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Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

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Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro gera e edita imagens detalhadas para visuais principais, composições de produto e texto preciso dentro da imagem. A edição Pro destaca a consistência de objetos, personagens, materiais e relações espaciais em cenas densas, utilizando texto e referências visuais para produzir uma imagem PNG.

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro é a edição centrada na fidelidade dentro da série de imagem 2.5. Gera imagens a partir de instruções em linguagem natural e realiza edições orientadas em recursos existentes. A Microsoft identifica imagens principais, edição detalhada e texto preciso dentro da imagem como utilizações centrais, e a sua comparação de modelos destaca a consistência de objetos, personagens, materiais e relações espaciais em composições complexas. O recurso final é uma imagem para um fluxo de design ou produção, como uma imagem principal de produto ou uma cena editorial cuidadosamente organizada.

Para geração, descreva a composição através de relações, em vez de uma lista de objetos sem relação entre si. Identifique o sujeito principal, a sua escala relativamente aos elementos próximos, os materiais envolvidos e a direção da luz. O raciocínio visual documentado da edição Pro é útil quando estas relações definem se uma cena densa é credível. Numa composição de produto, coloque um jarro de cerâmica, copos transparentes e um pano dobrado numa mesa de madeira, com reflexos consistentes e uma única luz de janela. Reveja os contactos, as sombras e as propriedades visíveis dos materiais na imagem resultante.

Para trabalho de produto e personagem, forneça a identidade visual que tem de sobreviver à edição. A Microsoft descreve como pontos fortes de Pro a consistência de objetos em cenas complexas e a consistência de personagens entre vistas e momentos. Indique que características identificam o artigo ou a pessoa e que aspeto da cena deve mudar. Por exemplo, conserve a silhueta e os pormenores de fecho de um casaco, colocando a personagem num fundo diferente. A revisão útil compara esses pormenores conservados com a referência de origem; um resultado visualmente atraente não é, por si só, prova de correspondência exata.

A interface de edição de imagens do fabricante aceita até cinco referências JPEG ou PNG. Separe os seus papéis nas instruções: o produto, a pessoa, o cenário ou o tratamento visual. As tarefas de edição incluem remoção e substituição de objetos, alterações de atributos, preenchimento de regiões, adaptação da disposição, atualizações de texto e limpeza de artefactos. Numa edição local, descreva o alvo e os elementos envolventes a preservar. Numa reorganização mais substancial, explique como a composição deve funcionar após a alteração, para que o modelo tenha um objetivo espacial coerente.

A renderização de texto é particularmente relevante para uma composição principal ou um conceito de embalagem. Forneça a frase exata, a sua posição e a sua relação com o objeto ou a imagem. Mantenha os nomes recorrentes e o texto dos rótulos consistentes entre as instruções e as referências. Inspecione cada carácter renderizado no tamanho de apresentação pretendido e compare-o com a redação fornecida. Uma edição posterior pode focar-se na redação ou na posição, conservando a composição de produto bem-sucedida. A saída PNG pode depois ser incorporada na disposição cujos requisitos finais de tipografia e recorte são conhecidos.

O guia atual de imagem da Microsoft aplica uma área máxima de saída de 1 048 576 píxeis aos modelos 2.5, equivalente a 1024×1024. Ambas as dimensões têm de ter pelo menos 768 píxeis nessa interface, e é permitido um lado mais longo quando a área total permanece dentro do limite. Isto permite composições retangulares como 1344×768, que totaliza 1 032 192 píxeis. Essa restrição de área é diferente de um máximo de 1024 em cada lado. Prepare o formato de destino para a composição, em vez de esperar que um rótulo genérico de proporção determine corretamente o recorte.

O guia de disponibilização especifica um contexto máximo de instrução de 32 000 tokens e devolve dados de imagem PNG tanto para geração como para edição. A página exata de catálogo de Pro apresenta, separadamente, uma janela de contexto de 131.072K e 4 096 tokens de saída. Estas são quantidades publicadas de tokens com o seu próprio âmbito de catálogo ou disponibilização; a preparação prática do pedido de imagem segue os limites de instrução e de píxeis da disponibilização. Conserve a imagem, as referências de origem e as instruções como um único registo de revisão. Verifique o próprio resultado visual quanto às restrições detalhadas de identidade, material e geometria que motivaram a escolha de Pro.

A escolha de versão deve seguir a composição. MAI-Image-2.5 Standard cobre geração geral e edições localizadas; Pro acrescenta a ênfase da série na fidelidade e nas relações consistentes em cenas visualmente densas. A família 2.6 aumenta o limite documentado de área de saída e acrescenta fundamentação Web opcional e seleção automática de proporção. Esses controlos posteriores são específicos da versão 2.6 e não definem o fluxo desta edição Pro. Escolha Pro quando a parte difícil das instruções diz respeito à identidade estável dos objetos, ao aspeto dos materiais ou à estrutura espacial numa imagem detalhada.

Reveja tanto a alteração pedida como o conteúdo conservado. Mãos a segurar objetos, interseções, letras pequenas, semelhança facial e reflexos são pontos úteis a inspecionar numa composição complexa. Uma imagem plausível pode ainda conter uma marca enganadora ou uma relação física incorreta. Torne concreta a correção seguinte e preserve as partes das instruções que produziram a disposição pretendida. Isto apoia uma sequência controlada de revisões de design, em vez de redefinir repetidamente toda a cena.

Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5-pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.5-pro

Introdução

Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro gera e edita imagens detalhadas para visuais principais, composições de produto e texto preciso dentro da imagem. A edição Pro destaca a consistência de objetos, personagens, materiais e relações espaciais em cenas densas, utilizando texto e referências visuais para produzir uma imagem PNG.

Entradas aceites
Texto · Imagens
Resultados
Imagens

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations
Entrada
text, image
Saída
image
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
microsoft/mai-image-2.5-pro
Predefinição—
CampopromptTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
Comprimento mínimo: 1
Predefinição—
Campoaspect_ratioTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto
Predefinição—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores e limites
Mínimo: 1
Máximo: 1
Predefinição—
Campoinput_referencesTipoarrayRequisitoOpcionalValores e limites
Número mínimo de elementos: 0
Número máximo de elementos: 1
Predefinição—
CampoproviderTipoobjectRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratomodel, prompt
Parâmetromaterial_typesContratotext, image

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifários

Cálculo do custo final

As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Tarifas estimadas para comparação

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

ConfiguraçãoTabela de tarifasQuantidade previstaCusto
ConfiguraçãoTarifas base por tokenTabela de tarifasTarifa baseQuantidade prevista—Custo
Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
ConfiguraçãoCusto estimado de geraçãoTabela de tarifas—Quantidade previstaestimativa para uma geraçãoCusto
Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.884736 estimativa antes da geração

Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Imagens

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Outras leituras de conteúdo
Ler os recursos existentes de que é titular
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.

Se for necessário verificar a resposta original

Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.

Campos da resposta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro

Aliases dos caminhos dos métodos

/v1/images

IDs de chamada relacionados

microsoft/mai-image-2.5-pro

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro
Que entradas e resultados estão disponíveis?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: text, image → image

Que campos utiliza o pedido?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider

Que limites se aplicam?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Mais detalhes

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