ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Eleven v3 Conversational — jonli dialog uchun ElevenLabs yaratgan ifodali nutq modeli. U tayyor matnni kontekstga mos ijro va audio teglar orqali audioga aylantiradi; oddiy v3 hikoya o‘qishidan alohida ishlab chiqaruvchi oqimli jarayonida 70 dan ortiq tilni qo‘llab-quvvatlaydi.

Ailoot Ultra · Ovozlashtirish POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Eleven v3 Conversational — real vaqt dialogi uchun ElevenLabs yaratgan nutq sintezi nashri. U tayyor javob matnini olib, v3 oilasining hissiy diapazoni va kontekstga mos ijrosi bilan aytilgan audio qaytaradi. Ishlab chiqaruvchi uni oddiy Eleven v3 dan alohida belgilaydi va Text to Dialogue oqimli jarayoniga joylaydi. Uning foydali roli — keyingi gapi oldingi suhbatga bog‘liq bo‘lgan yordamchi yoki interaktiv qahramonning ovozi.

Model 70 dan ortiq tilni qo‘llab-quvvatlaydi, jumladan ingliz, fransuz, nemis, yapon, koreys, ispan, portugal va rus. Yozma javob tilini va mos aksentli ovozni tanlang. Ko‘p tilli qo‘llab-quvvatlash ssenariyida sintezga yuborishdan oldin so‘zlarni tabiiy og‘zaki tilga moslang. Model berilgan mazmunni aytadi; javobni belgilovchi fikrlash va foydalanuvchi mikrofonidan kelgan kirishni talqin qilish ilovaning alohida bosqichlaridir.

Audio teglar hissiyot va aytish uslubini nozik boshqaradi. Taskin beruvchi javob, qiziquvchan savol va dramatik qahramon reaksiyasi so‘zlari qisqa bo‘lsa ham turli ijrolarni talab qiladi. Ko‘rsatmani ta’sir qiladigan nutqqa yaqin tuting va hissiy o‘zgarishni tushuntirish uchun yetarli kontekstni saqlang. Namuna topshiriq: “Tuzatishni iliq ohangda tasdiqlang, keyin navbatdagi qadamni vazmin, e’tiborli ovozda tushuntiring.” Javob yetishmayotgan ma’lumotni audio ko‘rsatma to‘ldirishiga tayanmasdan ham tushunarli bo‘lishi kerak.

Hujjatlashtirilgan dialog WebSocket jarayonida ilova matn yuboradi va ulanish gaplar davomida ochiq turgan holda Base64 bilan kodlangan audio bo‘laklarni oladi. Ishlab chiqaruvchi yaxlit nutq segmenti uchun yetarli matnni buferlaydi; juda qisqa bo‘laklar ko‘proq kontekst kelguncha yoki bufer ataylab chiqarilguncha kutishi mumkin. Navbat chegaralari prosodiyani tiklashi mumkin, so‘zlovchi almashishi esa yangi navbatni belgilaydi. Bu xususiyatlar interaktiv javob uchun alohida so‘zlar o‘rniga to‘liq iboralarni tayyorlashni yo‘naltiradi.

Umumiy dialog qo‘llanmasi so‘ralganda va mavjud bo‘lganda audio bo‘laklardagi ixtiyoriy moslash ma’lumotini hujjatlashtiradi. Moslash nutqni matn bilan bog‘lashga yordam beradi, ammo belgilangan gap bitta o‘zgarmas davomiylikka ega bo‘lishini va’da qilmaydi. Ijro yoki faylga yig‘ish uchun ishlab chiqaruvchi chiqish formatini tanlang; umumiy TTS format oilasiga MP3 va PCM kiradi, tegishli jarayonda telefoniya kodlashlari ham mavjud. Dialog ulanishi va to‘liq oldindan yozilgan nutq so‘rovi turli rejimlar; tayyorlash va vaqt haqidagi taxminlar ham alohida saqlanishi kerak.

