modeller

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Markdown · JSON

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Eleven v3 Conversational är ElevenLabs uttrycksfulla talmodell för dialog i realtid. Den omvandlar förberedd text till ljud med kontextanpassat framförande och ljudtaggar, med stöd för fler än 70 språk i producentens strömningsarbetsflöde som skiljer sig från vanlig v3-berättarröst.

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

Eleven v3 Conversational är ElevenLabs talsyntesversion för dialog i realtid. Den tar texten i ett förberett svar och returnerar talat ljud med v3-familjens känslomässiga omfång och kontextanpassade framförande. Producenten identifierar den separat från vanlig Eleven v3 och placerar den i ett strömmande Text to Dialogue-arbetsflöde. Dess användbara roll är rösten hos en assistent eller interaktiv figur vars nästa yttrande beror på det föregående samtalet.

Modellen stöder fler än 70 språk, bland annat engelska, franska, tyska, japanska, koreanska, spanska, portugisiska och ryska. Välj det skrivna svarets språk och en röst med lämplig accent. Anpassa formuleringen till naturligt talspråk för ett flerspråkigt supportmanus innan det skickas till syntesen. Modellen läser upp det angivna innehållet; resonemanget som bestämmer svaret och eventuell tolkning av användarens mikrofonindata är separata steg i applikationen.

Ljudtaggar ger detaljerad kontroll av känsla och framförande. Ett lugnande svar, en nyfiken fråga och en dramatisk karaktärsreaktion behöver olika framföranden även när orden är få. Håll signalen nära yttrandet den påverkar och behåll tillräckligt med sammanhang för att förklara känsloskiftet. Ett exempeluppdrag kan säga: ”Bekräfta korrigeringen varmt och förklara sedan nästa steg med en jämn, uppmärksam röst.” Svaret ska förbli begripligt utan att vara beroende av signalen för att tillföra information som saknas.

I det dokumenterade WebSocket-arbetsflödet för dialog skickar applikationen text och tar emot Base64-kodade ljuddelar medan anslutningen hålls öppen mellan repliker. Producenten buffrar tillräckligt med text för ett sammanhängande talsegment; mycket korta fragment kan få vänta tills mer sammanhang kommer eller bufferten töms avsiktligt. Samtalstursgränser kan återställa prosodin, medan ett talarbyte markerar en ny samtalstur. Egenskaperna vägleder förberedelsen av fullständiga fraser i stället för enstaka ord för ett interaktivt svar.

Den gemensamma dialogguiden dokumenterar valfri synkroniseringsinformation för text och ljud i ljuddelarna när den begärts och finns tillgänglig. Synkroniseringsinformationen kan hjälpa till att koppla talet till dess text men lovar inte att ett föreskrivet yttrande får en fast längd. Välj producentens utdataformat för uppspelning eller samling till fil; den gemensamma TTS-formatfamiljen omfattar MP3 och PCM, med telefonikodningar tillgängliga i det relevanta arbetsflödet. En dialoganslutning och en komplett förinspelad talbegäran är olika lägen, så förberedelser och antaganden om timing ska hållas åtskilda.

För uttal skriver du ut tvetydiga förkortningar och tal i avsedd talad form när innebörden annars skulle vara oklar. Håll namn och återkommande terminologi konsekventa. Överför inte v4-modellens inbyggda IPA-syntax eller vanliga v3:s begärangräns enbart för att familjenamnet liknar. Välj röst för samtalsrollen och granska sedan en representativ replik avseende tydlighet och passande känsla innan manuset fortsätter.

Använd en huvudtanke, ett tydligt resultat och ett naturligt avslut som låter användaren svara för en praktisk assistentrespons. Till exempel: ”Bekräfta den nya leveransadressen, upprepa gatunamnet tydligt och fråga om användaren vill ändra den sparade adressen.” Behåll den etablerade personligheten för en figur samtidigt som reaktionen anpassas till den aktuella scenen. Dela långa förklaringar vid meningsfulla meningsgränser och bevara det föregående samtalssammanhanget. Leveransen är talat ljud för det angivna svaret, inte en transkription av uppringaren eller ett självständigt genererat beslut.

