ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Eleven v3 Conversational ist das ausdrucksstarke Sprachmodell von ElevenLabs für Live-Dialoge. Es wandelt vorbereiteten Text mit kontextabhängiger Sprechweise und Audiotags in Audio um und unterstützt mehr als 70 Sprachen in einem Hersteller-Streaming-Workflow, getrennt von gewöhnlichen v3-Erzähltexten.
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Eleven v3 Conversational ist die Sprachsyntheseversion von ElevenLabs für Echtzeitdialoge. Es nimmt den Text einer vorbereiteten Antwort entgegen und liefert gesprochenes Audio mit der emotionalen Bandbreite und kontextabhängigen Sprechweise der v3-Familie. Der Hersteller führt es getrennt von gewöhnlichem Eleven v3 und ordnet es einem Text-to-Dialogue-Streaming-Workflow zu. Sein nützlicher Einsatz ist die Stimme eines Assistenten oder einer interaktiven Figur, deren nächste Äusserung vom vorangegangenen Gespräch abhängt.
Das Modell unterstützt mehr als 70 Sprachen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch, Portugiesisch und Russisch. Wählen Sie die Sprache der geschriebenen Antwort und eine Stimme mit einem passenden Akzent. Passen Sie für ein mehrsprachiges Supportskript den Wortlaut an natürliche gesprochene Sprache an, bevor Sie ihn zur Synthese senden. Das Modell spricht den bereitgestellten Inhalt; die Überlegungen, die die Antwort bestimmen, und jegliche Interpretation der Mikrofoneingabe des Nutzers sind separate Anwendungsschritte.
Audiotags bieten eine feine Steuerung von Emotion und Sprechweise. Eine beruhigende Antwort, eine neugierige Frage und eine dramatische Figurenreaktion benötigen unterschiedliche Darbietungen, auch wenn die Wörter kurz sind. Halten Sie den Hinweis nahe bei der Äusserung, die er beeinflusst, und bewahren Sie genügend Kontext, um den emotionalen Wechsel zu erklären. Ein beispielhaftes Briefing kann lauten: «Bestätige die Korrektur herzlich und erkläre dann den nächsten Schritt mit gleichmässiger, aufmerksamer Stimme.» Die Antwort sollte verständlich bleiben, ohne auf den Hinweis angewiesen zu sein, um fehlende Informationen zu liefern.
Im dokumentierten Dialog-WebSocket-Workflow sendet die Anwendung Text und empfängt Base64-kodierte Audioabschnitte, während die Verbindung über mehrere Zeilen hinweg offen bleibt. Der Hersteller puffert genügend Text für ein zusammenhängendes Sprachsegment; sehr kurze Fragmente können warten, bis mehr Kontext eintrifft oder der Puffer gezielt ausgegeben wird. Gesprächsrundengrenzen können die Prosodie zurücksetzen, während ein Sprecherwechsel eine neue Runde markiert. Diese Eigenschaften helfen dabei, vollständige Formulierungen statt einzelner Wörter für eine interaktive Antwort vorzubereiten.
Der gemeinsame Dialogleitfaden dokumentiert optionale Ausrichtungsinformationen in Audioabschnitten, wenn sie angefordert werden und verfügbar sind. Die Ausrichtung kann helfen, Sprache und Text einander zuzuordnen, verspricht aber keine feste Dauer für eine vorgegebene Äusserung. Wählen Sie das Hersteller-Ausgabeformat für Wiedergabe oder Sammlung in einer Datei; die gemeinsame TTS-Formatfamilie umfasst MP3 und PCM, mit Telefoniekodierungen im entsprechenden Workflow. Eine Dialogverbindung und eine vollständige Anfrage für eine vorproduzierte Sprachaufnahme sind unterschiedliche Modi; ihre Vorbereitungs- und Zeitannahmen sollten deshalb getrennt bleiben.
Schreiben Sie zur Aussprache mehrdeutige Abkürzungen aus und Zahlen in der vorgesehenen gesprochenen Form, wenn ihre Bedeutung sonst unklar wäre. Halten Sie Namen und wiederkehrende Terminologie konsistent. Übertragen Sie weder die native IPA-Syntax des v4-Modells noch die Anfragegrenze von gewöhnlichem v3 allein wegen des ähnlichen Familiennamens. Wählen Sie die Stimme für die Gesprächsrolle und prüfen Sie dann eine repräsentative Zeile auf Klarheit und passende Emotion, bevor Sie das Skript fortsetzen.
Verwenden Sie für eine praktische Assistentenantwort einen Hauptgedanken, ein klares Ergebnis und einen natürlichen Abschluss, auf den der Nutzer reagieren kann. Zum Beispiel: «Bestätige die neue Lieferadresse, wiederhole den Strassennamen deutlich und frage, ob der Nutzer die gespeicherte Adresse ändern möchte.» Bewahren Sie bei einer Figur die etablierte Persönlichkeit, während Sie die Reaktion auf die aktuelle Szene abstimmen. Teilen Sie lange Erklärungen an sinnvollen Satzgrenzen und erhalten Sie den vorangegangenen Gesprächskontext. Das Ergebnis ist gesprochenes Audio für die bereitgestellte Antwort, kein Transkript des Anrufers und keine eigenständig erzeugte Entscheidung.
Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational
elevenlabs/eleven-v3-conversational
elevenlabs/eleven-v3-conversationalEinstieg
Eleven v3 Conversational ist das ausdrucksstarke Sprachmodell von ElevenLabs für Live-Dialoge. Es wandelt vorbereiteten Text mit kontextabhängiger Sprechweise und Audiotags in Audio um und unterstützt mehr als 70 Sprachen in einem Hersteller-Streaming-Workflow, getrennt von gewöhnlichen v3-Erzähltexten.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- Audio
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech
- Eingabe
text- Ausgabe
audio- Ausgabeformat
- mp3
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits elevenlabs/eleven-v3-conversational | Standard— |
Feldinput | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 Maximale Länge: 5'000 Einheit: Unicode-Zeichen | Standard— |
Feldvoice | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits mp3 | Standard— |
Kombinationen von Eingabematerialien
text_to_speech · Erforderlich: input
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Vertraggeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parameterresponse_format | Vertragmp3 |
Parametermax_input_characters | Vertrag5000 |
Parameterother_options | Vertragfalse |
Parameterinput | VertragExakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.
Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen.
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationToken-Basistarife | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationEingabezeichen | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheitpro Eingabezeichen | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen $0.00008 pro Eingabezeichen |
Details zum Referenztarif
Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.
ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Abrechnungsbedingungen | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standardkonfiguration | AbrechnungsbedingungenStandardkonfiguration | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen $ 0.00004 pro Eingabezeichen |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Sprachausgabe
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Sprachausgabe
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldbinary audio | Typbytes |
Feldresponse headers | Typheaders |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational
Aliasnamen für Methodenpfade
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:text→audio- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:model,input,voice,response_format- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:input.maximum_length:5000