Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro gera e edita imagens detalhadas para visuais principais, composições de produto e texto preciso dentro da imagem. A edição Pro destaca a consistência de objetos, personagens, materiais e relações espaciais em cenas densas, utilizando texto e referências visuais para produzir uma imagem PNG.
Sobre o modelo
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro é a edição centrada na fidelidade dentro da série de imagem 2.5. Gera imagens a partir de instruções em linguagem natural e realiza edições orientadas em recursos existentes. A Microsoft identifica imagens principais, edição detalhada e texto preciso dentro da imagem como utilizações centrais, e a sua comparação de modelos destaca a consistência de objetos, personagens, materiais e relações espaciais em composições complexas. O recurso final é uma imagem para um fluxo de design ou produção, como uma imagem principal de produto ou uma cena editorial cuidadosamente organizada.
Para geração, descreva a composição através de relações, em vez de uma lista de objetos sem relação entre si. Identifique o sujeito principal, a sua escala relativamente aos elementos próximos, os materiais envolvidos e a direção da luz. O raciocínio visual documentado da edição Pro é útil quando estas relações definem se uma cena densa é credível. Numa composição de produto, coloque um jarro de cerâmica, copos transparentes e um pano dobrado numa mesa de madeira, com reflexos consistentes e uma única luz de janela. Reveja os contactos, as sombras e as propriedades visíveis dos materiais na imagem resultante.
Para trabalho de produto e personagem, forneça a identidade visual que tem de sobreviver à edição. A Microsoft descreve como pontos fortes de Pro a consistência de objetos em cenas complexas e a consistência de personagens entre vistas e momentos. Indique que características identificam o artigo ou a pessoa e que aspeto da cena deve mudar. Por exemplo, conserve a silhueta e os pormenores de fecho de um casaco, colocando a personagem num fundo diferente. A revisão útil compara esses pormenores conservados com a referência de origem; um resultado visualmente atraente não é, por si só, prova de correspondência exata.
A interface de edição de imagens do fabricante aceita até cinco referências JPEG ou PNG. Separe os seus papéis nas instruções: o produto, a pessoa, o cenário ou o tratamento visual. As tarefas de edição incluem remoção e substituição de objetos, alterações de atributos, preenchimento de regiões, adaptação da disposição, atualizações de texto e limpeza de artefactos. Numa edição local, descreva o alvo e os elementos envolventes a preservar. Numa reorganização mais substancial, explique como a composição deve funcionar após a alteração, para que o modelo tenha um objetivo espacial coerente.
A renderização de texto é particularmente relevante para uma composição principal ou um conceito de embalagem. Forneça a frase exata, a sua posição e a sua relação com o objeto ou a imagem. Mantenha os nomes recorrentes e o texto dos rótulos consistentes entre as instruções e as referências. Inspecione cada carácter renderizado no tamanho de apresentação pretendido e compare-o com a redação fornecida. Uma edição posterior pode focar-se na redação ou na posição, conservando a composição de produto bem-sucedida. A saída PNG pode depois ser incorporada na disposição cujos requisitos finais de tipografia e recorte são conhecidos.
O guia atual de imagem da Microsoft aplica uma área máxima de saída de 1 048 576 píxeis aos modelos 2.5, equivalente a 1024×1024. Ambas as dimensões têm de ter pelo menos 768 píxeis nessa interface, e é permitido um lado mais longo quando a área total permanece dentro do limite. Isto permite composições retangulares como 1344×768, que totaliza 1 032 192 píxeis. Essa restrição de área é diferente de um máximo de 1024 em cada lado. Prepare o formato de destino para a composição, em vez de esperar que um rótulo genérico de proporção determine corretamente o recorte.
O guia de disponibilização especifica um contexto máximo de instrução de 32 000 tokens e devolve dados de imagem PNG tanto para geração como para edição. A página exata de catálogo de Pro apresenta, separadamente, uma janela de contexto de 131.072K e 4 096 tokens de saída. Estas são quantidades publicadas de tokens com o seu próprio âmbito de catálogo ou disponibilização; a preparação prática do pedido de imagem segue os limites de instrução e de píxeis da disponibilização. Conserve a imagem, as referências de origem e as instruções como um único registo de revisão. Verifique o próprio resultado visual quanto às restrições detalhadas de identidade, material e geometria que motivaram a escolha de Pro.
A escolha de versão deve seguir a composição. MAI-Image-2.5 Standard cobre geração geral e edições localizadas; Pro acrescenta a ênfase da série na fidelidade e nas relações consistentes em cenas visualmente densas. A família 2.6 aumenta o limite documentado de área de saída e acrescenta fundamentação Web opcional e seleção automática de proporção. Esses controlos posteriores são específicos da versão 2.6 e não definem o fluxo desta edição Pro. Escolha Pro quando a parte difícil das instruções diz respeito à identidade estável dos objetos, ao aspeto dos materiais ou à estrutura espacial numa imagem detalhada.
Reveja tanto a alteração pedida como o conteúdo conservado. Mãos a segurar objetos, interseções, letras pequenas, semelhança facial e reflexos são pontos úteis a inspecionar numa composição complexa. Uma imagem plausível pode ainda conter uma marca enganadora ou uma relação física incorreta. Torne concreta a correção seguinte e preserve as partes das instruções que produziram a disposição pretendida. Isto apoia uma sequência controlada de revisões de design, em vez de redefinir repetidamente toda a cena.
Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro
microsoft/mai-image-2.5-proIntrodução
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro gera e edita imagens detalhadas para visuais principais, composições de produto e texto preciso dentro da imagem. A edição Pro destaca a consistência de objetos, personagens, materiais e relações espaciais em cenas densas, utilizando texto e referências visuais para produzir uma imagem PNG.
- Entradas aceites
- Texto · Imagens
- Resultados
- Imagens
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations
- Entrada
text,image- Saída
image
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites microsoft/mai-image-2.5-pro | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predefinição— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 1 | Predefinição— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifários
Cálculo do custo final
As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Não especificado Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Tarifas estimadas para comparação
Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.884736 estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · Imagens
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · Imagens
Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Outras leituras de conteúdo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.
Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.
Se for necessário verificar a resposta original
Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro
Aliases dos caminhos dos métodos
/v1/images
IDs de chamada relacionados
FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro
- Que entradas e resultados estão disponíveis?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.5-pro:text,image→image- Que campos utiliza o pedido?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.5-pro:model,prompt,aspect_ratio,n,input_references,provider- Que limites se aplicam?
POST /v1/images/generations·microsoft/mai-image-2.5-pro:n.minimum:1;n.maximum:1