Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash est le profil nommé de raisonnement multimodal de Google pour la programmation, les flux de travail d’agents et l’exécution à plusieurs étapes. Il s’appuie sur Gemini 3.6 Flash, avec des changements algorithmiques du raisonnement et une prise en charge de la compréhension vidéo par des agents. Le texte, les images, l’audio, la vidéo et les PDF peuvent constituer les sources d’un résultat textuel. Les livrables utiles comprennent une révision ciblée de code, une comparaison entre une maquette de conception et une implémentation, ou une analyse des événements d’un enregistrement fondée sur les sources.

Le guide de développement 3.7 souligne une meilleure fidélité à la conception pour le travail sur ordinateur et sur le Web. Pour cette tâche, fournissez la maquette souhaitée, la source pertinente et l’écart observable. Demandez une comparaison d’éléments concrets comme l’espacement, les états des composants, la hiérarchie du texte ou le comportement des interactions. Pour comparer une conception, demandez une liste des écarts entre une maquette de panneau de paramètres et son implémentation existante, avec chaque correction proposée liée à la capture d’écran ou à la source. Le résultat doit identifier les changements nécessaires sans étendre discrètement la conception au-delà des exigences fournies.

Pour un flux de programmation, donnez l’objectif, le comportement existant, les fichiers pertinents et les contraintes. Google destine 3.7 à la résolution de problèmes logiciels et à la réduction des boucles d’agent infructueuses, mais une vérification utile examine toujours la modification réelle et le résultat de validation. Conservez la séquence des observations d’outils dans la conversation afin qu’une étape ultérieure ne parte pas d’un récit inventé du code source. Le résultat final peut distinguer un changement proposé d’un changement confirmé au moyen des outils de l’application connectée.

Les niveaux de réflexion documentés sont faible, moyen et élevé, avec le niveau moyen par défaut. Le niveau faible favorise des réponses délimitées plus rapides, tandis que le niveau élevé vise le raisonnement difficile et le travail prolongé avec des outils. Gemini 3.7 Flash ne prend pas en charge la réflexion minimale. Une courte analyse d’un seul écart d’interface et une investigation approfondie portant sur plusieurs fichiers appellent donc des choix d’effort différents. Définissez le livrable final et les conditions qu’il doit satisfaire avant de demander une séquence plus longue de raisonnements et d’actions.

La page du modèle exact indique les appels de fonctions, l’exécution de code, la recherche de fichiers, l’ancrage par recherche, l’ancrage avec Maps et le contexte URL. Computer Use est marqué comme préversion, et les sorties structurées peuvent définir un enregistrement de résultat. Une demande de fonction est une opération proposée que l’application connectée doit exécuter et dont elle doit renvoyer le résultat. Pour une tâche d’agent, donnez à l’outil une finalité claire et conservez le résultat réel avant de demander au modèle de continuer. Pour une extraction documentaire, définissez les champs, les valeurs acceptables et la façon de représenter les renseignements manquants.

Cette édition prend en charge la compréhension vidéo par des agents. Fournissez l’enregistrement pertinent et indiquez l’événement ou la relation à examiner. Une consigne pratique peut demander quelle action visible explique un changement d’état, ou une description ordonnée des événements avec des éléments probants tirés de l’extrait. Les images et les pages PDF peuvent de même appuyer une comparaison visuelle ou documentaire. La sortie reste du texte : interprétation, données extraites, code ou explication écrite. La vidéo, les illustrations et la parole générées relèvent de profils de modèles distincts.

Le tableau API 3.7 exact de Google précise 1 048 576 jetons d’entrée et 65 536 jetons de sortie, tandis que sa fiche native décrit un contexte allant jusqu’à 1M et une sortie textuelle de 64K. Incluez les instructions, les tours antérieurs et les médias fournis dans la préparation de l’entrée. Le traitement par lots et la mise en cache sont indiqués pour le profil du producteur, avec les options Flex et Priority. Pour un ensemble de requêtes indépendantes, conservez les identifiants de sources et un format de résultat cohérent afin que chaque réponse puisse être vérifiée à partir de sa propre entrée.

Les limites possibles comprennent des hallucinations et des lenteurs ou des dépassements de délai occasionnels. Ses connaissances s’arrêtent en mars 2026, certains domaines étant limités à janvier 2025. Fournissez des sources actuelles lorsqu’une conclusion dépend de faits plus récents. La distinction utile de cette édition est son accent documenté sur les problèmes logiciels, le respect de la conception et le raisonnement vidéo; examinez ces résultats à partir de la maquette, du code ou des médias réels plutôt que de remplacer un profil historique nommé par des fonctions plus récentes.