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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash unisce ragionamento multimodale, programmazione e lavoro con agenti in più passaggi. Il profilo 3.7 di Google privilegia la fedeltà ai mockup di design e la comprensione agentica dei video, con ragionamento low, medium e high. Accetta testo e contenuti multimediali, restituisce testo e ha limiti documentati di input/output di 1,048,576/65,536 token.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Gemini 3.7 Flash è il profilo denominato di Google per il ragionamento multimodale, la programmazione, i flussi agentici e l'esecuzione in più passaggi. Si basa su Gemini 3.6 Flash, con modifiche algoritmiche al ragionamento e supporto alla comprensione agentica dei video. Testo, immagini, audio, video e PDF possono costituire il materiale sorgente per un risultato testuale. Tra i risultati utili figurano una revisione mirata del codice, un confronto tra un mockup di design e un'implementazione oppure un'analisi basata sulle fonti degli eventi in una registrazione.

La guida per sviluppatori 3.7 evidenzia una maggiore corrispondenza al design nel lavoro desktop e web. Per questo compito, fornisci il mockup previsto, il codice sorgente pertinente e la discrepanza osservabile. Chiedi un confronto su elementi concreti, come spaziatura, stati dei componenti, gerarchia del testo o comportamento delle interazioni. Per un confronto di design, richiedi un elenco delle discrepanze tra il mockup di un pannello di impostazioni e la sua implementazione esistente, collegando ogni correzione proposta allo screenshot o al sorgente. Il risultato dovrebbe identificare ciò che deve cambiare senza estendere implicitamente il design oltre i requisiti forniti.

Per un flusso di programmazione, indica l'obiettivo, il comportamento esistente, i file pertinenti e i vincoli. Google propone 3.7 per risolvere problemi software e ridurre i cicli fallimentari degli agenti, ma una verifica utile controlla comunque la modifica effettiva e il risultato della convalida. Mantieni nella conversazione la sequenza delle osservazioni degli strumenti, affinché un passaggio successivo non parta da un resoconto inventato della base di codice. Il risultato finale può distinguere una modifica proposta da una confermata tramite gli strumenti dell'applicazione collegata.

I livelli di thinking documentati sono low, medium e high, con medium come predefinito. Low supporta risposte delimitate più rapide, mentre high è previsto per ragionamento difficile e uso esteso degli strumenti. Gemini 3.7 Flash non supporta il thinking minimal. Una breve analisi di una discrepanza dell'interfaccia e un'indagine approfondita su più file richiedono quindi scelte di impegno diverse. Definisci il risultato finale e le condizioni che deve soddisfare prima di richiedere una sequenza più lunga di ragionamento e azioni.

La pagina dell'esatto modello elenca chiamate di funzione, esecuzione di codice, ricerca nei file, grounding tramite ricerca, grounding tramite Maps e contesto URL. Computer Use è indicato come funzionalità in anteprima, e gli output strutturati possono definire un record del risultato. Una richiesta di funzione è un'operazione proposta che l'applicazione collegata deve eseguire, restituendone l'esito. Per un compito agentico, assegna allo strumento uno scopo chiaro e conserva il risultato reale prima di chiedere al modello di proseguire. Per un'estrazione documentale, definisci i campi, i valori accettabili e come rappresentare le informazioni mancanti.

Questa edizione supporta la comprensione agentica dei video. Fornisci la registrazione pertinente e specifica l'evento o la relazione da esaminare. Un brief pratico può chiedere quale azione visibile spieghi un cambiamento di stato, oppure richiedere una descrizione ordinata degli eventi con prove tratte dalla clip. Analogamente, immagini e pagine PDF possono sostenere un confronto visivo o documentale. L'output resta testo: interpretazione, dati estratti, codice o una spiegazione scritta. Video, immagini artistiche o parlato generati appartengono a profili di modello separati.

La tabella dell'esatta API 3.7 di Google specifica 1,048,576 token di input e 65,536 token di output, mentre la scheda nativa descrive un contesto fino a 1M e output testuale di 64K. Includi istruzioni, turni precedenti e contenuti multimediali forniti nella preparazione dell'input. Elaborazione batch e caching sono elencati per il profilo del produttore, insieme alle opzioni Flex e Priority. Per una raccolta di richieste indipendenti, conserva identificativi delle fonti e un formato coerente del risultato, affinché ogni risposta possa essere verificata rispetto al proprio input.

