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ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

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ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Eleven v3 Conversational é o modelo de fala expressiva da ElevenLabs para diálogo em direto. Transforma texto preparado em áudio com elocução contextual e etiquetas de áudio, suportando mais de 70 idiomas num fluxo de streaming do produtor distinto da narração v3 normal.

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Eleven v3 Conversational é a edição de síntese de fala da ElevenLabs para diálogo em tempo real. Recebe o texto de uma resposta preparada e devolve áudio falado, com a amplitude emocional e a elocução contextual da família v3. O produtor identifica-a separadamente do Eleven v3 normal e integra-a num fluxo de streaming Text to Dialogue. O seu papel útil é dar voz a um assistente ou personagem interativa cuja próxima fala depende da conversa anterior.

O modelo suporta mais de 70 idiomas, incluindo inglês, francês, alemão, japonês, coreano, espanhol, português e russo. Escolha o idioma da resposta escrita e uma voz com um sotaque adequado. Num guião multilingue de apoio, adapte a redação à linguagem falada natural antes de a enviar para síntese. O modelo pronuncia o conteúdo fornecido; o raciocínio que determina a resposta e qualquer interpretação da entrada do microfone do utilizador são etapas separadas da aplicação.

As etiquetas de áudio permitem um controlo detalhado da emoção e da elocução. Uma resposta tranquilizadora, uma pergunta curiosa e uma reação dramática de personagem exigem interpretações diferentes, mesmo quando as palavras são poucas. Mantenha a indicação perto da fala que afeta e conserve contexto suficiente para explicar a mudança emocional. Uma instrução ilustrativa pode dizer: «Confirme a correção de forma calorosa e depois explique o próximo passo numa voz serena e atenta.» A resposta deve continuar compreensível sem depender da indicação para fornecer informação em falta.

No fluxo WebSocket de diálogo documentado, a aplicação envia texto e recebe blocos de áudio codificados em Base64, mantendo a ligação aberta entre falas. O produtor acumula num buffer texto suficiente para um segmento de fala coerente; fragmentos muito curtos podem esperar até chegar mais contexto ou até o buffer ser esvaziado deliberadamente. Os limites de turno podem repor a prosódia, enquanto uma mudança de locutor marca um novo turno. Estas características orientam a preparação de frases completas, em vez de palavras isoladas, para uma resposta interativa.

O guia de diálogo partilhado documenta informação opcional de alinhamento nos blocos de áudio quando é pedida e está disponível. O alinhamento pode ajudar a relacionar a fala com o respetivo texto, mas não promete que um enunciado prescrito tenha uma duração fixa. Selecione o formato de saída do produtor para reprodução ou recolha num ficheiro; a sua família de formatos TTS partilhada inclui MP3 e PCM, com codificações telefónicas disponíveis no fluxo relevante. Uma ligação de diálogo e um pedido completo de fala pré-gravada são modos diferentes, pelo que os pressupostos de preparação e temporização devem manter-se distintos.

Para a pronúncia, desenvolva abreviaturas ambíguas e escreva os números na forma falada pretendida quando, de outro modo, o significado não seria claro. Mantenha nomes e terminologia recorrente consistentes. Não transfira a sintaxe IPA nativa do modelo v4 nem o limite de pedido do v3 normal apenas porque o nome da família é semelhante. Escolha a voz para o papel conversacional e depois reveja uma fala representativa quanto à clareza e à adequação emocional antes de continuar o guião.

Para uma resposta prática de assistente, use uma ideia principal, um resultado claro e um final natural que permita ao utilizador responder. Por exemplo: «Confirme a nova morada de entrega, repita claramente o nome da rua e pergunte se o utilizador quer alterar a morada guardada.» Para uma personagem, mantenha a personalidade estabelecida, fazendo a reação corresponder à cena atual. Divida explicações longas em limites de frase com sentido e preserve o contexto conversacional anterior. A entrega é áudio falado para a resposta fornecida, e não uma transcrição de quem telefona nem uma decisão gerada de forma independente.

Ailoot Ultra · Síntese de voz POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3-conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-v3-conversational

Introdução

Eleven v3 Conversational é o modelo de fala expressiva da ElevenLabs para diálogo em direto. Transforma texto preparado em áudio com elocução contextual e etiquetas de áudio, suportando mais de 70 idiomas num fluxo de streaming do produtor distinto da narração v3 normal.

Entradas aceites
Texto
Resultados
Áudio

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Síntese de voz POST /v1/audio/speech
Entrada
text
Saída
audio
Formato de saída
mp3
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
elevenlabs/eleven-v3-conversational
Predefinição—
CampoinputTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
Comprimento mínimo: 1
Comprimento máximo: 5000
Unidade: carateres Unicode
Predefinição—
CampovoiceTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Predefinição—
Camporesponse_formatTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
mp3
Predefinição—
Combinações de materiais de entrada

text_to_speech · Obrigatório: input

Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratomodel, input, voice, response_format
Parâmetrovoice_idsContratogeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parâmetroresponse_formatContratomp3
Parâmetromax_input_charactersContrato5000
Parâmetroother_optionsContratofalse
ParâmetroinputContratotexto UTF-8 exato; contagem de carateres Unicode sem normalização
Parâmetromaterial_typesContratotext

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Selecione a voz exata deste perfil de modelo.

Os carateres de entrada e os segundos de áudio são medidas de utilização diferentes.

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

ConfiguraçãoTabela de tarifasUnidade de faturaçãoCusto
ConfiguraçãoTarifas base por tokenTabela de tarifasTarifa baseUnidade de faturação—Custo
Entrada · Tokens de entrada — / 1K tokens
Saída · Tokens de saída — / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens
Configuraçãocarácter de entradaTabela de tarifas—Unidade de faturaçãopor carácter de entradaCusto
Entrada · carácter de entrada $0.00008 por carácter de entrada

Detalhes da tarifa de referência

As tabelas de referência do modelo não alteram a seleção do método, as cotações ou os custos. Os custos ativos usam as tarifas do método Ailoot selecionado.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

Preços por configuração

ConfiguraçãoCondições de faturaçãoCusto
ConfiguraçãoElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Configuração predefinidaCondições de faturaçãoConfiguração predefinidaCusto
Entrada · Caracteres de entrada 0,00004 US$ por carácter de entrada

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Síntese de voz

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Síntese de voz

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Outras leituras de conteúdo
Biblioteca multimédiaEstado da tarefaDetalhes dos recursos
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Guarde o resultado binário completo e os cabeçalhos. Se forem devolvidos JSON/vários resultados, conserve todos os itens de dados e obtenha cada recurso através do seu URL assinado efetivo.

Se for necessário verificar a resposta original

Conserve o operation_id/X-Client-Request-ID original para reconciliação sem voltar a enviar o pedido; não existe uma rota dedicada à consulta periódica do estado do áudio.

Campos da resposta
CampoTipo
Campobinary audioTipobytes
Camporesponse headersTipoheaders
Erros e passos seguintes
RespostaCondiçãoPasso seguinte
Resposta400 · invalid_request_errorCondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidosPasso seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação.
Respostaserver_errorCondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificaçãoPasso seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3-conversational

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

elevenlabs/eleven-v3-conversational

FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational
Que entradas e resultados estão disponíveis?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: text → audio

Que campos utiliza o pedido?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: model, input, voice, response_format

Que limites se aplicam?

POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-v3-conversational: input.maximum_length: 5000

Mais detalhes

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