Talaffuz uchun noaniq qisqartmalarni yoyib yozing; aks holda ma’no tushunarsiz bo‘lsa, raqamlarni ko‘zlangan og‘zaki shaklda yozing. Nomlar va takrorlanuvchi atamalarni bir xil saqlang. Faqat oila nomi o‘xshashligi sababli v4 modelining ichki IPA sintaksisini yoki oddiy v3 so‘rov chegarasini ko‘chirmang. Suhbat roliga mos ovozni tanlang, keyin ssenariyni davom ettirishdan oldin namuna gapning ravshanligi va hissiy mosligini tekshiring.

Amaliy yordamchi javobi uchun bitta asosiy fikr, aniq natija va foydalanuvchiga javob berish imkonini beruvchi tabiiy yakundan foydalaning. Masalan: “Yangi yetkazib berish manzilini qabul qilganingizni bildiring, ko‘cha nomini ravshan takrorlang va foydalanuvchi saqlangan manzilni o‘zgartirishni xohlashini so‘rang.” Qahramonda belgilangan shaxsiyatni saqlang, reaksiyani esa joriy sahnaga moslang. Uzun tushuntirishlarni mazmunli gap chegaralarida bo‘ling va oldingi suhbat kontekstini saqlang. Natija — berilgan javob uchun aytilgan audio; qo‘ng‘iroq qiluvchining transkripti yoki mustaqil yaratilgan qaror emas.

Ailoot Ultra · Ovozlashtirish POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Audio

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Ovozlashtirish POST /v1/audio/speech

Kirish: text
Chiqish: audio
Chiqish formati: mp3

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar elevenlabs/eleven-v3-conversational	Standart—
Maydon`input`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1 Eng ko‘p uzunlik: 5 000 Birlik: Unicode belgilari	Standart—
Maydon`voice`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will	Standart—
Maydon`response_format`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar mp3	Standart—

Kirish materiallari birikmalari

text_to_speech · Majburiy: input

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, input, voice, response_format
Parametr`voice_ids`	Parametr talablarigeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parametr`response_format`	Parametr talablarimp3
Parametr`max_input_characters`	Parametr talablari5000
Parametr`other_options`	Parametr talablarifalse
Parametr`input`	Parametr talablariaynan UTF-8 matni; normallashtirmasdan Unicode belgilarini sanash
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Shu model profilidan aniq ovozni tanlang.

Kirish belgilari va audio soniyalari — turli hisoblash birliklari.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Hisob birligi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Hisob birligi—	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaKirish belgisi	Tariflar jadvali—	Hisob birligikirish belgisi uchun	To‘lov Kirish · Kirish belgisi $0.00008 kirish belgisi uchun

Ma’lumot uchun tarif tafsilotlari

Modelning ma’lumot jadvallari usul tanlash, narx hisobi yoki to‘lovlarni o‘zgartirmaydi. Amaldagi to‘lovlar tanlangan Ailoot usuli tariflari bo‘yicha hisoblanadi.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Sozlama	To‘lovni hisoblash shartlari	To‘lov
SozlamaElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standart sozlama	To‘lovni hisoblash shartlariStandart konfiguratsiya	To‘lov Kirish · Kirish belgilari 0,00004 US$ kirish belgisi uchun

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Ovozlashtirish

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Ovozlashtirish

mp3

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Boshqa kontentni o‘qish

Media kutubxonasiVazifa holatiMaterial tafsilotlari

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

To‘liq ikkilik natija va sarlavhalarni saqlang. JSON yoki bir nechta natija qaytarilsa, har bir ma’lumot elementini saqlang va qaytarilgan har bir haqiqiy imzolangan resurs URL manzilidan faylni yuklab oling.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun dastlabki operation_id/X-Client-Request-ID ni saqlang va so‘rovni qayta yubormang; audio holatini davriy tekshirish uchun alohida yo‘nalish yo‘q.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`binary audio`	Turbytes
Maydon`response headers`	Turheaders

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri	Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob`server_error`	ShartQaytarilgan javob operatsiya yoki natijani tekshirish kerakligini bildiradi	Keyingi qadamDastlab qaytarilgan operatsiya/vazifa ID sini, so‘rov sarlavhalarini va javobni saqlang; aynan shu operatsiya uchun qo‘llab-quvvatlanadigan o‘qish so‘rovlarini davom ettiring. Yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

elevenlabs/eleven-v3-conversational

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: text → audio
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: model, input, voice, response_format
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: input.maximum_length: 5000

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational