models

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Markdown · JSON

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro génère et retouche des images détaillées pour les visuels principaux, les compositions de produit et le texte précis dans l’image. L’édition Pro met l’accent sur la cohérence des objets, personnages, matières et relations spatiales dans les scènes denses, à partir de texte et de références visuelles pour produire une image PNG.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro est l’édition axée sur la fidélité de la série d’images 2.5. Elle génère des images à partir de briefs en langage naturel et effectue des retouches dirigées sur des ressources existantes. Microsoft identifie les visuels principaux, la retouche détaillée et le texte précis dans l’image comme usages centraux, et sa comparaison de modèles souligne la cohérence des objets, personnages, matières et relations spatiales dans les compositions complexes. Le livrable final est une image pour un processus de design ou de production, telle qu’une image produit principale ou une scène éditoriale soigneusement disposée.

Pour la génération, décrivez la composition par les relations plutôt que par une liste d’objets sans lien. Identifiez le sujet principal, son échelle par rapport aux éléments voisins, les matières impliquées et la direction de la lumière. Le raisonnement visuel documenté de l’édition Pro est utile lorsque ces relations déterminent la crédibilité d’une scène dense. Pour une composition de produit, placez une carafe en céramique, des verres transparents et un tissu plié sur une table en bois, avec des reflets cohérents et la lumière d’une seule fenêtre. Vérifiez les contacts, les ombres et les propriétés visibles des matières dans l’image obtenue.

Pour les produits et les personnages, fournissez l’identité visuelle qui doit survivre à la retouche. Microsoft décrit la cohérence des objets dans les scènes complexes et celle des personnages entre points de vue et moments comme des atouts de Pro. Indiquez les traits qui identifient l’article ou la personne et l’aspect de la scène à changer. Par exemple, conservez la silhouette et les détails de fermeture d’une veste tout en plaçant le personnage sur un autre fond. Une vérification utile compare ces détails conservés à la référence source ; un résultat visuellement séduisant ne constitue pas à lui seul une preuve de correspondance exacte.

L’interface de retouche d’images du fabricant accepte jusqu’à cinq références JPEG ou PNG. Séparez leurs rôles dans le brief : produit, personne, décor ou traitement visuel. Les tâches de retouche comprennent la suppression et le remplacement d’objets, les changements de caractéristiques, la retouche de zones, l’adaptation de mise en page, les mises à jour de texte et le nettoyage de défauts. Pour une retouche locale, décrivez la cible et les éléments environnants à préserver. Pour un réagencement plus substantiel, expliquez le fonctionnement de la composition après le changement afin que le modèle dispose d’un objectif spatial cohérent.

Le rendu du texte est particulièrement pertinent pour une composition principale ou un concept d’emballage. Fournissez la phrase exacte, sa position et son rapport à l’objet ou à l’image. Gardez les noms récurrents et les textes d’étiquettes cohérents entre le brief et les références. Examinez chaque caractère rendu à la taille d’affichage prévue et comparez-le au texte fourni. Une retouche ultérieure peut cibler le texte ou sa position tout en conservant la composition produit réussie. La sortie PNG peut ensuite être intégrée à la mise en page dont les exigences finales de typographie et de recadrage sont connues.

Le guide image actuel de Microsoft applique une aire maximale de sortie de 1’048’576 pixels aux modèles 2.5, équivalant à 1024×1024. Les deux dimensions doivent mesurer au moins 768 pixels dans cette interface, et un côté plus long est autorisé lorsque l’aire totale reste dans la limite. Cela permet des compositions rectangulaires telles que 1344×768, qui totalisent 1’032’192 pixels. Cette contrainte d’aire diffère d’un maximum de 1024 sur chaque côté. Préparez le format cible de la composition au lieu d’attendre d’un libellé générique de rapport de format qu’il détermine correctement le recadrage.

Le guide de service spécifie un contexte maximal de prompt de 32’000 tokens et renvoie des données d’image PNG pour la génération comme pour la retouche. La page exacte du catalogue Pro indique séparément une fenêtre de contexte de 131.072K et 4’096 tokens de sortie. Ce sont des quantités de tokens publiées avec leur propre périmètre de catalogue ou de service ; la préparation pratique d’une requête d’image suit les limites de prompt et de pixels du service. Conservez l’image, les références sources et le brief comme dossier de révision unique. Vérifiez dans le résultat visuel lui-même les contraintes détaillées d’identité, de matière et de géométrie qui ont motivé le choix de Pro.

Le choix de version doit suivre la composition. MAI-Image-2.5 standard couvre la génération générale et les retouches localisées ; Pro ajoute l’accent de la série sur la fidélité et la stabilité des relations dans les scènes visuellement denses. La famille 2.6 augmente la limite d’aire de sortie documentée et ajoute l’ancrage web facultatif et la sélection automatique du format. Ces commandes ultérieures sont propres à 2.6 et ne définissent pas le processus de cette édition Pro. Choisissez Pro lorsque la difficulté du brief concerne une identité d’objet stable, l’apparence d’une matière ou la structure spatiale d’une image détaillée.

Vérifiez à la fois le changement demandé et le contenu conservé. Les mains tenant des objets, les intersections, les petits caractères, la ressemblance des visages et les reflets sont des endroits utiles à examiner dans une composition complexe. Une image plausible peut encore contenir un marquage trompeur ou une relation physique incorrecte. Rendez la correction suivante concrète et préservez les parties du brief qui ont produit la mise en page prévue. Cela permet une suite contrôlée de révisions de design plutôt que de redéfinir constamment toute la scène.

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.5-pro

Premiers pas

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro génère et retouche des images détaillées pour les visuels principaux, les compositions de produit et le texte précis dans l’image. L’édition Pro met l’accent sur la cohérence des objets, personnages, matières et relations spatiales dans les scènes denses, à partir de texte et de références visuelles pour produire une image PNG.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text, image
Sortie
image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
microsoft/mai-image-2.5-pro
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
Champaspect_ratioTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Maximum: 1
Par défaut—
Champinput_referencesTypearrayExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 0
Nombre maximal d’éléments: 1
Par défaut—
ChampproviderTypeobjectExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètrematerial_typesContrattext, image

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifs

Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs estimés à des fins de comparaison

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireQuantité prévisionnelleCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseQuantité prévisionnelle—Coût
Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
ConfigurationCoût estimé de la générationBarème tarifaire—Quantité prévisionnelleEstimation pour une générationCoût
Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.884736 estimation avant génération

Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Génération d’images

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedType
Champdata[].urlType
Champdata[].b64_jsonType
ChampusageType

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro

Alias des chemins de méthode

/v1/images

ID d’appel associés

microsoft/mai-image-2.5-pro

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: text, image → image

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Plus de détails

Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application.

L’entreprise et son portefeuille de projets

L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois.

Achetez des tokens à prix réduit.

Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens.

Abonnement
Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières.
Code promo jusqu’à 50%
Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours.
Dépenses dans l’historique
Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête.

Choisir un abonnement · Voir les prix des modèles

Connectez l’API au produit que vous vendez.

SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur.

Application commerciale
Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service.
Licence revendeur
Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente.
Documents sur le site
L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion.

Demander une licence revendeur · Offre officielle et contrat de licence