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ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

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ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Eleven v3 Conversational ist das ausdrucksstarke Sprachmodell von ElevenLabs für Live-Dialoge. Es wandelt vorbereiteten Text mit kontextabhängiger Sprechweise und Audiotags in Audio um und unterstützt mehr als 70 Sprachen in einem Hersteller-Streaming-Workflow, getrennt von gewöhnlichen v3-Erzähltexten.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Eleven v3 Conversational ist die Sprachsyntheseversion von ElevenLabs für Echtzeitdialoge. Es nimmt den Text einer vorbereiteten Antwort entgegen und liefert gesprochenes Audio mit der emotionalen Bandbreite und kontextabhängigen Sprechweise der v3-Familie. Der Hersteller führt es getrennt von gewöhnlichem Eleven v3 und ordnet es einem Text-to-Dialogue-Streaming-Workflow zu. Sein nützlicher Einsatz ist die Stimme eines Assistenten oder einer interaktiven Figur, deren nächste Äusserung vom vorangegangenen Gespräch abhängt.

Das Modell unterstützt mehr als 70 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch und Russisch. Wählen Sie die Sprache der geschriebenen Antwort und eine Stimme mit einem passenden Akzent. Passen Sie für ein mehrsprachiges Supportskript den Wortlaut an natürliche gesprochene Sprache an, bevor Sie ihn zur Synthese senden. Das Modell spricht den bereitgestellten Inhalt; die Überlegungen, die die Antwort bestimmen, und jegliche Interpretation der Mikrofoneingabe des Nutzers sind separate Anwendungsschritte.

Audiotags bieten eine feine Steuerung von Emotion und Sprechweise. Eine beruhigende Antwort, eine neugierige Frage und eine dramatische Figurenreaktion benötigen unterschiedliche Darbietungen, auch wenn die Wörter kurz sind. Halten Sie den Hinweis nahe bei der Äusserung, die er beeinflusst, und bewahren Sie genügend Kontext, um den emotionalen Wechsel zu erklären. Ein beispielhaftes Briefing kann lauten: «Bestätige die Korrektur herzlich und erkläre dann den nächsten Schritt mit gleichmässiger, aufmerksamer Stimme.» Die Antwort sollte verständlich bleiben, ohne auf den Hinweis angewiesen zu sein, um fehlende Informationen zu liefern.

Im dokumentierten Dialog-WebSocket-Workflow sendet die Anwendung Text und empfängt Base64-kodierte Audioabschnitte, während die Verbindung über mehrere Zeilen hinweg offen bleibt. Der Hersteller puffert genügend Text für ein zusammenhängendes Sprachsegment; sehr kurze Fragmente können warten, bis mehr Kontext eintrifft oder der Puffer gezielt ausgegeben wird. Gesprächsrundengrenzen können die Prosodie zurücksetzen, während ein Sprecherwechsel eine neue Runde markiert. Diese Eigenschaften helfen dabei, vollständige Formulierungen statt einzelner Wörter für eine interaktive Antwort vorzubereiten.

Der gemeinsame Dialogleitfaden dokumentiert optionale Ausrichtungsinformationen in Audioabschnitten, wenn sie angefordert werden und verfügbar sind. Die Ausrichtung kann helfen, Sprache und Text einander zuzuordnen, verspricht aber keine feste Dauer für eine vorgegebene Äusserung. Wählen Sie das Hersteller-Ausgabeformat für Wiedergabe oder Sammlung in einer Datei; die gemeinsame TTS-Formatfamilie umfasst MP3 und PCM, mit Telefoniekodierungen im entsprechenden Workflow. Eine Dialogverbindung und eine vollständige Anfrage für eine vorproduzierte Sprachaufnahme sind unterschiedliche Modi; ihre Vorbereitungs- und Zeitannahmen sollten deshalb getrennt bleiben.

Schreiben Sie zur Aussprache mehrdeutige Abkürzungen aus und Zahlen in der vorgesehenen gesprochenen Form, wenn ihre Bedeutung sonst unklar wäre. Halten Sie Namen und wiederkehrende Terminologie konsistent. Übertragen Sie weder die native IPA-Syntax des v4-Modells noch die Anfragegrenze von gewöhnlichem v3 allein wegen des ähnlichen Familiennamens. Wählen Sie die Stimme für die Gesprächsrolle und prüfen Sie dann eine repräsentative Zeile auf Klarheit und passende Emotion, bevor Sie das Skript fortsetzen.

Verwenden Sie für eine praktische Assistentenantwort einen Hauptgedanken, ein klares Ergebnis und einen natürlichen Abschluss, auf den der Nutzer reagieren kann. Zum Beispiel: «Bestätige die neue Lieferadresse, wiederhole den Strassennamen deutlich und frage, ob der Nutzer die gespeicherte Adresse ändern möchte.» Bewahren Sie bei einer Figur die etablierte Persönlichkeit, während Sie die Reaktion auf die aktuelle Szene abstimmen. Teilen Sie lange Erklärungen an sinnvollen Satzgrenzen und erhalten Sie den vorangegangenen Gesprächskontext. Das Ergebnis ist gesprochenes Audio für die bereitgestellte Antwort, kein Transkript des Anrufers und keine eigenständig erzeugte Entscheidung.

Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

Einstieg

Eleven v3 Conversational ist das ausdrucksstarke Sprachmodell von ElevenLabs für Live-Dialoge. Es wandelt vorbereiteten Text mit kontextabhängiger Sprechweise und Audiotags in Audio um und unterstützt mehr als 70 Sprachen in einem Hersteller-Streaming-Workflow, getrennt von gewöhnlichen v3-Erzähltexten.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Audio

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech
Eingabe
text
Ausgabe
audio
Ausgabeformat
mp3
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
elevenlabs/eleven-v3-conversational
Standard—
FeldinputTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Maximale Länge: 5'000
Einheit: Unicode-Zeichen
Standard—
FeldvoiceTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Standard—
Feldresponse_formatTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
mp3
Standard—
Kombinationen von Eingabematerialien

text_to_speech · Erforderlich: input

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, input, voice, response_format
Parametervoice_idsVertraggeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parameterresponse_formatVertragmp3
Parametermax_input_charactersVertrag5000
Parameterother_optionsVertragfalse
ParameterinputVertragExakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung
Parametermaterial_typesVertragtext

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.

Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelAbrechnungseinheitGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifAbrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens
KonfigurationEingabezeichenTarifstaffel—Abrechnungseinheitpro EingabezeichenGebühr
Eingabe · Eingabezeichen $0.00008 pro Eingabezeichen

Details zum Referenztarif

Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Preise nach Konfiguration

KonfigurationAbrechnungsbedingungenGebühr
KonfigurationElevenLabs: Eleven v3 Conversational · StandardkonfigurationAbrechnungsbedingungenStandardkonfigurationGebühr
Eingabe · Eingabezeichen $ 0.00004 pro Eingabezeichen

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Sprachausgabe

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Sprachausgabe

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
MedienbibliothekAufgabenstatusDateidetails
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldbinary audioTypbytes
Feldresponse headersTypheaders
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.
Antwortserver_errorBedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordertNächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

elevenlabs/eleven-v3-conversational

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: text → audio

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: model, input, voice, response_format

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: input.maximum_length: 5000

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