Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro δημιουργεί και επεξεργάζεται λεπτομερείς εικόνες για κεντρικά οπτικά, συνθέσεις προϊόντων και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα. Η έκδοση Pro δίνει έμφαση σε συνεπή αντικείμενα, χαρακτήρες, υλικά και χωρικές σχέσεις σε πυκνές σκηνές, χρησιμοποιώντας κείμενο και οπτικές αναφορές για παραγωγή εικόνας PNG.

Ailoot Ultra · Εικόνες POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro είναι η έκδοση της σειράς εικόνων 2.5 με έμφαση στην πιστότητα. Δημιουργεί εικόνες από περιγραφές φυσικής γλώσσας και εκτελεί στοχευμένες επεξεργασίες υπαρχόντων οπτικών αρχείων. Η Microsoft προσδιορίζει κεντρικές εικόνες, λεπτομερή επεξεργασία και ακριβές κείμενο μέσα στην εικόνα ως βασικές χρήσεις και η σύγκριση μοντέλων τονίζει τη συνέπεια αντικειμένων, χαρακτήρων, υλικών και χωρικών σχέσεων σε σύνθετες συνθέσεις. Το τελικό παραδοτέο είναι εικόνα για ροή σχεδιασμού ή παραγωγής, όπως βασική εικόνα προϊόντος ή προσεκτικά οργανωμένη εκδοτική σκηνή.

Για δημιουργία, περιγράψτε τη σύνθεση μέσω σχέσεων αντί για λίστα άσχετων αντικειμένων. Προσδιορίστε το κύριο θέμα, την κλίμακά του σε σχέση με κοντινά αντικείμενα, τα υλικά και την κατεύθυνση φωτός. Η τεκμηριωμένη οπτική συλλογιστική της έκδοσης Pro είναι χρήσιμη όταν αυτές οι σχέσεις καθορίζουν αν μια πυκνή σκηνή είναι πιστευτή. Για σύνθεση προϊόντος, τοποθετήστε κεραμική κανάτα, διαφανή ποτήρια και διπλωμένο ύφασμα σε ξύλινο τραπέζι, με συνεπείς αντανακλάσεις και φως από ένα παράθυρο. Ελέγξτε τις επαφές, τις σκιές και τις ορατές ιδιότητες υλικών στην εικόνα που προκύπτει.

Για εργασία προϊόντων και χαρακτήρων, δώστε την οπτική ταυτότητα που πρέπει να επιβιώσει της επεξεργασίας. Η Microsoft περιγράφει ως πλεονεκτήματα του Pro τη συνέπεια αντικειμένων σε σύνθετες σκηνές και χαρακτήρων σε διαφορετικές όψεις και στιγμές. Δηλώστε ποια χαρακτηριστικά προσδιορίζουν το αντικείμενο ή πρόσωπο και ποια πτυχή σκηνής πρέπει να αλλάξει. Για παράδειγμα, διατηρήστε τη σιλουέτα και τις λεπτομέρειες κουμπώματος σακακιού, τοποθετώντας τον χαρακτήρα σε διαφορετικό φόντο. Ο χρήσιμος έλεγχος συγκρίνει αυτές τις διατηρημένες λεπτομέρειες με την αρχική αναφορά· ένα ελκυστικό οπτικό αποτέλεσμα δεν αποτελεί από μόνο του απόδειξη ακριβούς αντιστοίχισης.

Η διεπαφή επεξεργασίας εικόνων του κατασκευαστή δέχεται έως πέντε αναφορές JPEG ή PNG. Διαχωρίστε τους ρόλους τους στην περιγραφή: προϊόν, πρόσωπο, περιβάλλον ή οπτική απόδοση. Οι εργασίες επεξεργασίας περιλαμβάνουν αφαίρεση και αντικατάσταση αντικειμένων, αλλαγές ιδιοτήτων, inpainting, προσαρμογή διάταξης, ενημέρωση κειμένου και καθαρισμό ατελειών. Για τοπική επεξεργασία, περιγράψτε τον στόχο και τα γύρω στοιχεία που θα διατηρηθούν. Για ουσιαστικότερη αναδιάταξη, εξηγήστε πώς πρέπει να λειτουργεί η σύνθεση μετά την αλλαγή, ώστε το μοντέλο να έχει συνεκτικό χωρικό στόχο.

