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ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

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ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Eleven v3 Conversational est le modèle vocal expressif d’ElevenLabs pour le dialogue en direct. Il transforme du texte préparé en audio avec une interprétation contextuelle et des balises audio, en prenant en charge plus de 70 langues dans un processus de streaming du producteur distinct de la narration v3 ordinaire.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Eleven v3 Conversational est l’édition de synthèse vocale d’ElevenLabs pour le dialogue en temps réel. Elle reçoit le texte d’une réponse préparée et renvoie de l’audio parlé, avec l’amplitude émotionnelle et l’interprétation contextuelle de la famille v3. Le producteur l’identifie séparément d’Eleven v3 ordinaire et la place dans un processus de streaming Text to Dialogue. Son rôle utile est la voix d’un assistant ou d’un personnage interactif dont l’énoncé suivant dépend de la conversation précédente.

Le modèle prend en charge plus de 70 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, le coréen, l’espagnol, le portugais et le russe. Choisissez la langue de la réponse écrite et une voix avec un accent adapté. Pour un script d’assistance multilingue, adaptez la formulation à une langue parlée naturelle avant de l’envoyer en synthèse. Le modèle prononce le contenu fourni ; le raisonnement qui détermine la réponse et toute interprétation de l’entrée microphone de l’utilisateur sont des étapes distinctes de l’application.

Les balises audio offrent un contrôle fin de l’émotion et de l’interprétation. Une réponse rassurante, une question curieuse et une réaction dramatique de personnage nécessitent des interprétations différentes, même lorsque les mots sont courts. Gardez l’indice près de l’énoncé qu’il influence et conservez assez de contexte pour expliquer le changement émotionnel. Un cahier des charges illustratif peut dire : « Confirmez la correction chaleureusement, puis expliquez l’étape suivante d’une voix égale et attentive. » La réponse doit rester compréhensible sans compter sur l’indice pour fournir des informations manquantes.

Dans le processus WebSocket de dialogue documenté, l’application envoie du texte et reçoit des segments audio encodés en Base64, tandis que la connexion reste ouverte entre les phrases. Le producteur met en tampon assez de texte pour un segment de parole cohérent ; des fragments très courts peuvent attendre l’arrivée de plus de contexte ou le vidage délibéré du tampon. Les limites de tours peuvent réinitialiser la prosodie, tandis qu’un changement de locuteur marque un nouveau tour. Ces caractéristiques guident la préparation de phrases complètes, plutôt que de mots isolés, pour une réponse interactive.

Le guide commun de dialogue documente des informations facultatives d’alignement sur les segments audio lorsqu’elles sont demandées et disponibles. L’alignement peut aider à relier la parole à son texte, mais ne promet pas qu’un énoncé prescrit aura une durée fixe unique. Choisissez le format de sortie du producteur pour la lecture ou la collecte dans un fichier ; sa famille commune de formats TTS comprend MP3 et PCM, avec des encodages téléphoniques disponibles dans le processus pertinent. Une connexion de dialogue et une requête vocale complète pour un enregistrement sont des modes différents ; leurs hypothèses de préparation et de temporalité doivent donc rester distinctes.

Pour la prononciation, développez les abréviations ambiguës et écrivez les nombres sous leur forme parlée visée lorsque le sens serait autrement peu clair. Gardez les noms et la terminologie récurrente cohérents. Ne transférez pas la syntaxe IPA native du modèle v4 ni le plafond de requête de v3 ordinaire au seul motif que le nom de famille est similaire. Choisissez la voix selon le rôle conversationnel, puis vérifiez une phrase représentative pour la clarté et l’adéquation émotionnelle avant de poursuivre le script.

Pour une réponse concrète d’assistant, utilisez une idée principale, un résultat clair et une fin naturelle permettant à l’utilisateur de répondre. Par exemple : « Accusez réception de la nouvelle adresse de livraison, répétez clairement le nom de la rue et demandez si l’utilisateur souhaite modifier l’adresse enregistrée. » Pour un personnage, gardez sa personnalité établie tout en adaptant la réaction à la scène actuelle. Divisez les longues explications à des limites de phrases porteuses de sens et préservez le contexte conversationnel précédent. Le livrable est de l’audio parlé pour la réponse fournie, plutôt qu’une transcription de l’interlocuteur ou une décision générée indépendamment.

Ailoot Ultra · Synthèse vocale POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

Pour commencer

Eleven v3 Conversational est le modèle vocal expressif d’ElevenLabs pour le dialogue en direct. Il transforme du texte préparé en audio avec une interprétation contextuelle et des balises audio, en prenant en charge plus de 70 langues dans un processus de streaming du producteur distinct de la narration v3 ordinaire.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Audio

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Synthèse vocale POST /v1/audio/speech
Entrée
text
Sortie
audio
Format de sortie
mp3
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
elevenlabs/eleven-v3-conversational
Par défaut—
ChampinputTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Longueur maximale: 5 000
Unité: caractères Unicode
Par défaut—
ChampvoiceTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Par défaut—
Champresponse_formatTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
mp3
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

text_to_speech · Obligatoire : input

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, input, voice, response_format
Paramètrevoice_idsContratgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Paramètreresponse_formatContratmp3
Paramètremax_input_charactersContrat5000
Paramètreother_optionsContratfalse
ParamètreinputContrattexte UTF-8 exact; nombre de caractères Unicode sans normalisation
Paramètrematerial_typesContrattext

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Sélectionnez la voix exacte dans ce profil de modèle.

Les caractères d’entrée et les secondes audio sont des unités de mesure distinctes.

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireUnité de facturationCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseUnité de facturation—Coût
Entrée · Jetons en entrée — / 1K jetons
Sortie · Jetons en sortie — / 1K jetons
Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons
Configurationcaractère en entréeBarème tarifaire—Unité de facturationpar caractère en entréeCoût
Entrée · caractère en entrée $0.00008 par caractère en entrée

Détails du tarif de référence

Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Prix par configuration

ConfigurationConditions de facturationCoût
ConfigurationElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Configuration par défautConditions de facturationConfiguration par défautCoût
Entrée · Caractères en entrée 0,00004 USD par caractère en entrée

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Synthèse vocale

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Synthèse vocale

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
MédiathèqueÉtat de la tâcheDétails des ressources
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio.

Champs de la réponse
ChampType
Champbinary audioTypebytes
Champresponse headersTypeheaders
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalidesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.
Réponseserver_errorConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérificationÉtape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

elevenlabs/eleven-v3-conversational

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: text → audio

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: model, input, voice, response_format

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: input.maximum_length: 5000

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