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Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

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Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro genera y edita imágenes detalladas para imágenes principales, composiciones de producto y texto preciso dentro de la imagen. La edición Pro enfatiza objetos, personajes, materiales y relaciones espaciales consistentes en escenas densas, utilizando texto y referencias visuales para producir una imagen PNG.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro es la edición enfocada en fidelidad dentro de la serie de imágenes 2.5. Genera imágenes a partir de briefs en lenguaje natural y realiza ediciones dirigidas en recursos existentes. Microsoft identifica las imágenes principales, la edición detallada y el texto preciso dentro de la imagen como usos centrales, y su comparación de modelos destaca la consistencia de objetos, personajes, materiales y relaciones espaciales en composiciones complejas. El recurso final es una imagen para un flujo de diseño o producción, como una imagen clave de producto o una escena editorial cuidadosamente organizada.

Para generar, describe la composición mediante relaciones en lugar de una lista de objetos sin conexión. Identifica el sujeto principal, su escala respecto a los elementos cercanos, los materiales y la dirección de la luz. El razonamiento visual documentado de la edición Pro resulta útil cuando esas relaciones determinan si una escena densa es creíble. Para una composición de producto, coloca una jarra de cerámica, vasos transparentes y una tela doblada sobre una mesa de madera, con reflejos consistentes y una sola luz de ventana. Revisa los puntos de contacto, las sombras y las propiedades visibles de los materiales en la imagen resultante.

Para trabajo con productos y personajes, proporciona la identidad visual que debe sobrevivir a la edición. Microsoft describe como fortalezas de Pro la consistencia de objetos en escenas complejas y la consistencia de personajes entre vistas y momentos. Indica qué rasgos identifican al artículo o persona y qué aspecto de la escena debe cambiar. Por ejemplo, conserva la silueta y los detalles de cierre de una chamarra mientras colocas al personaje en un fondo diferente. La revisión útil compara esos detalles conservados con la referencia de origen; un resultado visualmente atractivo no es por sí solo evidencia de una coincidencia exacta.

La interfaz de edición de imágenes del fabricante admite hasta cinco referencias JPEG o PNG. Separa sus funciones en el brief: producto, persona, entorno o tratamiento visual. Las tareas de edición incluyen eliminación y sustitución de objetos, cambios de atributos, relleno de zonas, adaptación de composición, actualización de texto y limpieza de artefactos. Para una edición local, describe el elemento o la zona que se debe editar y los elementos circundantes que deben conservarse. Para una reorganización más sustancial, explica cómo debe funcionar la composición después del cambio para que el modelo tenga un objetivo espacial coherente.

La representación de texto es especialmente pertinente en una composición principal o un concepto de empaque. Proporciona la frase exacta, su posición y su relación con el objeto o la imagen. Mantén consistentes los nombres recurrentes y el texto de las etiquetas entre el brief y las referencias. Revisa cada carácter representado al tamaño previsto de visualización y compáralo con el texto proporcionado. Una edición posterior puede enfocarse en la redacción o ubicación y conservar la composición de producto que funcionó. La salida PNG puede entonces incorporarse a la composición cuyos requisitos finales de tipografía y recorte ya se conocen.

La guía actual de imágenes de Microsoft aplica un área máxima de salida de 1,048,576 píxeles a los modelos 2.5, equivalente a 1024×1024. Ambas dimensiones deben ser de al menos 768 píxeles en esa interfaz, y se permite un lado más largo cuando el área total permanece dentro del límite. Esto admite composiciones rectangulares como 1344×768, que suma 1,032,192 píxeles. Esa restricción de área es distinta de un máximo de 1024 en cada lado. Prepara la forma objetivo para la composición en lugar de esperar que una etiqueta genérica de relación de aspecto determine correctamente el recorte.

La guía de servicio especifica un contexto máximo de prompt de 32,000 tokens y devuelve datos de imagen PNG tanto para generación como para edición. La página exacta de Pro en el catálogo incluye por separado una ventana de contexto de 131.072K y 4,096 tokens de salida. Estas son cantidades de tokens publicadas con su propio alcance de catálogo o servicio; la preparación práctica de solicitudes de imagen sigue los límites de prompt y píxeles del servicio. Conserva la imagen, las referencias de origen y el brief como un solo registro de revisión. Revisa el resultado visual mismo frente a las restricciones detalladas de identidad, material y geometría que motivaron elegir Pro.

La elección de versión debe seguir a la composición. MAI-Image-2.5 estándar cubre generación general y ediciones localizadas; Pro añade el énfasis de la serie en fidelidad y relaciones consistentes en escenas visualmente densas. La familia 2.6 eleva el límite documentado de área de salida y añade fundamentación opcional con búsquedas web y selección automática de aspecto. Esos controles posteriores son específicos de 2.6 y no definen el flujo de esta edición Pro. Elige Pro cuando la parte difícil del brief sea la identidad estable de un objeto, la apariencia de materiales o la estructura espacial dentro de una imagen detallada.

Revisa tanto el cambio solicitado como el contenido conservado. Las manos que sostienen objetos, las intersecciones, la letra pequeña, el parecido facial y los reflejos son puntos útiles para inspeccionar en una composición compleja. Una imagen plausible aún puede contener una marca engañosa o una relación física incorrecta. Haz concreta la siguiente corrección y conserva las partes del brief que produjeron la composición prevista. Esto permite una secuencia controlada de revisiones de diseño en lugar de redefinir repetidamente toda la escena.

Ailoot Ultra · Imágenes POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.5-pro

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Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro genera y edita imágenes detalladas para imágenes principales, composiciones de producto y texto preciso dentro de la imagen. La edición Pro enfatiza objetos, personajes, materiales y relaciones espaciales consistentes en escenas densas, utilizando texto y referencias visuales para producir una imagen PNG.

Entradas aceptadas
Texto · Imágenes
Resultados
Imágenes

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Imágenes POST /v1/images/generations
Entrada
text, image
Salida
image
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
microsoft/mai-image-2.5-pro
Predeterminado—
CampopromptTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Longitud mínima: 1
Predeterminado—
Campoaspect_ratioTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto
Predeterminado—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Mínimo: 1
Máximo: 1
Predeterminado—
Campoinput_referencesTipoarrayRequisitoOpcionalValores y límites
Número mínimo de elementos: 0
Número máximo de elementos: 1
Predeterminado—
CampoproviderTipoobjectRequisitoOpcionalValores y límitesPredeterminado—
Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, prompt
Parámetromaterial_typesContratotext, image

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifas

Cómo se calcula el cargo definitivo

Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast
Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default

Tarifas estimadas para comparar

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasCantidad previstaCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCantidad prevista—Cargo
Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
ConfiguraciónCosto estimado de generaciónTabla de tarifas—Cantidad previstaestimación para una generaciónCargo
Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.884736 estimación previa a la generación

Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Imágenes

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Imágenes

Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Otras consultas de contenido
Consultar los archivos existentes que te pertenecen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserva todos los resultados completados

Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.

Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Campos de respuesta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro

Alias de rutas de métodos

/v1/images

ID de modelo relacionados

microsoft/mai-image-2.5-pro

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: text, image → image

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider

¿Qué límites se aplican?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Más detalles

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