Ailoot Ultra · Talproduktion POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

Start

Eleven v3 Conversational är ElevenLabs uttrycksfulla talmodell för dialog i realtid. Den omvandlar förberedd text till ljud med kontextanpassat framförande och ljudtaggar, med stöd för fler än 70 språk i producentens strömningsarbetsflöde som skiljer sig från vanlig v3-berättarröst.

Godkända indata
Text
Resultat
Ljud

Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

Ailoot Ultra · Talproduktion POST /v1/audio/speech
Indatatyper
text
Utdatatyper
audio
Utdataformat
mp3
FältTypKravVärden & gränserStandard
FältmodelTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
elevenlabs/eleven-v3-conversational
Standard—
FältinputTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
Minsta längd: 1
Maximal längd: 5 000
Enhet: Unicode-tecken
Standard—
FältvoiceTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Standard—
Fältresponse_formatTypstringKravObligatorisktVärden & gränser
mp3
Standard—
Kombinationer av indatamaterial

text_to_speech · Krävs: input

Metodparametrar och livscykel
ParameterAvtal
Parametercontent_typeAvtalapplication/json
ParameterrequiredAvtalmodel, input, voice, response_format
Parametervoice_idsAvtalgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parameterresponse_formatAvtalmp3
Parametermax_input_charactersAvtal5000
Parameterother_optionsAvtalfalse
ParameterinputAvtalexakt UTF-8-text; antal Unicode-tecken utan normalisering
Parametermaterial_typesAvtaltext

Livscykel: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Välj den exakta rösten från denna modellprofil.

Indatatecken och ljudsekunder är olika mätenheter.

Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge
Ej angivet När snabbt läge är valt
Flex-läge
Ej angivet När läget flex är valt
Högsta resonemangsnivå
Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Ailoot-priser

Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

KonfigurationPrislistaDebiteringsenhetAvgift
KonfigurationGrundpriser för tokenPrislistaGrundprisDebiteringsenhet—Avgift
Indata · Indatatoken — / 1K token
Utdata · Utdatatoken — / 1K token
Indata · Cacheläsning — / 1K token
Indata · Skrivning till cache — / 1K token
Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token
KonfigurationindatateckenPrislista—Debiteringsenhetper indatateckenAvgift
Indata · indatatecken $0.00008 per indatatecken

Detaljer om referenstariffen

Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Priser efter konfiguration

KonfigurationDebiteringsvillkorAvgift
KonfigurationElevenLabs: Eleven v3 Conversational · StandardkonfigurationDebiteringsvillkorStandardkonfigurationAvgift
Indata · Indatatecken 0,00004 US$ per indatatecken

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →

Exempelbegäranden

Ailoot Ultra · Talproduktion

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Ta emot och spara resultat

Ailoot Ultra · Talproduktion

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Andra innehållsläsningar
MediebibliotekUppgiftsstatusResursinformation
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Spara hela det binära resultatet och dess headers. Om JSON eller flera resultat returneras ska du behålla varje dataobjekt och hämta innehållet via varje faktisk signerad URL till en resurs.

Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID för avstämning utan att skicka förfrågan igen; det finns ingen särskild rutt för statusavläsning av ljud.

Svarsfält
FältTyp
Fältbinary audioTypbytes
Fältresponse headersTypheaders
Fel och nästa steg
SvarVillkorNästa steg
Svar400 · invalid_request_errorVillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärdeNästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa.
Svarserver_errorVillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrollerasNästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen.

Alias

Modellalias

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

Relaterade anropar-ID:n

elevenlabs/eleven-v3-conversational

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Vilka indata och resultat finns?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: text → audio

Vilka fält använder begäran?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: model, input, voice, response_format

Vilka gränser gäller?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: input.maximum_length: 5000

Fler detaljer

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration
Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.
Kampanjkod upp till 50%
Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.
Kostnader i historiken
Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

Välj prenumeration · Se modellpriser

Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation
Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.
Återförsäljarlicens
Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.
Dokument på webbplatsen
Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

Begär återförsäljarlicens · Officiella villkor och licensavtal