Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro asosiy vizuallar, mahsulot kompozitsiyalari va tasvir ichidagi aniq matn uchun batafsil tasvirlar yaratadi hamda tahrirlaydi. Pro nashri zich sahnalarda obyektlar, qahramonlar, materiallar va fazoviy munosabatlar izchilligiga urg‘u beradi; matn va vizual namunalar orqali PNG tasvir hosil qiladi.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro — 2.5 tasvir qatorining asl ko‘rinishga sodiqlikka yo‘naltirilgan nashri. U tabiiy tildagi topshiriqlardan tasvirlar yaratadi va mavjud materiallarni yo‘naltirilgan tarzda tahrirlaydi. Microsoft asosiy vizuallar, batafsil tahrirlash va tasvir ichidagi aniq matnni markaziy qo‘llanishlar deb ko‘rsatadi; model taqqoslashida esa murakkab kompozitsiyalarda obyekt, qahramon, material va fazoviy munosabatlar izchilligi ta’kidlanadi. Yakuniy artefakt — dizayn yoki ishlab chiqarish jarayoni uchun tasvir, masalan asosiy mahsulot rasmi yoki puxta joylashtirilgan tahririy sahna.

Yaratishda kompozitsiyani aloqasiz obyektlar ro‘yxati bilan emas, munosabatlar orqali tasvirlang. Asosiy obyekt, yaqin buyumlarga nisbatan o‘lchami, materiallar va yorug‘lik yo‘nalishini belgilang. Pro nashrining hujjatlashtirilgan vizual anglash imkoniyati zich sahnaning ishonarliligini shu munosabatlar belgilaganda foydali. Mahsulot kompozitsiyasi uchun yog‘och stolga sopol ko‘za, shaffof stakanlar va taxlangan matoni, o‘zaro mos akslar hamda bitta deraza yorug‘ligi bilan joylashtiring. Natijadagi tasvirda tegish nuqtalari, soyalar va ko‘rinadigan material xususiyatlarini tekshiring.

Mahsulot va qahramon ishida tahrirdan so‘ng saqlanishi kerak bo‘lgan vizual qiyofani bering. Microsoft murakkab sahnalarda obyekt izchilligi va turli rakurs hamda lahzalarda qahramon izchilligini Pro kuchli jihatlari sifatida tasvirlaydi. Buyum yoki shaxsni qaysi xususiyatlar tanitishini va sahnaning qaysi jihati o‘zgarishini ayting. Masalan, qahramonni boshqa fonga qo‘yishda kurtka silueti va taqilma detallarini saqlang. Foydali tekshiruv shu saqlangan detallarni manba namunasi bilan solishtiradi; chiroyli natijaning o‘zi aniq moslik dalili emas.

Ishlab chiqaruvchining tasvir tahrirlash interfeysi beshtagacha JPEG yoki PNG namunani qabul qiladi. Topshiriqda ularning vazifalarini ajrating: mahsulot, shaxs, muhit yoki vizual ishlov. Tahrir vazifalari obyekt olib tashlash va almashtirish, xususiyat o‘zgarishlari, inpainting, maket moslashtirish, matn yangilash va artefakt tozalashni qamrab oladi. Mahalliy tahrirda nishonni va saqlanadigan atrof elementlarini tasvirlang. Kattaroq qayta joylashtirishda modelga yaxlit fazoviy maqsad berish uchun o‘zgarishdan keyin kompozitsiya qanday ishlashini tushuntiring.

Matnni tasvirlash asosiy kompozitsiya yoki qadoqlash g‘oyasida ayniqsa muhim. Aniq ibora, uning joyi va obyekt yoki tasvirga munosabatini bering. Takroriy nomlar va yorliq matnini topshiriq hamda namunalar orasida bir xil saqlang. Har bir chizilgan belgini kerakli ko‘rsatish o‘lchamida tekshiring va berilgan so‘zlarga solishtiring. Keyingi tahrir muvaffaqiyatli mahsulot kompozitsiyasini saqlab, so‘zlar yoki joylashuvga qaratilishi mumkin. Keyin PNG natija yakuniy tipografiya va kesim talablari ma’lum maketga qo‘shilishi mumkin.

