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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash 結合多模態推理、程式開發及多步驟代理工作。Google 的 3.7 設定著重設計稿還原度與代理式影片理解,提供 low、medium、high 推理。它接收文字與媒體並回傳文字,文件列出的輸入/輸出上限為 1,048,576/65,536 token。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Gemini 3.7 Flash 是 Google 用於程式開發、代理式工作流程及多步驟執行的具名多模態推理設定。它以 Gemini 3.6 Flash 為基礎,對推理演算法作出變更,並支援代理式影片理解。文字、圖像、音訊、影片與 PDF 都可作為文字結果的來源素材。實用成果包括聚焦的程式碼修訂、設計稿與實作比較,或依據來源分析錄影中的事件。

3.7 開發者指南強調桌面及網頁工作中更高的設計一致性。進行這類任務時,請提供預期設計稿、相關原始碼及可觀察的差異。要求針對間距、元件狀態、文字層級或互動行為等具體元素比較。設計比較可要求列出設定面板設計稿與現有實作的差異,並讓每項修正建議對應至截圖或原始碼。結果應指出需要修改之處,而非默默將設計擴展到提供的要求之外。

程式開發流程應提供目標、既有行為、相關檔案及限制。Google 將 3.7 定位為解決軟體問題及減少代理失敗迴圈,但實用審查仍應檢查實際修改與驗證結果。請在對話中保留工具觀察的順序,讓後續步驟不會從杜撰的程式碼庫敘述出發。最終成果可區分建議變更與已透過連接應用程式工具確認的變更。

文件列出的 thinking 等級為 low、medium、high,預設為 medium。Low 支援較快且範圍明確的回答,high 則用於困難推理及長時間工具工作。Gemini 3.7 Flash 不支援 minimal thinking。因此,單一介面差異的簡短分析與較深入的多檔案調查,需要不同投入選擇。要求較長的推理及行動序列前,請先定義最終成果及其應滿足的條件。

此確切模型頁面列出函式呼叫、程式碼執行、檔案搜尋、搜尋 grounding、Maps grounding 及 URL context。Computer Use 標示為預覽,結構化輸出則可定義結果紀錄。函式請求是交由連接應用程式執行並回傳的操作建議。代理任務應為工具指定明確用途,並在要求模型繼續前保留真實結果。文件擷取應定義欄位、可接受值及資訊缺漏時的表示方式。

此版本支援代理式影片理解。請提供相關錄影,並說明要檢查的事件或關係。實用需求可詢問哪個可見動作解釋狀態變化,或要求依序描述事件並附上片段證據。圖像及 PDF 頁面也可支持視覺或文件比較。輸出仍是文字:解讀、擷取資料、程式碼或書面解說。生成影片、美術圖像或語音屬於其他模型設定。

Google 此確切 3.7 API 表指定 1,048,576 輸入 token 及 65,536 輸出 token,原生模型資訊卡則描述最高 1M 上下文及 64K 文字輸出。準備輸入時,應納入指令、先前回合及提供的媒體。原始模型設定列有批次處理與快取,以及 Flex、Priority 選項。處理一組獨立請求時,請保留來源識別碼及一致的結果格式,讓每個答案都能對照自身輸入檢查。

可能限制包括幻覺及偶發延遲或逾時。其知識截止時間為 2026 年 3 月,部分領域限於 2025 年 1 月。結論依賴較新事實時,請提供最新來源素材。此版本的實用差異在於文件記載其著重軟體問題、設計遵循及影片推理;應對照實際設計稿、程式碼或媒體檢查這些結果,而非用更新功能取代具名的歷史設定。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

google/gemini-3.7-flash:batch

Google /google/gemini-3.7-flash:batch

入門

Gemini 3.7 Flash 結合多模態推理、程式開發及多步驟代理工作。Google 的 3.7 設定著重設計稿還原度與代理式影片理解,提供 low、medium、high 推理。它接收文字與媒體並回傳文字,文件列出的輸入/輸出上限為 1,048,576/65,536 token。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
google/gemini-3.7-flash:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
google-vertex/global
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00075 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.00375 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0000833333333333334 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00075 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.00375 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000075 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 $0.0000833333333333334 / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

google/gemini-3.7-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.7 Flash (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: requests.min_items: 1

更多詳情

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