Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro genera e modifica immagini dettagliate per visuali principali, composizioni di prodotto e testo preciso nelle immagini. L’edizione Pro privilegia coerenza di oggetti, personaggi, materiali e relazioni spaziali nelle scene dense, usando testo e riferimenti visivi per produrre un’immagine PNG.
Informazioni sul modello
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro è l’edizione orientata alla fedeltà della serie immagini 2.5. Genera immagini da brief in linguaggio naturale ed esegue modifiche guidate su risorse esistenti. Microsoft identifica immagini principali, modifica dettagliata e testo preciso nelle immagini come usi centrali; il confronto dei modelli evidenzia coerenza di oggetti, personaggi, materiali e relazioni spaziali in composizioni complesse. Il risultato finale è un’immagine per un flusso di design o produzione, come una visuale chiave di prodotto o una scena editoriale accuratamente disposta.
Per la generazione, descrivi la composizione tramite relazioni anziché un elenco di oggetti scollegati. Identifica soggetto principale, scala rispetto agli elementi vicini, materiali e direzione della luce. Il ragionamento visivo documentato dell’edizione Pro è utile quando queste relazioni definiscono la credibilità di una scena densa. Per una composizione di prodotto, colloca una brocca di ceramica, bicchieri trasparenti e un telo piegato su un tavolo di legno, con riflessi coerenti e luce da un’unica finestra. Controlla contatti, ombre e proprietà visibili dei materiali nell’immagine risultante.
Per lavori con prodotti e personaggi, fornisci l’identità visiva che deve sopravvivere alla modifica. Microsoft descrive coerenza degli oggetti in scene complesse e dei personaggi fra viste e momenti come punti di forza Pro. Indica quali caratteristiche identificano l’oggetto o la persona e quale aspetto della scena deve cambiare. Per esempio, conserva sagoma e dettagli delle chiusure di una giacca collocando il personaggio su uno sfondo diverso. La verifica utile confronta tali dettagli mantenuti con il riferimento sorgente; un risultato visivamente attraente non dimostra da solo una corrispondenza esatta.
L’interfaccia di modifica immagini del produttore accetta fino a cinque riferimenti JPEG o PNG. Separane i ruoli nel brief: prodotto, persona, ambientazione o trattamento visivo. Le attività di modifica includono rimozione e sostituzione di oggetti, cambiamenti di attributi, inpainting, adattamento del layout, aggiornamenti del testo e pulizia di artefatti. Per una modifica locale, descrivi l’elemento da modificare e gli elementi circostanti da preservare. Per una disposizione sostanzialmente diversa, spiega come deve funzionare la composizione dopo il cambiamento, affinché il modello abbia un obiettivo spaziale coerente.
La resa del testo è particolarmente pertinente a una composizione principale o un concept di packaging. Fornisci la frase esatta, la sua posizione e la relazione con l’oggetto o l’immagine. Mantieni coerenti nomi ricorrenti e testo delle etichette fra brief e riferimenti. Ispeziona ogni carattere reso alle dimensioni di visualizzazione previste e confrontalo con il testo fornito. Una modifica successiva può concentrarsi su testo o posizione conservando la composizione di prodotto riuscita. L’output PNG può quindi essere incorporato nel layout di cui si conoscono requisiti tipografici e di ritaglio finali.
L’attuale guida immagini Microsoft applica ai modelli 2.5 un’area massima d’output di 1.048.576 pixel, equivalente a 1024×1024. Entrambe le dimensioni devono essere di almeno 768 pixel in quell’interfaccia ed è consentito un lato più lungo se l’area totale resta entro il limite. Questo permette composizioni rettangolari come 1344×768, pari a 1.032.192 pixel. Il vincolo d’area è diverso da un massimo di 1024 su ogni lato. Prepara il formato di destinazione della composizione anziché aspettarti che un’etichetta generica di rapporto d’aspetto determini correttamente il ritaglio.
La guida di erogazione specifica un contesto massimo del prompt di 32.000 token e restituisce dati immagine PNG sia per generazione sia per modifica. La pagina esatta di catalogo Pro elenca separatamente una finestra di contesto di 131.072K e 4.096 token in uscita. Sono quantità di token pubblicate con il proprio ambito di catalogo o erogazione; la preparazione pratica della richiesta immagine segue i limiti di prompt e pixel dell’erogazione. Conserva immagine, riferimenti sorgente e brief come unico registro di revisione. Controlla il risultato visivo stesso per i vincoli di identità dettagliata, materiali e geometria che hanno motivato la scelta Pro.
La scelta della versione deve seguire la composizione. MAI-Image-2.5 standard copre generazione generale e modifiche localizzate; Pro aggiunge l’attenzione della serie a fedeltà e relazioni coerenti nelle scene visivamente dense. La famiglia 2.6 aumenta il limite documentato di area d’output e aggiunge grounding web facoltativo e selezione automatica del formato. Questi controlli successivi sono specifici di 2.6 e non definiscono il flusso di questa edizione Pro. Scegli Pro quando la difficoltà del brief riguarda identità stabile degli oggetti, aspetto dei materiali o struttura spaziale in un’immagine dettagliata.
Controlla sia la modifica richiesta sia il contenuto conservato. Mani che tengono oggetti, intersezioni, scritte minute, somiglianza dei volti e riflessi sono punti utili da ispezionare in una composizione complessa. Un’immagine plausibile può comunque contenere una marcatura fuorviante o una relazione fisica sbagliata. Rendi concreta la correzione successiva e conserva le parti del brief che hanno prodotto il layout desiderato. Questo supporta una sequenza controllata di revisioni di design anziché ridefinire ripetutamente l’intera scena.
Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro
microsoft/mai-image-2.5-proIntroduzione
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro genera e modifica immagini dettagliate per visuali principali, composizioni di prodotto e testo preciso nelle immagini. L’edizione Pro privilegia coerenza di oggetti, personaggi, materiali e relazioni spaziali nelle scene dense, usando testo e riferimenti visivi per produrre un’immagine PNG.
- Input accettati
- Testo · Immagini
- Risultati
- Immagini
Disponibile in Ailoot · input e metodi
Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations
- Tipi di input
text,image- Tipi di output
image
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti microsoft/mai-image-2.5-pro | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 1 | Predefinito— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tariffe
Calcolo del costo finale
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
- Modalità rapida
- Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
- Modalità flex
- Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
- Sforzo massimo di ragionamento
- Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Tariffe stimate per il confronto
Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.884736 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
Esempi di richieste
Ailoot Ultra · Immagini
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Ricevi e salva i risultati
Ailoot Ultra · Immagini
Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Altre letture di contenuto
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserva tutti i risultati completati
Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Se occorre verificare la risposta originale
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Alias
Alias del modello
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro
Alias dei percorsi dei metodi
/v1/images
ID di chiamata correlati
FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro
- Quali input e risultati sono disponibili?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.5-pro:text,image→image- Quali campi usa la richiesta?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.5-pro:model,prompt,aspect_ratio,n,input_references,provider- Quali limiti si applicano?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.5-pro:n.minimum:1;n.maximum:1