Microsoft’ning hozirgi tasvir qo‘llanmasi 2.5 modellari uchun maksimal chiqish maydonini 1,048,576 piksel, ya’ni 1024×1024 ga teng deb belgilaydi. Shu interfeysda ikkala o‘lcham kamida 768 piksel bo‘lishi kerak; umumiy maydon chegarada qolsa uzunroq tomonga ruxsat beriladi. Bu jami 1,032,192 piksel bo‘lgan 1344×768 kabi to‘rtburchak kompozitsiyalarni qo‘llaydi. Maydon cheklovi har bir tomon uchun 1024 maksimumdan farq qiladi. Umumiy tomonlar nisbati belgisi kesimni to‘g‘ri tanlaydi deb kutmasdan, kompozitsiya uchun kerakli formatni tayyorlang.

Xizmat ko‘rsatish qo‘llanmasi maksimal topshiriq kontekstini 32,000 token deb belgilaydi va yaratish hamda tahrirlash uchun PNG tasvir ma’lumotlarini qaytaradi. Aynan Pro katalog sahifasi alohida ravishda 131.072K kontekst oynasi va 4,096 chiqish tokenini ko‘rsatadi. Bular katalog yoki xizmat ko‘rsatish doirasiga ega e’lon qilingan token miqdorlaridir; amaliy tasvir so‘rovi tayyorgarligi xizmatning topshiriq va piksel chegaralariga amal qiladi. Tasvir, manba namunalari va topshiriqni bitta tuzatish qaydi sifatida saqlang. Pro ni tanlashga sabab bo‘lgan qiyofa, material va geometriya cheklovlari bo‘yicha vizual natijaning o‘zini tekshiring.

Versiya tanlovi kompozitsiyaga ergashishi kerak. Standart MAI-Image-2.5 umumiy yaratish va mahalliy tahrirlarni qamrab oladi; Pro seriyaning vizual jihatdan zich sahnalarda sodiqlik va izchil munosabatlarga urg‘usini qo‘shadi. 2.6 oilasi hujjatlashtirilgan chiqish maydoni chegarasini oshiradi hamda ixtiyoriy vebga tayanish va avtomatik nisbat tanlashni qo‘shadi. Bu keyingi boshqaruvlar 2.6 ga xos va ushbu Pro nashrining jarayonini belgilamaydi. Topshiriqning murakkab qismi batafsil tasvirda barqaror obyekt qiyofasi, material ko‘rinishi yoki fazoviy tuzilishga tegishli bo‘lsa Pro ni tanlang.

So‘ralgan o‘zgarishni ham, saqlangan mazmunni ham tekshiring. Buyum ushlagan qo‘llar, kesishishlar, mayda yozuv, yuz o‘xshashligi va akslar murakkab kompozitsiyada tekshirishga foydali joylardir. Ishonarli tasvirda ham chalg‘ituvchi belgi yoki noto‘g‘ri fizik munosabat bo‘lishi mumkin. Keyingi tuzatishni aniq qiling va kerakli maketni bergan topshiriq qismlarini saqlang. Bu har safar butun sahnani qayta belgilash o‘rniga boshqarilgan dizayn tuzatishlari ketma-ketligini qo‘llaydi.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.5-pro

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn · Rasmlar
Natijalar: Rasmlar

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations

Kirish: text, image
Chiqish: image

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar microsoft/mai-image-2.5-pro	Standart—
Maydon`prompt`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1	Standart—
Maydon`aspect_ratio`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto	Standart—
Maydon`n`	Tur`integer`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1	Standart—
Maydon`input_references`	Tur`array`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 1	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, prompt
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Prognoz miqdori	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Prognoz miqdori—	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
SozlamaYaratishning taxminiy qiymati	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin	To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.884736 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Boshqa kontentni o‘qish

O‘zingizga tegishli mavjud materiallarni o‘qish

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`created`	Tur
Maydon`data[].url`	Tur
Maydon`data[].b64_json`	Tur
Maydon`usage`	Tur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

microsoft/mai-image-2.5-pro

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: text, image → image
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro