media yang dibekalkan dalam penyediaan input. Pemprosesan kelompok dan cache disenaraikan bagi profil pengeluar, bersama pilihan Flex dan Priority. Untuk koleksi permintaan bebas, kekalkan pengecam sumber dan format hasil konsisten supaya setiap jawapan boleh disemak berdasarkan inputnya sendiri.

Batasan yang mungkin berlaku merangkumi halusinasi serta kelewatan atau tamat masa sekali-sekala. Tarikh akhir pengetahuannya ialah Mac 2026, dengan sesetengah domain terhad kepada Januari 2025. Berikan bahan sumber semasa apabila kesimpulan bergantung pada fakta lebih baharu. Perbezaan berguna edisi ini ialah tumpuan yang didokumenkan pada isu perisian, pematuhan reka bentuk dan penaakulan video; semak hasil tersebut terhadap mockup, kod atau media sebenar daripada menggantikan profil sejarah bernama dengan ciri lebih baharu.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

google/gemini-3.7-flash:batch

Google /google/gemini-3.7-flash:batch

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches

Input: text
Output: text
Format output: JSON results[].response.body sebaris

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`endpoint`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had /v1/chat/completions	Lalai—
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had google/gemini-3.7-flash:batch	Lalai—
Medan`requests`	Jenis`batch_item[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Item minimum: 1	Lalai—
Medan`requests[].custom_id`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`completion_window`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 24h	Lalai—
Medan`provider`	Jenis`object\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.model`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash	Lalai—
Medan`provider.only`	Jenis`string[]`	KeperluanPilihan	Nilai & had google-vertex/global	Lalai—
Medan`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had false, null	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan.

Kitar hayat: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit: Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Token konteks, melebihi	Token konteks, sehingga dan termasuk	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Token konteks, melebihi—	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.00075 / 1K token Output · Token output $0.00375 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000075 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1	Jadual kadar—	Token konteks, melebihi0	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.00075 / 1K token Output · Token output $0.00375 / 1K token Input · Bacaan cache $0.000075 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results[].response.body sebaris

GET /v1/batches/{operation_id}

Semak status tugas

curl · status operasi asal

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`results[].custom_id`	Jenisstring
Medan`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Medan`results[].error`	Jenisobject\|null
Medan`usage`	Jenisobject\|null
Medan`id`	Jenisstring
Medan`model`	Jenisstring
Medan`endpoint`	Jenisstring
Medan`status`	Jenisstring
Medan`request_counts`	Jenisobject
Medan`results[].id`	Jenisstring
Medan`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Medan`results[].response.request_id`	Jenisstring

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah.	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu.
Respons401 · `authentication_error`	SyaratKunci API tidak sah.	Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan.
Respons403 · `permission_error`	SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan.
Respons422 · `invalid_request_error`	SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak.	Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki.
Respons422 · `price_unavailable`	SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok.	Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan.
Respons402 · `billing_error`	SyaratRizab kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu.
Respons503 · `price_unavailable`	SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga.
Respons503 · `api_error`	SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan.
Respons503 · `result_pending_check`	SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false.	Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal.
Respons404 · `not_found`	SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain.	Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

google/gemini-3.7-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)