ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Eleven v3 Conversational הוא מודל הדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג חי. הוא הופך טקסט מוכן לשמע עם הגשה תלוית הקשר ותגי שמע, ותומך ביותר מ־70 שפות בתהליך הזרמה של היצרן הנפרד מקריינות v3 רגילה.

Ailoot Ultra · הקראה POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Eleven v3 Conversational הוא גרסת סינתזת הדיבור של ElevenLabs לדיאלוג בזמן אמת. הוא מקבל את הטקסט של תשובה מוכנה ומחזיר שמע מדובר, עם הטווח הרגשי וההגשה תלוית ההקשר של משפחת v3. היצרן מזהה אותו בנפרד מ־Eleven v3 הרגיל וממקם אותו בתהליך הזרמה של Text to Dialogue. תפקידו השימושי הוא קול של עוזר או דמות אינטראקטיבית שאמירתם הבאה תלויה בשיחה הקודמת.

המודל תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו את שפת התשובה הכתובה וקול בעל מבטא מתאים. בתסריט תמיכה רב־לשוני, התאימו את הניסוח לשפה מדוברת טבעית לפני שליחתו לסינתזה. המודל מקריא את התוכן שסופק; ההנמקה הקובעת את התשובה וכל פרשנות של קלט המיקרופון של המשתמש הן שלבים נפרדים ביישום.

תגי שמע מספקים שליטה מפורטת ברגש ובהגשה. תשובה מרגיעה, שאלה סקרנית ותגובה דרמטית של דמות דורשות ביצועים שונים גם כאשר המילים קצרות. שמרו את הרמז קרוב לאמירה שעליה הוא משפיע ושמרו מספיק הקשר כדי להסביר את השינוי הרגשי. בריף לדוגמה יכול לומר: ״אשרו את התיקון בחמימות, ואז הסבירו את השלב הבא בקול יציב וקשוב.״ התשובה צריכה להישאר מובנת בלי להסתמך על הרמז כדי להשלים מידע חסר.

בתהליך הדיאלוג המתועד ב־WebSocket, היישום שולח טקסט ומקבל מקטעי שמע מקודדי Base64, בעוד החיבור נשאר פתוח בין שורות. היצרן אוגר מספיק טקסט למקטע דיבור מגובש; שברים קצרים מאוד עשויים להמתין עד שיגיע עוד הקשר או עד שהמאגר ירוקן במכוון. גבולות תור יכולים לאתחל פרוזודיה, ואילו שינוי דובר מסמן תור חדש. מאפיינים אלה מנחים הכנת ביטויים שלמים במקום מילים מבודדות לתגובה אינטראקטיבית.

מדריך הדיאלוג המשותף מתעד מידע יישור אופציונלי במקטעי שמע, כאשר הוא מתבקש וזמין. יישור יכול לסייע לקשר בין הדיבור לטקסט שלו, אך אינו הבטחה שלאמירה שנקבעה יהיה משך קבוע יחיד. בחרו פורמט פלט של היצרן להשמעה או לאיסוף לקובץ; משפחת פורמטי ה־TTS המשותפת שלו כוללת MP3 ו־PCM, עם קידודי טלפוניה הזמינים בתהליך הרלוונטי. חיבור דיאלוג ובקשה לדיבור מלא מוקלט מראש הם מצבים שונים, ולכן יש להפריד בין הנחות ההכנה והתזמון שלהם.

להגייה, פתחו קיצורים דו־משמעיים וכתבו מספרים בצורה המיועדת להקראה כאשר המשמעות תהיה לא ברורה אחרת. שמרו על שמות ומונחים חוזרים באופן עקבי. אל תעבירו את תחביר ה־IPA המקורי של מודל v4 או את תקרת הבקשה של v3 הרגיל רק בגלל הדמיון בשם המשפחה. בחרו קול לתפקיד השיחתי, ואז בדקו שורה מייצגת מבחינת בהירות והתאמה רגשית לפני המשך התסריט.

