modeller

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Markdown · JSON

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Eleven v3 Conversational er ElevenLabs' udtryksfulde talemodel til dialog i realtid. Den omdanner forberedt tekst til lyd med kontekstafhængig fremførelse og lydtags og understøtter mere end 70 sprog i en streamingarbejdsgang hos producenten, adskilt fra almindelig v3-fortælling.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Eleven v3 Conversational er ElevenLabs' talesynteseudgave til dialog i realtid. Den tager teksten til et forberedt svar og returnerer talt lyd med v3-familiens følelsesmæssige spænd og kontekstafhængige fremførelse. Producenten identificerer den særskilt fra almindelig Eleven v3 og placerer den i en Text to Dialogue-streamingarbejdsgang. Dens nyttige rolle er stemmen til en assistent eller interaktiv figur, hvis næste ytring afhænger af den foregående samtale.

Modellen understøtter mere end 70 sprog, herunder engelsk, fransk, tysk, japansk, koreansk, spansk, portugisisk og russisk. Vælg det skrevne svars sprog og en stemme med en passende accent. Til et flersproget supportmanuskript skal ordlyden tilpasses naturligt talesprog, før den sendes til syntese. Modellen udtaler det leverede indhold; den ræsonnering, der bestemmer svaret, og enhver fortolkning af brugerens mikrofoninput er særskilte trin i applikationen.

Lydtags giver detaljeret kontrol over følelse og fremførelse. Et beroligende svar, et nysgerrigt spørgsmål og en dramatisk figurreaktion kræver forskellige præstationer, selv når ordene er korte. Hold markøren tæt på den ytring, den påvirker, og bevar tilstrækkelig kontekst til at forklare følelsesskiftet. En illustrativ brief kan sige: »Bekræft rettelsen varmt, og forklar derefter næste trin med en jævn, opmærksom stemme.« Svaret skal stadig være forståeligt uden at være afhængigt af markøren til at levere manglende information.

I den dokumenterede WebSocket-arbejdsgang til dialog sender applikationen tekst og modtager Base64-kodede lydbidder, mens forbindelsen holdes åben på tværs af replikker. Producenten buffer nok tekst til et sammenhængende talesegment; meget korte fragmenter kan vente, indtil mere kontekst ankommer, eller bufferen bevidst tømmes. Replikgrænser kan nulstille prosodien, mens et talerskift markerer en ny replik. Disse egenskaber vejleder i at forberede hele fraser frem for isolerede ord til et interaktivt svar.

Den fælles dialogvejledning dokumenterer valgfrie oplysninger om tidsmæssig sammenkobling af tekst og lyd på lydbidder, når de er anmodet om og tilgængelige. Denne sammenkobling kan hjælpe med at forbinde talen med teksten, men lover ikke, at en bestemt ytring får én fast varighed. Vælg producentens outputformat til afspilning eller filsammenstilling; den fælles TTS-formatfamilie omfatter MP3 og PCM, og telefonikodninger er tilgængelige i den relevante arbejdsgang. En dialogforbindelse og en fuld anmodning om forudoptaget tale er forskellige tilstande, så antagelser om forberedelse og timing skal holdes adskilt.

Til udtale skal tvetydige forkortelser skrives ud, og tal skrives i den tilsigtede talte form, når betydningen ellers ville være uklar. Behold ensartede navne og tilbagevendende fagudtryk. Overfør ikke v4-modellens indbyggede IPA-syntaks eller almindelig v3's anmodningsgrænse alene på grund af et lignende familienavn. Vælg stemmen til samtalerollen, og gennemgå derefter en repræsentativ replik for klarhed og passende følelse, før manuskriptet fortsættes.

Et praktisk assistentsvar skal bruge én hovedtanke, et klart resultat og en naturlig afslutning, der giver brugeren mulighed for at svare. For eksempel: »Anerkend den nye leveringsadresse, gentag gadenavnet tydeligt, og spørg, om brugeren vil ændre den gemte adresse.« For en figur skal den etablerede personlighed bevares, mens reaktionen tilpasses den aktuelle scene. Del lange forklaringer ved meningsfulde sætningsgrænser, og bevar den foregående samtalekontekst. Leverancen er talt lyd til det leverede svar, ikke en transskription af opkalderen eller en selvstændigt genereret beslutning.

Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

Start

Eleven v3 Conversational er ElevenLabs' udtryksfulde talemodel til dialog i realtid. Den omdanner forberedt tekst til lyd med kontekstafhængig fremførelse og lydtags og understøtter mere end 70 sprog i en streamingarbejdsgang hos producenten, adskilt fra almindelig v3-fortælling.

Accepterede input
Tekst
Resultater
Lyd

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech
Inputtyper
text
Outputtyper
audio
Outputformat
mp3
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
elevenlabs/eleven-v3-conversational
Standard—
FeltinputTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
Minimumslængde: 1
Maksimal længde: 5.000
Enhed: Unicode-tegn
Standard—
FeltvoiceTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Standard—
Feltresponse_formatTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
mp3
Standard—
Kombinationer af inputmaterialer

text_to_speech · Påkrævet: input

Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktmodel, input, voice, response_format
Parametervoice_idsKontraktgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parameterresponse_formatKontraktmp3
Parametermax_input_charactersKontrakt5000
Parameterother_optionsKontraktfalse
ParameterinputKontraktpræcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering
Parametermaterial_typesKontrakttext

Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.

Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.

Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ailoot-takster

Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

KonfigurationTakstplanAfregningsenhedBeløb
KonfigurationGrundpriser for tokensTakstplanGrundtakstAfregningsenhed—Beløb
Input · Inputtokens — / 1K tokens
Output · Outputtokens — / 1K tokens
Input · Cachelæsning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens
KonfigurationinputtegnTakstplan—Afregningsenhedpr. inputtegnBeløb
Input · inputtegn $0.00008 pr. inputtegn

Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Priser efter konfiguration

KonfigurationAfregningsbetingelserBeløb
KonfigurationElevenLabs: Eleven v3 Conversational · StandardkonfigurationAfregningsbetingelserStandardkonfigurationBeløb
Input · Inputtegn 0,00004 US$ pr. inputtegn

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · Oplæsning

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · Oplæsning

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
MediebibliotekOpgavestatusFildetaljer
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.

Svarfelter
FeltType
Feltbinary audioTypebytes
Feltresponse headersTypeheaders
Fejl og næste trin
SvarBetingelseNæste trin
Svar400 · invalid_request_errorBetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdiNæste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.
Svarserver_errorBetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleresNæste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

Relaterede kalder-ID’er

elevenlabs/eleven-v3-conversational

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: text → audio

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: model, input, voice, response_format

Hvilke grænser gælder?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: input.maximum_length: 5000

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale