ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Eleven v3 Conversational adalah model ucapan ekspresif ElevenLabs untuk dialog langsung. Model ini mengubah teks yang disiapkan menjadi audio dengan penyampaian kontekstual dan tag audio, mendukung lebih dari 70 bahasa dalam alur kerja streaming produsen yang berbeda dari narasi v3 biasa.
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Eleven v3 Conversational adalah edisi sintesis ucapan ElevenLabs untuk dialog waktu nyata. Model ini menerima teks balasan yang telah disiapkan dan mengembalikan audio ucapan, dengan rentang emosi dan penyampaian kontekstual keluarga v3. Produsen mengidentifikasikannya secara terpisah dari Eleven v3 biasa dan menempatkannya dalam alur kerja streaming Text to Dialogue. Peran yang berguna adalah sebagai suara asisten atau karakter interaktif yang ucapan berikutnya bergantung pada percakapan sebelumnya.
Model ini mendukung lebih dari 70 bahasa, termasuk Inggris, Prancis, Jerman, Jepang, Korea, Spanyol, Portugis, dan Rusia. Pilih bahasa balasan tertulis dan suara dengan aksen yang sesuai. Untuk naskah dukungan multibahasa, sesuaikan susunan katanya agar alami ketika diucapkan sebelum mengirimkannya ke sintesis. Model mengucapkan konten yang diberikan; penalaran yang menentukan balasan dan interpretasi masukan mikrofon pengguna merupakan tahap aplikasi yang terpisah.
Tag audio memberikan kendali terperinci atas emosi dan penyampaian. Jawaban yang menenangkan, pertanyaan penuh rasa ingin tahu, dan reaksi karakter yang dramatis memerlukan penampilan berbeda sekalipun kata-katanya pendek. Letakkan isyarat dekat ucapan yang dipengaruhinya dan pertahankan konteks yang cukup untuk menjelaskan perubahan emosi. Contoh arahan: “Konfirmasikan koreksi dengan hangat, lalu jelaskan langkah berikutnya dengan suara yang stabil dan penuh perhatian.” Balasan harus tetap dapat dipahami tanpa mengandalkan isyarat untuk mengisi informasi yang hilang.
Dalam alur kerja WebSocket dialog yang didokumentasikan, aplikasi mengirim teks dan menerima potongan audio terenkode Base64, sementara koneksi tetap terbuka antarbaris. Produsen menampung teks yang cukup untuk segmen ucapan yang koheren; fragmen sangat pendek mungkin menunggu konteks tambahan atau pengiriman buffer secara sengaja. Batas giliran dapat mengatur ulang prosodi, sedangkan pergantian penutur menandai giliran baru. Karakteristik ini memandu persiapan frasa lengkap, bukan kata-kata terpisah, untuk respons interaktif.
Panduan dialog bersama mendokumentasikan informasi penyelarasan opsional pada potongan audio ketika diminta dan tersedia. Penyelarasan dapat membantu menghubungkan ucapan dengan teksnya, tetapi tidak menjanjikan satu durasi tetap bagi ucapan yang ditentukan. Pilih format keluaran produsen untuk pemutaran atau pengumpulan berkas; keluarga format TTS bersamanya mencakup MP3 dan PCM, dengan pengodean telepon tersedia pada alur kerja yang relevan. Koneksi dialog dan permintaan ucapan lengkap yang direkam terlebih dahulu merupakan mode berbeda, sehingga persiapan dan asumsi waktunya perlu dibedakan.
Untuk pelafalan, jabarkan singkatan yang ambigu dan tulis angka dalam bentuk lisan yang dimaksud ketika maknanya akan tidak jelas jika dibiarkan. Pertahankan konsistensi nama dan istilah berulang. Jangan menerapkan sintaks IPA bawaan model v4 atau batas permintaan v3 biasa hanya karena nama keluarganya serupa. Pilih suara untuk peran percakapan, lalu tinjau kalimat representatif untuk kejelasan dan kecocokan emosi sebelum melanjutkan naskah.
Untuk respons asisten yang praktis, gunakan satu pokok pikiran, hasil yang jelas, dan penutup alami yang memungkinkan pengguna menanggapi. Contohnya: “Akui alamat pengiriman yang baru, ulangi nama jalan dengan jelas, dan tanyakan apakah pengguna ingin mengubah alamat tersimpan.” Untuk karakter, pertahankan persona yang sudah terbentuk sambil menyesuaikan reaksinya dengan adegan saat ini. Bagi penjelasan panjang pada batas kalimat yang bermakna dan pertahankan konteks percakapan sebelumnya. Hasilnya berupa audio ucapan untuk balasan yang diberikan, bukan transkrip penelepon atau keputusan yang dihasilkan secara mandiri.
Ailoot Ultra · Sintesis ucapan POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational
elevenlabs/eleven-v3-conversational
elevenlabs/eleven-v3-conversationalMulai
Eleven v3 Conversational adalah model ucapan ekspresif ElevenLabs untuk dialog langsung. Model ini mengubah teks yang disiapkan menjadi audio dengan penyampaian kontekstual dan tag audio, mendukung lebih dari 70 bahasa dalam alur kerja streaming produsen yang berbeda dari narasi v3 biasa.
- Masukan yang diterima
- Teks
- Hasil
- Audio
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Sintesis ucapan POST /v1/audio/speech
- Masukan
text- Keluaran
audio- Format keluaran
- mp3
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan elevenlabs/eleven-v3-conversational | Bawaan— |
Kolominput | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 Panjang maksimum: 5.000 Satuan: karakter Unicode | Bawaan— |
Kolomvoice | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan mp3 | Bawaan— |
Kombinasi bahan masukan
text_to_speech · Wajib: input
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Kontrakgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parameterresponse_format | Kontrakmp3 |
Parametermax_input_characters | Kontrak5000 |
Parameterother_options | Kontrakfalse |
Parameterinput | Kontrakteks UTF-8 persis; jumlah karakter Unicode tanpa normalisasi |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pilih suara yang tepat dari profil model ini.
Karakter masukan dan detik audio merupakan satuan pengukuran yang berbeda.
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Satuan penagihan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Satuan penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan — / 1K token Keluaran · Token keluaran — / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| Konfigurasikarakter masukan | Jadwal tarif— | Satuan penagihanper karakter masukan | Biaya Masukan · karakter masukan $0.00008 per karakter masukan |
Detail tarif referensi
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Kondisi penagihan | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Konfigurasi bawaan | Kondisi penagihanKonfigurasi bawaan | Biaya Masukan · Karakter masukan US$0,00004 per karakter masukan |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Sintesis ucapan
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Sintesis ucapan
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Pembacaan konten lain
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan hasil biner dan header secara lengkap. Jika JSON atau beberapa keluaran dikembalikan, simpan setiap item data dan ambil data dari setiap URL aset bertanda tangan yang benar-benar dikembalikan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli untuk rekonsiliasi tanpa pengiriman ulang; tidak ada rute polling khusus audio.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolombinary audio | Jenisbytes |
Kolomresponse headers | Jenisheaders |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Responsserver_error | KondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa | Langkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational
Alias jalur metode
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
ID pemanggil terkait
FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:text→audio- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:model,input,voice,response_format- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:input.maximum_length:5000