model

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Markdown · JSON

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Eleven v3 Conversational adalah model ucapan ekspresif ElevenLabs untuk dialog langsung. Model ini mengubah teks yang disiapkan menjadi audio dengan penyampaian kontekstual dan tag audio, mendukung lebih dari 70 bahasa dalam alur kerja streaming produsen yang berbeda dari narasi v3 biasa.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Eleven v3 Conversational adalah edisi sintesis ucapan ElevenLabs untuk dialog waktu nyata. Model ini menerima teks balasan yang telah disiapkan dan mengembalikan audio ucapan, dengan rentang emosi dan penyampaian kontekstual keluarga v3. Produsen mengidentifikasikannya secara terpisah dari Eleven v3 biasa dan menempatkannya dalam alur kerja streaming Text to Dialogue. Peran yang berguna adalah sebagai suara asisten atau karakter interaktif yang ucapan berikutnya bergantung pada percakapan sebelumnya.

Model ini mendukung lebih dari 70 bahasa, termasuk Inggris, Prancis, Jerman, Jepang, Korea, Spanyol, Portugis, dan Rusia. Pilih bahasa balasan tertulis dan suara dengan aksen yang sesuai. Untuk naskah dukungan multibahasa, sesuaikan susunan katanya agar alami ketika diucapkan sebelum mengirimkannya ke sintesis. Model mengucapkan konten yang diberikan; penalaran yang menentukan balasan dan interpretasi masukan mikrofon pengguna merupakan tahap aplikasi yang terpisah.

Tag audio memberikan kendali terperinci atas emosi dan penyampaian. Jawaban yang menenangkan, pertanyaan penuh rasa ingin tahu, dan reaksi karakter yang dramatis memerlukan penampilan berbeda sekalipun kata-katanya pendek. Letakkan isyarat dekat ucapan yang dipengaruhinya dan pertahankan konteks yang cukup untuk menjelaskan perubahan emosi. Contoh arahan: “Konfirmasikan koreksi dengan hangat, lalu jelaskan langkah berikutnya dengan suara yang stabil dan penuh perhatian.” Balasan harus tetap dapat dipahami tanpa mengandalkan isyarat untuk mengisi informasi yang hilang.

Dalam alur kerja WebSocket dialog yang didokumentasikan, aplikasi mengirim teks dan menerima potongan audio terenkode Base64, sementara koneksi tetap terbuka antarbaris. Produsen menampung teks yang cukup untuk segmen ucapan yang koheren; fragmen sangat pendek mungkin menunggu konteks tambahan atau pengiriman buffer secara sengaja. Batas giliran dapat mengatur ulang prosodi, sedangkan pergantian penutur menandai giliran baru. Karakteristik ini memandu persiapan frasa lengkap, bukan kata-kata terpisah, untuk respons interaktif.

Panduan dialog bersama mendokumentasikan informasi penyelarasan opsional pada potongan audio ketika diminta dan tersedia. Penyelarasan dapat membantu menghubungkan ucapan dengan teksnya, tetapi tidak menjanjikan satu durasi tetap bagi ucapan yang ditentukan. Pilih format keluaran produsen untuk pemutaran atau pengumpulan berkas; keluarga format TTS bersamanya mencakup MP3 dan PCM, dengan pengodean telepon tersedia pada alur kerja yang relevan. Koneksi dialog dan permintaan ucapan lengkap yang direkam terlebih dahulu merupakan mode berbeda, sehingga persiapan dan asumsi waktunya perlu dibedakan.

Untuk pelafalan, jabarkan singkatan yang ambigu dan tulis angka dalam bentuk lisan yang dimaksud ketika maknanya akan tidak jelas jika dibiarkan. Pertahankan konsistensi nama dan istilah berulang. Jangan menerapkan sintaks IPA bawaan model v4 atau batas permintaan v3 biasa hanya karena nama keluarganya serupa. Pilih suara untuk peran percakapan, lalu tinjau kalimat representatif untuk kejelasan dan kecocokan emosi sebelum melanjutkan naskah.

Untuk respons asisten yang praktis, gunakan satu pokok pikiran, hasil yang jelas, dan penutup alami yang memungkinkan pengguna menanggapi. Contohnya: “Akui alamat pengiriman yang baru, ulangi nama jalan dengan jelas, dan tanyakan apakah pengguna ingin mengubah alamat tersimpan.” Untuk karakter, pertahankan persona yang sudah terbentuk sambil menyesuaikan reaksinya dengan adegan saat ini. Bagi penjelasan panjang pada batas kalimat yang bermakna dan pertahankan konteks percakapan sebelumnya. Hasilnya berupa audio ucapan untuk balasan yang diberikan, bukan transkrip penelepon atau keputusan yang dihasilkan secara mandiri.

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

Mulai

Eleven v3 Conversational adalah model ucapan ekspresif ElevenLabs untuk dialog langsung. Model ini mengubah teks yang disiapkan menjadi audio dengan penyampaian kontekstual dan tag audio, mendukung lebih dari 70 bahasa dalam alur kerja streaming produsen yang berbeda dari narasi v3 biasa.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Audio

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan POST /v1/audio/speech
Masukan
text
Keluaran
audio
Format keluaran
mp3
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
elevenlabs/eleven-v3-conversational
Bawaan—
KolominputJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
Panjang minimum: 1
Panjang maksimum: 5.000
Satuan: karakter Unicode
Bawaan—
KolomvoiceJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Bawaan—
Kolomresponse_formatJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
mp3
Bawaan—
Kombinasi bahan masukan

text_to_speech · Wajib: input

Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, input, voice, response_format
Parametervoice_idsKontrakgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parameterresponse_formatKontrakmp3
Parametermax_input_charactersKontrak5000
Parameterother_optionsKontrakfalse
ParameterinputKontrakteks UTF-8 persis; jumlah karakter Unicode tanpa normalisasi
Parametermaterial_typesKontraktext

Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pilih suara yang tepat dari profil model ini.

Karakter masukan dan detik audio merupakan satuan pengukuran yang berbeda.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifSatuan penagihanBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarSatuan penagihan—Biaya
Masukan · Token masukan — / 1K token
Keluaran · Token keluaran — / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
Konfigurasikarakter masukanJadwal tarif—Satuan penagihanper karakter masukanBiaya
Masukan · karakter masukan $0.00008 per karakter masukan

Detail tarif referensi

Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Harga menurut konfigurasi

KonfigurasiKondisi penagihanBiaya
KonfigurasiElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Konfigurasi bawaanKondisi penagihanKonfigurasi bawaanBiaya
Masukan · Karakter masukan US$0,00004 per karakter masukan

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pembacaan konten lain
Pustaka mediaStatus tugasDetail aset
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan hasil biner dan header secara lengkap. Jika JSON atau beberapa keluaran dikembalikan, simpan setiap item data dan ambil data dari setiap URL aset bertanda tangan yang benar-benar dikembalikan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli untuk rekonsiliasi tanpa pengiriman ulang; tidak ada rute polling khusus audio.

Kolom respons
KolomJenis
Kolombinary audioJenisbytes
Kolomresponse headersJenisheaders
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak validLangkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.
Responsserver_errorKondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksaLangkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

elevenlabs/eleven-v3-conversational

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: text → audio

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: model, input, voice, response_format

Batasan apa yang berlaku?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: input.maximum_length: 5000

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi