Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro menjana dan menyunting imej terperinci untuk visual utama, komposisi produk dan teks tepat dalam imej. Edisi Pro menekankan konsistensi objek, watak, bahan dan hubungan ruang dalam adegan padat, menggunakan teks serta rujukan visual untuk menghasilkan imej PNG.

Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro ialah edisi berfokus kesetiaan dalam siri imej 2.5. Ia menjana imej daripada arahan bahasa semula jadi dan melaksanakan suntingan terarah pada aset sedia ada. Microsoft mengenal pasti imejan utama, suntingan terperinci dan teks tepat dalam imej sebagai kegunaan teras, sementara perbandingan modelnya menonjolkan konsistensi objek, watak, bahan dan hubungan ruang dalam komposisi kompleks. Aset akhir ialah gambar untuk aliran reka bentuk atau produksi, seperti imej produk utama atau adegan editorial yang disusun teliti.

Untuk penjanaan, huraikan komposisi melalui hubungan tanpa menyenaraikan objek tidak berkaitan. Kenal pasti subjek utama, skalanya berbanding benda berdekatan, bahan terlibat dan arah cahaya. Penaakulan visual edisi Pro yang didokumenkan berguna apabila hubungan ini menentukan kemunasabahan adegan padat. Untuk komposisi produk, letakkan jag seramik, gelas jernih dan kain berlipat di atas meja kayu, dengan pantulan konsisten serta satu sumber cahaya tingkap. Semak titik sentuhan, bayang dan sifat bahan yang kelihatan dalam imej hasil.

Untuk kerja produk dan watak, berikan identiti visual yang mesti kekal selepas suntingan. Microsoft menerangkan konsistensi objek merentas adegan kompleks serta konsistensi watak merentas pandangan dan detik sebagai kekuatan Pro. Nyatakan ciri pengenalan benda atau orang serta aspek adegan yang perlu berubah. Contohnya, kekalkan siluet jaket dan butiran pengancing sambil meletakkan watak pada latar belakang berbeza. Semakan berguna membandingkan butiran yang dikekalkan dengan rujukan sumber; hasil menarik secara visual sahaja bukan bukti padanan tepat.

Antara muka penyuntingan imej pengeluar menerima sehingga lima rujukan JPEG atau PNG. Asingkan peranannya dalam arahan: produk, orang, latar atau olahan visual. Tugas suntingan termasuk membuang dan menggantikan objek, mengubah atribut, inpainting, penyesuaian susun atur, kemas kini teks dan pembersihan artifak. Untuk suntingan setempat, huraikan sasaran serta unsur sekeliling yang perlu dikekalkan. Untuk penyusunan semula lebih besar, jelaskan cara komposisi perlu berfungsi selepas perubahan supaya model mempunyai objektif ruang yang padu.

Pemaparan teks amat relevan untuk komposisi utama atau konsep bungkusan. Berikan frasa tepat, kedudukannya serta hubungannya dengan objek atau imej. Pastikan nama berulang dan teks label konsisten antara arahan dan rujukan. Periksa setiap aksara terpapar pada saiz paparan dimaksudkan dan bandingkan dengan perkataan yang diberikan. Suntingan kemudian boleh menumpukan perkataan atau kedudukan sambil mengekalkan komposisi produk yang berjaya. Output PNG kemudian boleh dimasukkan ke susun atur yang keperluan tipografi dan pemotongan akhirnya diketahui.

Panduan imej Microsoft semasa menetapkan luas output maksimum 1,048,576 piksel untuk model 2.5, bersamaan 1024×1024. Kedua-dua dimensi mestilah sekurang-kurangnya 768 piksel dalam antara muka itu, dan sisi lebih panjang dibenarkan apabila jumlah luas kekal dalam had. Ini membenarkan komposisi segi empat tepat seperti 1344×768, berjumlah 1,032,192 piksel. Kekangan luas itu berbeza daripada maksimum 1024 pada setiap sisi. Sediakan bentuk sasaran bagi komposisi tanpa menjangkakan label nisbah bidang umum menentukan pemotongan dengan betul.

Panduan penyediaan menetapkan konteks prompt maksimum 32,000 token dan mengembalikan data imej PNG untuk penjanaan serta penyuntingan. Halaman katalog Pro yang tepat secara berasingan menyenaraikan tetingkap konteks 131.072K dan 4,096 token output. Ini ialah kuantiti token diterbitkan dengan skop katalog atau penyediaannya sendiri; persediaan permintaan imej praktikal mengikuti had prompt penyediaan dan piksel. Simpan imej, rujukan sumber dan arahan sebagai satu rekod pindaan. Semak hasil visual itu sendiri untuk kekangan identiti terperinci, bahan dan geometri yang mendorong pemilihan Pro.

Pilihan versi perlu mengikuti komposisi. MAI-Image-2.5 standard merangkumi penjanaan umum dan suntingan setempat; Pro menambah penekanan siri pada kesetiaan serta hubungan konsisten dalam adegan padat secara visual. Keluarga 2.6 meningkatkan had luas output yang didokumenkan dan menambah grounding web pilihan serta pemilihan nisbah automatik. Kawalan kemudian itu khusus kepada 2.6 dan tidak menentukan aliran edisi Pro ini. Pilih Pro apabila bahagian sukar arahan melibatkan identiti objek stabil, rupa bahan atau struktur ruang dalam imej terperinci.

Semak perubahan diminta serta kandungan yang dikekalkan. Tangan memegang objek, persilangan, tulisan halus, keserupaan wajah dan pantulan ialah bahagian berguna untuk diperiksa dalam komposisi kompleks. Imej munasabah masih boleh mengandungi tanda mengelirukan atau hubungan fizikal salah. Pastikan pembetulan seterusnya konkrit dan kekalkan bahagian arahan yang menghasilkan susun atur dimaksudkan. Ini menyokong urutan pindaan reka bentuk terkawal tanpa mentakrifkan semula keseluruhan adegan berulang kali.

Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.5-pro

Pengenalan

Input yang diterima: Teks · Imej
Hasil: Imej

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations

Input: text, image
Output: image

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had microsoft/mai-image-2.5-pro	Lalai—
Medan`prompt`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Panjang minimum: 1	Lalai—
Medan`aspect_ratio`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto	Lalai—
Medan`n`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 1	Lalai—
Medan`input_references`	Jenis`array`	KeperluanPilihan	Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 1	Lalai—
Medan`provider`	Jenis`object`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, prompt
Parameter`material_types`	Kontraktext, image

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pelan harga

Cara caj akhir dikira

Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Anggaran kadar untuk perbandingan

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Kuantiti ramalan	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Kuantiti ramalan—	Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
KonfigurasiAnggaran kos penjanaan	Jadual kadar—	Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan	Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.884736 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai.

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Imej

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Imej

Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pembacaan kandungan lain

Baca aset sedia ada yang menjadi milik anda

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.

Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`created`	Jenis
Medan`data[].url`	Jenis
Medan`data[].b64_json`	Jenis
Medan`usage`	Jenis

Alias

Alias model

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro

Alias laluan kaedah

/v1/images

ID pemanggil berkaitan

microsoft/mai-image-2.5-pro

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: text, image → image
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro