inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer

Ming Image 0.1 Design Layer er inclusionAIs bilde-til-bilde-modell for å dele et sammenslått design opp i RGBA-lag. Velg den nøyaktige ID-en inclusionai/ming-image-0.1-design-layer med Images-metoden på POST /v1/images/generations. Formålet er å ta en eksisterende komposisjon og en skriftlig lagplan og deretter returnere separate bilder for lagene.

Oppgi nøyaktig ett referansebilde gjennom input_references og beskriv i prompt hva som skal skilles ut. Den dokumenterte referanserepresentasjonen godtar en HTTP(S)-bilde-URL eller en base64-data-URL. En nyttig lagplan kan skille mellom bakgrunnen, hovedobjektet og dekorasjon i forgrunnen og forklare hvilke synlige elementer som hører sammen. Bruk det faktiske sammenslåtte designet som referanse, slik at oppdelingen knyttes til komposisjonen du vil redigere.

Den særskilte modellprofilen setter input_references til én referanse og n til 1. Denne forespørselsinnstillingen beskriver én ønsket oppdeling; den dokumenterte modelloppførselen returnerer ett bilde per lag. Behold hvert bilde i svaret i stedet for å behandle det første data-elementet som hele resultatet. Prompten bør formidle den tiltenkte grupperingen av elementer, mens de returnerte lagene gir det faktiske resultatsettet som skal kontrolleres.

De støttede valgene for output_format er png og webp. Utdatadimensjonene følger inndatabildet. Eksplisitte verdier for size og aspect_ratio avvises for denne utgaven, så forbered referansebildet i dimensjonene som kreves for komposisjonen, og la disse innstillingene være uspesifiserte. Den nøyaktige modellvelgeren identifiserer Design Layer-utgaven, som bruker et eksisterende design som inndata og gir bildelag som utdata.

Genereringen bruker et fullstendig bildesvar, og den særskilte profilen for denne modellen støtter ikke strømming. Dekod hvert returnerte b64_json-bilde eller hent hver returnerte bilde-URL, og behold det faktiske utdataformatet når du lagrer filen. Hold lagene samlet med kildebildet og lagplanen. I et redigeringsprogram som støtter lag, kontrollerer du de gjennomsiktige områdene, skillet mellom tilstøtende elementer og den rekonstruerte helhetskomposisjonen før du gjør lokale endringer.

Resultatet er et sett med rasterbildelag. Det kan støtte omplassering, utskifting av enkelte visuelle elementer eller videre komposisjon i et redigeringsprogram, med den bevarte kilden tilgjengelig for sammenligning. Kontroller eventuell skrift og objektkanter som krysser laggrenser, slik at den valgte oppdelingen er nyttig for den tiltenkte revisjonen.