ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ uttrykksfulle talemodell for direkte dialog. Den gjør ferdig tekst om til lyd med konteksttilpasset fremføring og lydtagger, og støtter mer enn 70 språk i en produsentarbeidsflyt for strømming som er forskjellig fra vanlig v3-fortellerinnhold.
Om modellen
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ talesynteseutgave for sanntidsdialog. Den tar teksten til et ferdigskrevet svar og returnerer talelyd, med v3-familiens følelsesmessige spenn og konteksttilpassede fremføring. Produsenten identifiserer den separat fra vanlig Eleven v3 og plasserer den i en Text to Dialogue-strømmearbeidsflyt. Dens nyttige rolle er stemmen til en assistent eller interaktiv karakter der neste ytring avhenger av den foregående samtalen.
Modellen støtter mer enn 70 språk, blant annet engelsk, fransk, tysk, japansk, koreansk, spansk, portugisisk og russisk. Velg språket til det skriftlige svaret og en stemme med passende aksent. Til et flerspråklig kundestøttemanus tilpasser du ordlyden til naturlig talespråk før den sendes til syntese. Modellen sier det oppgitte innholdet; resonnementet som bestemmer svaret og eventuell tolkning av brukerens mikrofoninndata er separate steg i applikasjonen.
Lydtagger gir finmasket kontroll over følelse og fremføring. Et beroligende svar, et nysgjerrig spørsmål og en dramatisk karakterreaksjon trenger forskjellige fremføringer selv når ordene er korte. Hold signalet nær ytringen det påvirker og behold nok kontekst til å forklare følelsesskiftet. En oppdragsbeskrivelse kan for eksempel si: «Bekreft korrigeringen varmt, og forklar deretter neste steg med en jevn, oppmerksom stemme.» Svaret bør være forståelig uten å være avhengig av at signalet tilfører manglende informasjon.
I den dokumenterte dialogarbeidsflyten med WebSocket sender applikasjonen tekst og mottar Base64-kodede lyddeler mens forbindelsen holder seg åpen på tvers av replikker. Produsenten bufrer nok tekst til et sammenhengende talesegment; svært korte fragmenter kan vente til mer kontekst kommer eller bufferen tømmes bevisst. Grenser mellom samtaleturer kan nullstille prosodi, mens bytte av taler markerer en ny tur. Disse kjennetegnene veileder forberedelse av fullstendige fraser fremfor isolerte ord til en interaktiv respons.
Den felles dialogveiledningen dokumenterer valgfri informasjon om synkronisering mellom tekst og lyd på lyddeler når den er forespurt og tilgjengelig. Denne informasjonen kan knytte talen til teksten, men er ikke et løfte om at en bestemt ytring får én fast varighet. Velg produsentens utdataformat til avspilling eller samling i fil; den felles TTS-formatfamilien omfatter MP3 og PCM, med telefonikodinger tilgjengelige i den relevante arbeidsflyten. En dialogforbindelse og en fullstendig forhåndsinnspilt taleforespørsel er ulike moduser, så forberedelse og timingforutsetninger bør holdes adskilt.
Til uttale skriver du ut tvetydige forkortelser og skriver tall i ønsket muntlig form når betydningen ellers er uklar. Hold navn og tilbakevendende terminologi konsistente. Ikke overfør v4-modellens innebygde IPA-syntaks eller forespørselsgrensen i vanlig v3 bare fordi familienavnet ligner. Velg stemmen til samtalerollen og gjennomgå deretter en representativ replikk for tydelighet og følelsesmessig samsvar før manuset fortsettes.
Til et praktisk assistentsvar bruker du én hovedtanke, et tydelig resultat og en naturlig avslutning som lar brukeren svare. For eksempel: «Bekreft den nye leveringsadressen, gjenta gatenavnet tydelig og spør om brukeren vil endre den lagrede adressen.» Til en karakter beholder du den etablerte personligheten mens reaksjonen tilpasses den aktuelle scenen. Del lange forklaringer ved meningsfulle setningsgrenser og behold foregående samtalekontekst. Resultatet er talelyd til det oppgitte svaret, ikke en transkripsjon av innringeren eller en uavhengig generert beslutning.
Ailoot Ultra · Talesyntese POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational
elevenlabs/eleven-v3-conversational
elevenlabs/eleven-v3-conversationalStart
Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ uttrykksfulle talemodell for direkte dialog. Den gjør ferdig tekst om til lyd med konteksttilpasset fremføring og lydtagger, og støtter mer enn 70 språk i en produsentarbeidsflyt for strømming som er forskjellig fra vanlig v3-fortellerinnhold.
- Godkjente inndata
- Tekst
- Resultater
- Lyd
Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder
Ailoot Ultra · Talesyntese POST /v1/audio/speech
- Inndatatyper
text- Utdatatyper
audio- Utdataformat
- mp3
| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser elevenlabs/eleven-v3-conversational | Standard— |
Feltinput | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 Maksimal lengde: 5 000 Enhet: Unicode-tegn | Standard— |
Feltvoice | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
Feltresponse_format | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser mp3 | Standard— |
Kombinasjoner av inngående materialer
text_to_speech · Påkrevd: input
Metodeparametere og livssyklus
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Avtalegeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parameterresponse_format | Avtalemp3 |
Parametermax_input_characters | Avtale5000 |
Parameterother_options | Avtalefalse |
Parameterinput | AvtaleEksakt UTF-8-tekst; antall Unicode-tegn uten normalisering |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Velg den eksakte stemmen fra denne modellprofilen.
Inndatategn og lydsekunder er ulike måleenheter for forbruk.
Priser
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
- Hurtigmodus
- Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
- Flex-modus
- Ikke angitt Når flex-modus er valgt
- Maksimal resonneringsinnsats
- Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats
Ailoot-satser
Priser etter konfigurasjon
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Faktureringsenhet | Kostnad |
|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| Konfigurasjoninndatategn | Prisplan— | Faktureringsenhetper inndatategn | Kostnad Inndata · inndatategn $0.00008 per inndatategn |
Detaljer om referansetariffen
Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden.
ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Priser etter konfigurasjon
| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inngående tegn 0,00004 USD per inndatategn |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
Eksempelforespørsler
Ailoot Ultra · Talesyntese
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Motta og lagre resultater
Ailoot Ultra · Talesyntese
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Andre innholdslesinger
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behold alle ferdige resultater
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Bevar hele det binære resultatet og svarhodene. Hvis JSON eller flere utdata returneres, bevar hvert dataelement og hent innholdet fra hver faktiske signerte ressurs-URL.
Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres
Bevar opprinnelig operation_id/X-Client-Request-ID for avstemming uten ny innsending; det finnes ingen egen rute for å spørre etter lydstatus.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltbinary audio | Typebytes |
Feltresponse headers | Typeheaders |
Feil og neste trinn
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Svarserver_error | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Aliaser
Modellaliaser
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational
Aliaser for metodestier
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
Tilknyttede anroper-ID-er
FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
- Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:text→audio- Hvilke felt bruker forespørselen?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:model,input,voice,response_format- Hvilke grenser gjelder?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:input.maximum_length:5000