Η απόδοση κειμένου είναι ιδιαίτερα σχετική με κεντρική σύνθεση ή ιδέα συσκευασίας. Δώστε την ακριβή φράση, τη θέση και τη σχέση της με το αντικείμενο ή την εικόνα. Κρατήστε συνεπή τα επαναλαμβανόμενα ονόματα και το κείμενο ετικετών μεταξύ περιγραφής και αναφορών. Εξετάστε κάθε αποδοσμένο χαρακτήρα στο προβλεπόμενο μέγεθος προβολής και συγκρίνετέ τον με την παρεχόμενη διατύπωση. Μεταγενέστερη επεξεργασία μπορεί να εστιάσει στη διατύπωση ή τη θέση διατηρώντας την επιτυχημένη σύνθεση προϊόντος. Η έξοδος PNG μπορεί κατόπιν να ενσωματωθεί στη διάταξη της οποίας είναι γνωστές οι τελικές απαιτήσεις τυπογραφίας και περικοπής.

Ο τρέχων οδηγός εικόνων της Microsoft εφαρμόζει στα μοντέλα 2.5 μέγιστο εμβαδόν εξόδου 1,048,576 pixel, ισοδύναμο με 1024×1024. Και οι δύο διαστάσεις πρέπει να είναι τουλάχιστον 768 pixel σε αυτή τη διεπαφή και επιτρέπεται μεγαλύτερη πλευρά όταν το συνολικό εμβαδόν παραμένει εντός ορίου. Αυτό επιτρέπει ορθογώνιες συνθέσεις όπως 1344×768, με σύνολο 1,032,192 pixel. Ο περιορισμός εμβαδού διαφέρει από μέγιστο 1024 σε κάθε πλευρά. Προετοιμάστε το σχήμα στόχου για τη σύνθεση, αντί να περιμένετε μια γενική ετικέτα αναλογίας να καθορίσει σωστά την περικοπή.

Ο οδηγός εξυπηρέτησης ορίζει μέγιστα συμφραζόμενα προτροπής 32,000 token και επιστρέφει δεδομένα εικόνας PNG για δημιουργία και επεξεργασία. Η συγκεκριμένη σελίδα καταλόγου Pro αναφέρει χωριστά παράθυρο συμφραζομένων 131.072K και 4,096 token εξόδου. Αυτές είναι δημοσιευμένες ποσότητες token με δικό τους πεδίο καταλόγου ή εξυπηρέτησης· η πρακτική προετοιμασία αιτήματος εικόνας ακολουθεί τα όρια προτροπής εξυπηρέτησης και pixel. Διατηρήστε εικόνα, αρχικές αναφορές και περιγραφή ως ενιαίο αρχείο αναθεώρησης. Ελέγξτε το ίδιο το οπτικό αποτέλεσμα για τους λεπτομερείς περιορισμούς ταυτότητας, υλικού και γεωμετρίας που οδήγησαν στην επιλογή Pro.

Η επιλογή έκδοσης πρέπει να ακολουθεί τη σύνθεση. Το βασικό MAI-Image-2.5 καλύπτει γενική δημιουργία και τοπικές επεξεργασίες· το Pro προσθέτει την έμφαση της σειράς στην πιστότητα και τις συνεπείς σχέσεις σε οπτικά πυκνές σκηνές. Η οικογένεια 2.6 αυξάνει το τεκμηριωμένο όριο εμβαδού εξόδου και προσθέτει προαιρετική τεκμηρίωση από τον ιστό και αυτόματη επιλογή αναλογίας. Αυτοί οι μεταγενέστεροι έλεγχοι αφορούν ειδικά την 2.6 και δεν ορίζουν τη ροή αυτής της έκδοσης Pro. Επιλέξτε Pro όταν το δύσκολο μέρος της περιγραφής αφορά σταθερή ταυτότητα αντικειμένων, εμφάνιση υλικών ή χωρική δομή μέσα σε λεπτομερή εικόνα.