I limiti possibili comprendono allucinazioni e occasionali rallentamenti o timeout. Il limite temporale delle conoscenze è marzo 2026, con alcuni ambiti limitati a gennaio 2025. Fornisci materiale sorgente aggiornato quando una conclusione dipende da fatti più recenti. La distinzione utile di questa edizione è l'attenzione documentata a problemi software, aderenza al design e ragionamento sui video; controlla tali risultati rispetto al mockup, al codice o ai contenuti multimediali effettivi, anziché sostituire un profilo storico denominato con funzionalità più nuove.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.7-flash:batch

google/gemini-3.7-flash:batch

Google /google/gemini-3.7-flash:batch

Introduzione

Gemini 3.7 Flash unisce ragionamento multimodale, programmazione e lavoro con agenti in più passaggi. Il profilo 3.7 di Google privilegia la fedeltà ai mockup di design e la comprensione agentica dei video, con ragionamento low, medium e high. Accetta testo e contenuti multimediali, restituisce testo e ha limiti documentati di input/output di 1,048,576/65,536 token.

Input accettati
Testo
Risultati
Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Tipi di input
text
Tipi di output
text
Formato di output
JSON inline di results[].response.body
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampoendpointTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
/v1/chat/completions
Predefinito—
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
google/gemini-3.7-flash:batch
Predefinito—
CamporequestsTipobatch_item[]RequisitoObbligatorioValori e limiti
Numero minimo di elementi: 1
Predefinito—
Camporequests[].custom_idTipostringRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Camporequests[].body.messagesTipomessage[]RequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Campocompletion_windowTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
24h
Predefinito—
CampoproviderTipoobject|nullRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Camporequests[].body.modelTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
google/gemini-3.7-flash:batch, google/gemini-3.7-flash
Predefinito—
Campoprovider.onlyTipostring[]RequisitoFacoltativoValori e limiti
google-vertex/global
Predefinito—
Campoprovider.allow_fallbacksTipoboolean|nullRequisitoFacoltativoValori e limiti
false, null
Predefinito—
Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattoendpoint, model, requests
Parametromaterial_typesContrattotext
ParametrorepresentationContrattorequests[] inline; ogni elemento contiene custom_id e body
Parametrorequest_endpoint_profileContratto/v1/chat/completions
Parametrofile_materialContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests[]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input_file_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST.
Parametroserialization_orderContrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion_window (se fornito), requests per ultimo
Parametrooptional_controlsContrattoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametroschema_scopeContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata.

Ciclo di vita: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Tariffe della cache esplicita
Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeToken di contesto, più diToken di contesto, fino al limite inclusoCosto
ConfigurazioneTariffe di base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseToken di contesto, più di—Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.00075 / 1K token
Output · Token in output $0.00375 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0.000075 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0.0000833333333333334 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiestaListino delle tariffe—Token di contesto, più di0Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.00075 / 1K token
Output · Token in output $0.00375 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0.000075 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0.0000833333333333334 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.7-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.7-flash:batch', 'google/gemini-3.7-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.7-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline di results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Verifica lo stato dell’attività
curl · stato dell’operazione originale
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results[] completati come JSONL senza filtrarli.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result_pending_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.

Campi della risposta
CampoTipo
Camporesults[].custom_idTipostring
Camporesults[].response.body.choices[].message.contentTipostring|null
Camporesults[].errorTipoobject|null
CampousageTipoobject|null
CampoidTipostring
CampomodelTipostring
CampoendpointTipostring
CampostatusTipostring
Camporequest_countsTipoobject
Camporesults[].idTipostring
Camporesults[].response.status_codeTipointeger
Camporesults[].response.request_idTipostring
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello.Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio.
Risposta401 · authentication_errorCondizioneChiave API non valida.Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata.
Risposta403 · permission_errorCondizioneGruppo Batch non disponibile.Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo.
Risposta422 · invalid_request_errorCondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata.Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo.
Risposta422 · price_unavailableCondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch.Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia.
Risposta402 · billing_errorCondizioneRiserva Batch non disponibile.Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta.
Risposta503 · price_unavailableCondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili.Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi.
Risposta503 · api_errorCondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile.Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta.
Risposta503 · result_pending_checkCondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false.Passaggio successivoConserva operation_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale.
Risposta404 · not_foundCondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità.Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra google/gemini-3.7-flash:batch

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

google/gemini-3.7-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.7 Flash (batch)
Quali input e risultati sono disponibili?

POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: text → text

Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Quali limiti si applicano?

POST /v1/batches · google/gemini-3.7-flash:batch: requests.min_items: 1

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