לתשובת עוזר מעשית השתמשו ברעיון מרכזי אחד, בתוצאה ברורה ובסיום טבעי המאפשר למשתמש להגיב. לדוגמה: ״אשרו את כתובת המשלוח החדשה, חזרו בבירור על שם הרחוב ושאלו אם המשתמש רוצה לשנות את הכתובת השמורה.״ בדמות, שמרו על האישיות הקבועה והתאימו את התגובה לסצנה הנוכחית. חלקו הסברים ארוכים בגבולות משפטים בעלי משמעות ושמרו על הקשר השיחה הקודם. התוצר הוא שמע מדובר עבור התשובה שסופקה, ולא תמליל של המתקשר או החלטה שנוצרה באופן עצמאי.

Ailoot Ultra · הקראה POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

התחלה

סוגי קלט נתמכים: טקסט
תוצאות: שמע

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · הקראה POST /v1/audio/speech

סוגי קלט: text
סוגי פלט: audio
פורמט פלט: mp3

שדה	סוג	דרישה	ערכים ומגבלות	ברירת מחדל
שדה`model`	סוג`string`	דרישהחובה	ערכים ומגבלות elevenlabs/eleven-v3-conversational	ברירת מחדל—
שדה`input`	סוג`string`	דרישהחובה	ערכים ומגבלות אורך מזערי: ⁦1⁩ אורך מרבי: ⁦5,000⁩ יחידה: תווי Unicode	ברירת מחדל—
שדה`voice`	סוג`string`	דרישהחובה	ערכים ומגבלות george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will	ברירת מחדל—
שדה`response_format`	סוג`string`	דרישהחובה	ערכים ומגבלות mp3	ברירת מחדל—

שילובים של חומרי קלט

text_to_speech · נדרש: input

פרמטרים ומחזור חיים של השיטה

פרמטר	מפרט
פרמטר`content_type`	מפרטapplication/json
פרמטר`required`	מפרטmodel, input, voice, response_format
פרמטר`voice_ids`	מפרטgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
פרמטר`response_format`	מפרטmp3
פרמטר`max_input_characters`	מפרט5000
פרמטר`other_options`	מפרטfalse
פרמטר`input`	מפרטטקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול
פרמטר`material_types`	מפרטtext

מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.

תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים.

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר: לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex: לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי: לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורה	טבלת תעריפים	יחידת חיוב	חיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקנים	טבלת תעריפיםתעריף בסיס	יחידת חיוב—	חיוב קלט · טוקני קלט — / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט — / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהתו בקלט	טבלת תעריפים—	יחידת חיובלכל תו בקלט	חיוב קלט · תו בקלט $0.00008 לכל תו בקלט

פרטי תעריף הייחוס

טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

מחירים לפי תצורה

תצורה	תנאי חיוב	חיוב
תצורהElevenLabs: Eleven v3 Conversational · תצורת ברירת המחדל	תנאי חיובתצורת ברירת מחדל	חיוב קלט · תווי קלט ⁦‏0.00004 ‏$⁩ לכל תו בקלט

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · הקראה

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · הקראה

mp3

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

קריאות תוכן נוספות

ספריית מדיהמצב המשימהפרטי הנכס

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT

שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו.

שדות התגובה

שדה	סוג
שדה`binary audio`	סוגbytes
שדה`response headers`	סוגheaders

שגיאות והשלבים הבאים

תגובה	תנאי	השלב הבא
תגובה⁦400⁩ · `invalid_request_error`	תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים	השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה.
תגובה`server_error`	תנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה	השלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

elevenlabs/eleven-v3-conversational

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

אילו קלטים ותוצאות זמינים?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: text → audio
באילו שדות הבקשה משתמשת?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: model, input, voice, response_format
אילו מגבלות חלות?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: input.maximum_length: 5000

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational