ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Eleven v3 Conversational er ElevenLabs' udtryksfulde talemodel til dialog i realtid. Den omdanner forberedt tekst til lyd med kontekstafhængig fremførelse og lydtags og understøtter mere end 70 sprog i en streamingarbejdsgang hos producenten, adskilt fra almindelig v3-fortælling.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Eleven v3 Conversational er ElevenLabs' talesynteseudgave til dialog i realtid. Den tager teksten til et forberedt svar og returnerer talt lyd med v3-familiens følelsesmæssige spænd og kontekstafhængige fremførelse. Producenten identificerer den særskilt fra almindelig Eleven v3 og placerer den i en Text to Dialogue-streamingarbejdsgang. Dens nyttige rolle er stemmen til en assistent eller interaktiv figur, hvis næste ytring afhænger af den foregående samtale.
Modellen understøtter mere end 70 sprog, herunder engelsk, fransk, tysk, japansk, koreansk, spansk, portugisisk og russisk. Vælg det skrevne svars sprog og en stemme med en passende accent. Til et flersproget supportmanuskript skal ordlyden tilpasses naturligt talesprog, før den sendes til syntese. Modellen udtaler det leverede indhold; den ræsonnering, der bestemmer svaret, og enhver fortolkning af brugerens mikrofoninput er særskilte trin i applikationen.
Lydtags giver detaljeret kontrol over følelse og fremførelse. Et beroligende svar, et nysgerrigt spørgsmål og en dramatisk figurreaktion kræver forskellige præstationer, selv når ordene er korte. Hold markøren tæt på den ytring, den påvirker, og bevar tilstrækkelig kontekst til at forklare følelsesskiftet. En illustrativ brief kan sige: »Bekræft rettelsen varmt, og forklar derefter næste trin med en jævn, opmærksom stemme.« Svaret skal stadig være forståeligt uden at være afhængigt af markøren til at levere manglende information.
I den dokumenterede WebSocket-arbejdsgang til dialog sender applikationen tekst og modtager Base64-kodede lydbidder, mens forbindelsen holdes åben på tværs af replikker. Producenten buffer nok tekst til et sammenhængende talesegment; meget korte fragmenter kan vente, indtil mere kontekst ankommer, eller bufferen bevidst tømmes. Replikgrænser kan nulstille prosodien, mens et talerskift markerer en ny replik. Disse egenskaber vejleder i at forberede hele fraser frem for isolerede ord til et interaktivt svar.
Den fælles dialogvejledning dokumenterer valgfrie oplysninger om tidsmæssig sammenkobling af tekst og lyd på lydbidder, når de er anmodet om og tilgængelige. Denne sammenkobling kan hjælpe med at forbinde talen med teksten, men lover ikke, at en bestemt ytring får én fast varighed. Vælg producentens outputformat til afspilning eller filsammenstilling; den fælles TTS-formatfamilie omfatter MP3 og PCM, og telefonikodninger er tilgængelige i den relevante arbejdsgang. En dialogforbindelse og en fuld anmodning om forudoptaget tale er forskellige tilstande, så antagelser om forberedelse og timing skal holdes adskilt.
Til udtale skal tvetydige forkortelser skrives ud, og tal skrives i den tilsigtede talte form, når betydningen ellers ville være uklar. Behold ensartede navne og tilbagevendende fagudtryk. Overfør ikke v4-modellens indbyggede IPA-syntaks eller almindelig v3's anmodningsgrænse alene på grund af et lignende familienavn. Vælg stemmen til samtalerollen, og gennemgå derefter en repræsentativ replik for klarhed og passende følelse, før manuskriptet fortsættes.
Et praktisk assistentsvar skal bruge én hovedtanke, et klart resultat og en naturlig afslutning, der giver brugeren mulighed for at svare. For eksempel: »Anerkend den nye leveringsadresse, gentag gadenavnet tydeligt, og spørg, om brugeren vil ændre den gemte adresse.« For en figur skal den etablerede personlighed bevares, mens reaktionen tilpasses den aktuelle scene. Del lange forklaringer ved meningsfulde sætningsgrænser, og bevar den foregående samtalekontekst. Leverancen er talt lyd til det leverede svar, ikke en transskription af opkalderen eller en selvstændigt genereret beslutning.
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational
elevenlabs/eleven-v3-conversational
elevenlabs/eleven-v3-conversationalStart
Eleven v3 Conversational er ElevenLabs' udtryksfulde talemodel til dialog i realtid. Den omdanner forberedt tekst til lyd med kontekstafhængig fremførelse og lydtags og understøtter mere end 70 sprog i en streamingarbejdsgang hos producenten, adskilt fra almindelig v3-fortælling.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- Lyd
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech
- Inputtyper
text- Outputtyper
audio- Outputformat
- mp3
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser elevenlabs/eleven-v3-conversational | Standard— |
Feltinput | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 Maksimal længde: 5.000 Enhed: Unicode-tegn | Standard— |
Feltvoice | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
Feltresponse_format | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser mp3 | Standard— |
Kombinationer af inputmaterialer
text_to_speech · Påkrævet: input
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Kontraktgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parameterresponse_format | Kontraktmp3 |
Parametermax_input_characters | Kontrakt5000 |
Parameterother_options | Kontraktfalse |
Parameterinput | Kontraktpræcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.
Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens — / 1K tokens Output · Outputtokens — / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| Konfigurationinputtegn | Takstplan— | Afregningsenhedpr. inputtegn | Beløb Input · inputtegn $0.00008 pr. inputtegn |
Detaljer om referencetariffen
Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.
ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtegn 0,00004 US$ pr. inputtegn |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Oplæsning
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · Oplæsning
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltbinary audio | Typebytes |
Feltresponse headers | Typeheaders |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Svarserver_error | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational
Aliaser for metodestier
Brug metodestierne vist ovenfor.
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:text→audio- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:model,input,voice,response_format- Hvilke grænser gælder?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3-conversational:input.maximum_length:5000