Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro 可生成與編輯適用於主視覺、產品構圖及精確圖片內文字的細緻圖片。Pro 強調密集場景中物件、角色、材質及空間關係的一致性,透過文字與視覺參考產生 PNG 圖片。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro 是 2.5 圖片系列中著重忠實度的版本。它根據自然語言簡述生成圖片,並對現有素材執行定向編輯。Microsoft 將主視覺、詳細編輯及精確圖片內文字列為核心用途,模型比較則強調複雜構圖中物件、角色、材質與空間關係的一致性。最終素材是一張用於設計或製作流程的圖片,例如關鍵產品圖片或精心安排的編輯式場景。
生成時,請透過關係描述構圖,不要列出一堆無關物件。指出主要主體、它相對鄰近物品的尺度、涉及材質及光線方向。密集場景是否可信取決於這些關係時,Pro 文件中的視覺推理就很有用。產品構圖可將陶瓷水壺、透明玻璃杯及摺疊布料置於木桌上,搭配一致反射及單一窗光。請檢查結果圖片的接觸、陰影與可見材質特性。
產品及角色工作需提供必須在編輯後保留的視覺身分。Microsoft 將複雜場景中的物件一致性,以及不同視角和時刻的角色一致性描述為 Pro 優勢。請交代哪些特徵識別物品或人物,以及應改變場景哪一部分。例如,保留外套輪廓及扣合細節,同時將角色置於不同背景。實用檢查應將這些保留細節與來源參考比較;視覺好看本身不是精確匹配的證據。
原廠圖片編輯介面最多接受五份 JPEG 或 PNG 參考。簡述中請區分用途:產品、人物、場景或視覺處理。編輯工作包括物件移除與替換、屬性變更、局部重繪、版面調整、文字更新及瑕疵清理。局部編輯應描述目標與待保留周圍元素。較大幅度重排則需解釋變更後的構圖如何成立,讓模型具有連貫的空間目標。
文字生成對主視覺或包裝概念尤其相關。請提供確切詞句、位置,以及它與物件或圖片的關係。簡述與參考中的反覆出現名稱及標籤文字需保持一致。以預期顯示尺寸檢查每個生成字元,與提供文字比較。後續編輯可集中於文字或位置,同時保留成功的產品構圖。PNG 輸出便可整合到最終字體排版及裁切要求已知的版面中。
目前 Microsoft 圖片指南對 2.5 模型套用最高 1,048,576 像素輸出面積,相當於 1024×1024。該介面寬高都至少 768 像素,只要總面積仍在限制內,就允許較長邊。因此可使用 1344×768 等矩形構圖,總計 1,032,192 像素。此面積約束與每邊最多 1024 不同。請為構圖準備目標形狀,不要期待一般長寬比名稱能正確決定裁切。
服務指南指定最大提示詞脈絡為 32,000 個 token,生成及編輯都回傳 PNG 圖片資料。確切的 Pro 目錄頁面另列出 131.072K 脈絡視窗及 4,096 個輸出 token。這些是各有目錄或服務範圍的已發布 token 數量;實際圖片請求準備應遵循服務提示詞及像素限制。請將圖片、來源參考及簡述保存為同一份修訂紀錄。檢查視覺結果本身,確認當初選擇 Pro 所需的身分、材質及幾何細節約束。
版本選擇應依構圖而定。標準 MAI-Image-2.5 涵蓋一般生成與局部編輯;Pro 則增加系列對忠實度及視覺密集場景中一致關係的重視。2.6 系列提高文件輸出面積上限,並增加選用網路資訊落地與自動比例選擇。後續控制專屬 2.6,不定義此 Pro 版本流程。若簡述難點是細緻圖片中的穩定物件身分、材質外觀或空間結構,可選 Pro。
請同時檢查指定變更及保留內容。複雜構圖中,手握物件、交接處、細小印刷、臉部相似度及反射都是適合檢查的位置。合理圖片仍可能包含誤導標記或錯誤物理關係。下一次修正應具體,並保留能產生預期版面的簡述部分。這有助於建立可控設計修訂序列,避免反覆重新定義整個場景。
Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro
microsoft/mai-image-2.5-pro入門
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro 可生成與編輯適用於主視覺、產品構圖及精確圖片內文字的細緻圖片。Pro 強調密集場景中物件、角色、材質及空間關係的一致性,透過文字與視覺參考產生 PNG 圖片。
- 接受的輸入
- 文字 · 圖片
- 結果
- 圖片
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
- 輸入
text,image- 輸出
image
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 microsoft/mai-image-2.5-pro | 預設值— |
欄位prompt | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
欄位aspect_ratio | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | 預設值— |
欄位n | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— |
欄位input_references | 類型array | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 1 | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, prompt |
參數material_types | 規格text, image |
生命週期: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
方案
最終費用的計算方式
顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
供比較的預估費率
各設定的價格
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.884736 生成前估算 此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 圖片
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 圖片
下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果
請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。
保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。
需要檢查原始回應時
保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位created | 類型 |
欄位data[].url | 類型 |
欄位data[].b64_json | 類型 |
欄位usage | 類型 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro
方法路徑別名
/v1/images
相關呼叫用 ID
FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro
- 可以使用哪些輸入與結果?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.5-pro:text,image→image- 請求使用哪些欄位?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.5-pro:model,prompt,aspect_ratio,n,input_references,provider- 適用哪些限制?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.5-pro:n.minimum:1;n.maximum:1