Ελέγξτε τόσο τη ζητούμενη αλλαγή όσο και το διατηρημένο περιεχόμενο. Χέρια που κρατούν αντικείμενα, τομές, μικρά γράμματα, ομοιότητα προσώπου και αντανακλάσεις είναι χρήσιμα σημεία ελέγχου σε σύνθετη σύνθεση. Μια εύλογη εικόνα μπορεί και πάλι να περιέχει παραπλανητική σήμανση ή εσφαλμένη φυσική σχέση. Κάντε συγκεκριμένη την επόμενη διόρθωση και διατηρήστε τα μέρη της περιγραφής που παρήγαγαν την επιθυμητή διάταξη. Αυτό υποστηρίζει ελεγχόμενη ακολουθία σχεδιαστικών αναθεωρήσεων αντί για επανειλημμένο επαναπροσδιορισμό ολόκληρης της σκηνής.

Ailoot Ultra · Εικόνες POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.5-pro

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο · Εικόνες
Αποτελέσματα: Εικόνες

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Εικόνες POST /v1/images/generations

Είσοδος: text, image
Έξοδος: image

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια microsoft/mai-image-2.5-pro	Προεπιλογή—
Πεδίο`prompt`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο μήκος: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`aspect_ratio`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto	Προεπιλογή—
Πεδίο`n`	Τύπος`integer`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Μέγιστο: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`input_references`	Τύπος`array`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 0 Μέγιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηmodel, prompt
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext, image

Κύκλος ζωής: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Τιμολόγηση

Πώς υπολογίζεται η τελική χρέωση

Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Εκτιμώμενες χρεώσεις για σύγκριση

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Προβλεπόμενη ποσότητα	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Προβλεπόμενη ποσότητα—	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token Έξοδος · Token εξόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕκτιμώμενο κόστος δημιουργίας	Πίνακας χρεώσεων—	Προβλεπόμενη ποσότηταεκτίμηση για μία δημιουργία	Χρέωση Έξοδος · Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση $0.884736 εκτίμηση πριν από τη δημιουργία Αυτή η εκτίμηση δεν αποτελεί πρόσθετη χρέωση ούτε σταθερή τιμή για την ολοκληρωμένη παραγωγή.

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Εικόνες

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Εικόνες

Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Άλλες ανακτήσεις περιεχομένου

Ανάκτηση υπαρχόντων αρχείων που σας ανήκουν

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.

Διατηρήστε ολόκληρη την απόκριση και τις κεφαλίδες, κάθε πραγματικό αποτέλεσμα εξόδου, τα αρχικά αναγνωριστικά που επιστράφηκαν και όλα τα πεδία χρήσης. Ανακτήστε την αρχική λειτουργία χωρίς να υποβάλετε ξανά αίτημα δημιουργίας.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το X-Client-Request-ID που επιστράφηκε για τη συμφωνία των εγγραφών. Διαβάστε μόνο πραγματικές τιμές task_id/asset_id που επιστράφηκαν ή τη βιβλιοθήκη πολυμέσων που σας ανήκει· μην κατασκευάσετε ποτέ URL εργασίας από το ID της λειτουργίας και μην υποβάλετε ποτέ ξανά αίτημα δημιουργίας.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`created`	Τύπος
Πεδίο`data[].url`	Τύπος
Πεδίο`data[].b64_json`	Τύπος
Πεδίο`usage`	Τύπος

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/v1/images

Σχετικά ID μοντέλων

microsoft/mai-image-2.5-pro

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: text, image → image
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro