Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash сочетает мультимодальные рассуждения с программированием и многошаговой агентной работой. Профиль Google 3.7 выделяет точность воспроизведения дизайн-макетов и агентное понимание видео с рассуждениями low, medium и high. Модель принимает текст и медиа, возвращает текст и имеет документированные пределы входа/вывода 1 048 576/65 536 токенов.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Gemini 3.7 Flash — именованный мультимодальный профиль рассуждений Google для программирования, агентных процессов и многошагового выполнения. Он развивает Gemini 3.6 Flash, внося алгоритмические изменения в рассуждения и поддержку агентного понимания видео. Текст, изображения, аудио, видео и PDF могут служить исходным материалом для текстового результата. Полезные материалы включают точечную правку кода, сравнение дизайн-макета с реализацией или анализ событий записи с опорой на источник.

Руководство разработчика 3.7 подчёркивает более точное соответствие дизайну в настольных и веб-задачах. Для этого предоставьте целевой макет, соответствующий исходный код и наблюдаемое расхождение. Попросите сравнение по конкретным элементам: отступам, состояниям компонентов, текстовой иерархии или поведению взаимодействий. Для сравнения дизайна запросите список несоответствий между макетом панели настроек и существующей реализацией, связав каждое предлагаемое исправление со скриншотом или исходным кодом. Результат должен указывать нужные изменения, не расширяя дизайн незаметно за пределы переданных требований.

Для программирования задайте цель, существующее поведение, соответствующие файлы и ограничения. Google позиционирует 3.7 для решения проблем ПО и сокращения неудачных агентных циклов, однако полезная проверка всё равно изучает фактическое изменение и результат валидации. Сохраняйте последовательность наблюдений инструментов в диалоге, чтобы более поздний шаг не начинался с выдуманного описания кодовой базы. Итоговый результат может отделять предлагаемое изменение от подтверждённого инструментами подключённого приложения.

Документированные уровни thinking — low, medium и high, по умолчанию medium. Low поддерживает более быстрые ответы в узких пределах, а high предназначен для трудных рассуждений и продолжительной работы с инструментами. Gemini 3.7 Flash не поддерживает minimal. Поэтому краткому анализу одного несоответствия интерфейса и глубокому исследованию нескольких файлов нужны разные уровни усилия. Определите итоговый материал и условия, которым он должен соответствовать, перед запросом длинной последовательности рассуждений и действий.

Страница именно этой модели указывает вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps и URL context. Computer Use помечен как предварительная возможность, а структурированный вывод может задавать запись результата. Запрос функции — предлагаемая операция, которую подключённое приложение должно выполнить и вернуть. Для агентной задачи задайте инструменту ясное назначение и сохраните реальный результат перед тем, как просить модель продолжить. Для извлечения из документа определите поля, допустимые значения и способ представления отсутствующей информации.

Эта версия поддерживает агентное понимание видео. Предоставьте нужную запись и укажите событие или отношение, которое следует изучить. Практический бриф может спрашивать, какое видимое действие объясняет изменение состояния, или требовать упорядоченное описание событий со свидетельствами из ролика. Изображения и страницы PDF аналогично поддерживают визуальное сравнение или сравнение документов. Вывод остаётся текстом: интерпретацией, извлечёнными данными, кодом или письменным объяснением. Генерация видео, графики или речи относится к отдельным профилям моделей.

В таблице именно API 3.7 Google указывает 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода, а собственная карточка описывает контекст до 1M и текстовый вывод 64K. Включайте инструкции, предыдущие реплики и переданные медиа в подготовку входа. Для профиля разработчика перечислены пакетная обработка и кэширование, а также варианты Flex и Priority. Для набора независимых запросов сохраняйте идентификаторы источников и единый формат результата, чтобы каждый ответ можно было проверить по собственному входу.

Возможные ограничения включают галлюцинации, эпизодическую медленную работу и тайм-ауты. Граница знаний — март 2026 года, в отдельных областях знания ограничены январём 2025 года. Предоставляйте актуальные исходные материалы, когда заключение зависит от более свежих фактов. Полезное отличие версии — её документированный акцент на проблемах ПО, следовании дизайну и рассуждениях о видео; проверяйте эти результаты по реальным макетам, коду или медиа вместо замены именованного исторического профиля более новыми возможностями.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

google/gemini-3.7-flash:batch

Google /google/gemini-3.7-flash:batch

Начало

Допустимые входные данные: Текст
Результаты: Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches

Входные данные: text
Результат: text
Выходной формат: Встроенный JSON results[].response.body

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`endpoint`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения /v1/chat/completions	По умолчанию—
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения google/gemini-3.7-flash:batch	По умолчанию—
Поле`requests`	Тип`batch_item[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Минимум элементов: 1	По умолчанию—
Поле`requests[].custom_id`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.messages`	Тип`message[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`completion_window`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения 24h	По умолчанию—
Поле`provider`	Тип`object\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.model`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash	По умолчанию—
Поле`provider.only`	Тип`string[]`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения google-vertex/global	По умолчанию—
Поле`provider.allow_fallbacks`	Тип`boolean\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения false, null	По умолчанию—

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактendpoint, model, requests
Параметр`material_types`	Контрактtext
Параметр`representation`	КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body
Параметр`request_endpoint_profile`	Контракт/v1/chat/completions
Параметр`file_material`	КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST.
Параметр`serialization_order`	Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним
Параметр`optional_controls`	Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметр`schema_scope`	КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch.

Жизненный цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования: Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

Конфигурация	Шкала ставок	Токенов контекста больше	Токенов контекста не более, включительно	Плата
КонфигурацияБазовые ставки за токены	Шкала ставокБазовая ставка	Токенов контекста больше—	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.00075 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00375 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.000075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0000833333333333334 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 1 по длине запроса	Шкала ставок—	Токенов контекста больше0	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.00075 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00375 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.000075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0000833333333333334 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

Поле	Тип
Поле`results[].custom_id`	Типstring
Поле`results[].response.body.choices[].message.content`	Типstring\|null
Поле`results[].error`	Типobject\|null
Поле`usage`	Типobject\|null
Поле`id`	Типstring
Поле`model`	Типstring
Поле`endpoint`	Типstring
Поле`status`	Типstring
Поле`request_counts`	Типobject
Поле`results[].id`	Типstring
Поле`results[].response.status_code`	Типinteger
Поле`results[].response.request_id`	Типstring

Ошибки и дальнейшие шаги

Ответ	Условие	Следующий шаг
Ответ400 · `invalid_request_error`	УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели.	Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой.
Ответ401 · `authentication_error`	УсловиеНедействительный ключ API.	Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot.
Ответ403 · `permission_error`	УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна.	Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы.
Ответ422 · `invalid_request_error`	УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется.	Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса.
Ответ422 · `price_unavailable`	УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать.	Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства.
Ответ402 · `billing_error`	УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен.	Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом.
Ответ503 · `price_unavailable`	УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны.	Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены.
Ответ503 · `api_error`	УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен.	Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута.
Ответ503 · `result_pending_check`	УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false.	Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST.
Ответ404 · `not_found`	УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи.	Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

google/gemini-3.7-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: text → text
Какие поля использует запрос?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Какие ограничения действуют?: POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)