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ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

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ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Eleven v3 Conversational es el modelo de voz expresiva de ElevenLabs para diálogo en directo. Transforma texto preparado en audio con interpretación contextual y etiquetas de audio, y admite más de 70 idiomas en un flujo de streaming del productor distinto de la narración v3 estándar.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Eleven v3 Conversational es la edición de síntesis de voz de ElevenLabs para diálogo en tiempo real. Recibe el texto de una respuesta preparada y devuelve audio hablado, con el rango emocional y la interpretación contextual de la familia v3. El productor la identifica por separado de Eleven v3 estándar y la sitúa en un flujo de streaming Text to Dialogue. Su función útil es dar voz a un asistente o personaje interactivo cuya siguiente intervención depende de la conversación anterior.

El modelo admite más de 70 idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, japonés, coreano, español, portugués y ruso. Elige el idioma de la respuesta escrita y una voz con el acento apropiado. Para un guion de soporte multilingüe, adapta la formulación al habla natural antes de enviarla a síntesis. El modelo pronuncia el contenido suministrado; el razonamiento que determina la respuesta y cualquier interpretación de la entrada del micrófono del usuario son etapas independientes de la aplicación.

Las etiquetas de audio proporcionan un control detallado de la emoción y la interpretación. Una respuesta tranquilizadora, una pregunta curiosa y una reacción dramática de un personaje necesitan actuaciones diferentes aunque las palabras sean breves. Mantén la indicación cerca de la intervención a la que afecta y conserva suficiente contexto para explicar el cambio emocional. Unas instrucciones ilustrativas pueden decir: «Confirma la corrección con calidez y después explica el siguiente paso con una voz serena y atenta». La respuesta debe seguir siendo comprensible sin depender de la indicación para aportar información que falta.

En el flujo WebSocket de diálogo documentado, la aplicación envía texto y recibe fragmentos de audio codificados en Base64 mientras la conexión permanece abierta entre intervenciones. El productor acumula suficiente texto en un búfer para un segmento de habla coherente; los fragmentos muy cortos pueden esperar hasta que llegue más contexto o se vacíe deliberadamente el búfer. Los límites de turno pueden restablecer la prosodia, mientras que un cambio de hablante marca un nuevo turno. Estas características orientan la preparación de frases completas en vez de palabras aisladas para una respuesta interactiva.

La guía compartida de diálogo documenta información opcional de alineación en los fragmentos de audio cuando se solicita y está disponible. La alineación puede ayudar a relacionar el habla con su texto, pero no promete que una intervención prescrita tenga una duración fija. Selecciona el formato de salida del productor para reproducirlo o reunirlo en un archivo; su familia compartida de formatos TTS incluye MP3 y PCM, con codificaciones telefónicas disponibles en el flujo correspondiente. Una conexión de diálogo y una solicitud completa de voz pregrabada son modos distintos, por lo que sus supuestos de preparación y tiempos deben mantenerse separados.

Para la pronunciación, desarrolla las abreviaturas ambiguas y escribe los números en la forma oral prevista cuando, de otro modo, el significado no esté claro. Mantén coherentes los nombres y la terminología recurrente. No traslades la sintaxis IPA nativa del modelo v4 ni el límite de solicitud de v3 estándar solo porque el nombre de familia sea similar. Elige la voz para el papel conversacional y después revisa una intervención representativa para comprobar la claridad y la adecuación emocional antes de continuar el guion.

Para una respuesta práctica de asistente, utiliza una idea principal, un resultado claro y un cierre natural que permita responder al usuario. Por ejemplo: «Confirma la nueva dirección de entrega, repite claramente el nombre de la calle y pregunta si el usuario quiere cambiar la dirección guardada». Para un personaje, conserva la personalidad establecida y haz que la reacción encaje con la escena actual. Divide las explicaciones largas en límites de frase con sentido y conserva el contexto conversacional anterior. El resultado es audio hablado para la respuesta suministrada, no una transcripción de quien llama ni una decisión generada de forma independiente.

Ailoot Ultra · Síntesis de voz POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

Primeros pasos

Eleven v3 Conversational es el modelo de voz expresiva de ElevenLabs para diálogo en directo. Transforma texto preparado en audio con interpretación contextual y etiquetas de audio, y admite más de 70 idiomas en un flujo de streaming del productor distinto de la narración v3 estándar.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Audio

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Síntesis de voz POST /v1/audio/speech
Tipos de entrada
text
Tipos de salida
audio
Formato de salida
mp3
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
elevenlabs/eleven-v3-conversational
Predeterminado—
CampoinputTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Longitud mínima: 1
Longitud máxima: 5000
Unidad: caracteres Unicode
Predeterminado—
CampovoiceTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Predeterminado—
Camporesponse_formatTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
mp3
Predeterminado—
Combinaciones de materiales de entrada

text_to_speech · Obligatorio: input

Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, input, voice, response_format
Parámetrovoice_idsContratogeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parámetroresponse_formatContratomp3
Parámetromax_input_charactersContrato5000
Parámetroother_optionsContratofalse
ParámetroinputContratotexto UTF-8 exacto; recuento de caracteres Unicode sin normalización
Parámetromaterial_typesContratotext

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Selecciona una voz exacta de este perfil de modelo.

Los caracteres de entrada y los segundos de audio son métricas de consumo diferentes.

Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasUnidad de facturaciónCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseUnidad de facturación—Cargo
Entrada · Tokens de entrada — / 1K tokens
Salida · Tokens de salida — / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens
Configuracióncarácter de entradaTabla de tarifas—Unidad de facturaciónpor carácter de entradaCargo
Entrada · carácter de entrada $0.00008 por carácter de entrada

Detalles de la tarifa de referencia

Las tablas de referencia del modelo no cambian la selección del método, las estimaciones de coste ni los cargos. Los cargos aplicados usan las tarifas del método Ailoot seleccionado.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Precios por configuración

ConfiguraciónCondiciones de facturaciónCargo
ConfiguraciónElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Configuración predeterminadaCondiciones de facturaciónConfiguración predeterminadaCargo
Entrada · Caracteres de entrada 0,00004 US$ por carácter de entrada

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Síntesis de voz

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Síntesis de voz

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Otras consultas de contenido
Biblioteca multimediaEstado de la tareaDetalles del archivo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el resultado binario completo y las cabeceras. Si se devuelve JSON o varias salidas, conserva todos los elementos de datos y descarga el recurso de cada URL firmada real.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el operation_id/X-Client-Request-ID original para la conciliación sin volver a enviar la solicitud; no hay una ruta dedicada para consultar periódicamente el audio.

Campos de respuesta
CampoTipo
Campobinary audioTipobytes
Camporesponse headersTipoheaders
Errores y siguientes pasos
RespuestaCondiciónSiguiente paso
Respuesta400 · invalid_request_errorCondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidosSiguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.
Respuestaserver_errorCondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una comprobaciónSiguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, las cabeceras de la solicitud y la respuesta; continúa con las lecturas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

ID de modelo relacionados

elevenlabs/eleven-v3-conversational

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: text → audio

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: model, input, voice, response_format

¿Qué límites se aplican?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: input.maximum_length: 5000

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