inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
Ming Image 0.1 Design Layer décompose une image de design aplatie en calques d’image RGBA distincts. Fournissez exactement une référence et un prompt décrivant le plan de calques souhaité. Cette édition renvoie des calques d’image pour poursuivre la composition, prend en charge PNG ou WebP et conserve les dimensions de l’image d’entrée.
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Ming Image 0.1 Design Layer est le modèle de transformation d’image d’inclusionAI destiné à séparer un design aplati en calques RGBA. Sélectionnez l’ID exact inclusionai/ming-image-0.1-design-layer avec la méthode Images à POST /v1/images/generations. Son rôle est de prendre une composition existante et un plan de calques écrit, puis de renvoyer des images distinctes pour les calques.
Fournissez exactement une image de référence via input_references et décrivez dans prompt ce qui doit être isolé. La représentation documentée des références accepte une URL d’image HTTP(S) ou une URL de données base64. Un plan de calques utile peut distinguer l’arrière-plan, l’objet principal et les décorations de premier plan, en expliquant quels éléments visibles vont ensemble. Utilisez le design aplati réel comme référence afin que la décomposition se rapporte à la composition que vous souhaitez modifier.
Le profil dédié du modèle fixe input_references à une référence et n à 1. Ce réglage de requête décrit une décomposition demandée ; le comportement documenté du modèle renvoie une image par calque. Conservez chaque image de la réponse au lieu de traiter le premier élément data comme le résultat complet. Le prompt doit communiquer le regroupement souhaité des éléments, tandis que les calques renvoyés constituent l’ensemble réel des sorties à examiner.
Les choix pris en charge pour output_format sont png et webp. Les dimensions de sortie suivent celles de l’image d’entrée. Les valeurs explicites de size et aspect_ratio sont rejetées pour cette édition ; préparez donc l’image de référence aux dimensions requises pour la composition et laissez ces paramètres non spécifiés. Le sélecteur exact identifie l’édition Design Layer, dont l’entrée est un design existant et la sortie un ensemble de calques d’image.
La génération utilise une réponse d’image complète, et le profil dédié de ce modèle ne prend pas en charge le flux. Décodez chaque image b64_json renvoyée ou récupérez chaque URL d’image renvoyée, en conservant le format de sortie réel lors de l’enregistrement du fichier. Gardez les calques avec l’image source et le plan de calques. Dans un éditeur gérant les calques, vérifiez les zones transparentes, la séparation des éléments voisins et la composition globale reconstruite avant d’apporter des modifications locales.
Le résultat est un ensemble de calques d’images matricielles. Il peut servir à réorganiser la composition, à remplacer certains éléments visuels ou à poursuivre la composition d’images dans un éditeur, avec la source conservée pour comparaison. Examinez les éventuelles inscriptions et les contours d’objets qui traversent les limites des calques afin que la décomposition choisie reste utile à la révision souhaitée.
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layerPremiers pas
Ming Image 0.1 Design Layer décompose une image de design aplatie en calques d’image RGBA distincts. Fournissez exactement une référence et un prompt décrivant le plan de calques souhaité. Cette édition renvoie des calques d’image pour poursuivre la composition, prend en charge PNG ou WebP et conserve les dimensions de l’image d’entrée.
- Entrées acceptées
- Texte · Images
- Résultats
- Images
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- Entrée
text,image- Sortie
image- Format de sortie
- Fichier image
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse |
Champinput_references | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites png, webp | Par défaut— |
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt, input_references |
Paramètreoptional | Contratstream, n, output_format |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Paramètreconditions | ContratUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifs
Calcul du coût final
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarifs estimés à des fins de comparaison
Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationEstimated generation cost | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Entrée · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.98304 estimation avant génération This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')
p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Images
Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserver tous les résultats terminés
Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
Alias des chemins de méthode
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
ID d’appel associés
FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:text,image→image- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:model,prompt,stream,input_references,n,output_format- Quelles limites s’appliquent ?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:n.minimum:1;n.maximum:1