modele

inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer

Markdown · JSON

inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer

Ming Image 0.1 Design Layer rozkłada jeden spłaszczony obraz projektu na oddzielne warstwy obrazowe RGBA. Dostarcz dokładnie jedną referencję i prompt opisujący zamierzony plan warstw. Ta edycja zwraca warstwy obrazowe do dalszego składania, obsługuje PNG lub WebP i zachowuje wymiary obrazu wejściowego.

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Ming Image 0.1 Design Layer to model inclusionAI przekształcający obraz w obraz, służący do rozdzielania spłaszczonego projektu na warstwy RGBA. Wybierz dokładny identyfikator inclusionai/ming-image-0.1-design-layer w metodzie Images pod POST /v1/images/generations. Jego zadaniem jest przyjęcie istniejącej kompozycji i pisemnego planu warstw, a następnie zwrócenie oddzielnych obrazów wynikowych dla warstw.

Dostarcz dokładnie jeden obraz referencyjny przez input_references i opisz w polu prompt, co powinno zostać wydzielone. Udokumentowana reprezentacja referencji przyjmuje adres URL obrazu HTTP(S) lub adres danych base64. Przydatny plan warstw może rozróżniać tło, główny przedmiot i dekorację pierwszego planu, wyjaśniając, które widoczne elementy należą do tej samej grupy. Użyj rzeczywistego spłaszczonego projektu jako referencji, aby podział był związany z kompozycją, którą zamierzasz edytować.

Dedykowany profil modelu ustawia input_references na jedną referencję, a n na 1. To ustawienie żądania opisuje jeden zamawiany podział; udokumentowane zachowanie modelu zwraca jeden obraz na warstwę. Zachowaj każdy obraz w odpowiedzi, zamiast traktować pierwszy element data jako cały wynik. prompt powinien przekazywać zamierzone grupowanie elementów, podczas gdy zwrócone warstwy stanowią rzeczywisty zestaw wyjściowy do oceny.

Obsługiwane wartości output_format to png i webp. Wymiary wyjścia odpowiadają obrazowi wejściowemu. Jawne wartości size i aspect_ratio są odrzucane dla tej edycji, więc przygotuj obraz referencyjny w wymiarach wymaganych dla kompozycji i pozostaw te parametry nieokreślone. Dokładny selektor identyfikuje edycję Design Layer, której wejściem jest istniejący projekt, a wyjściem są warstwy obrazowe.

Generowanie korzysta z kompletnej odpowiedzi obrazowej, a dedykowany profil tego modelu nie obsługuje strumieniowania. Zdekoduj każdy zwrócony obraz b64_json lub pobierz każdy zwrócony adres URL obrazu, zachowując rzeczywisty format wyjściowy podczas zapisywania pliku. Przechowuj warstwy razem z obrazem źródłowym i planem warstw. W edytorze obsługującym warstwy sprawdź obszary przezroczyste, rozdzielenie sąsiednich elementów i odtworzoną całą kompozycję przed wprowadzeniem zmian lokalnych.

Wynik to zestaw rastrowych warstw obrazowych. Może wspierać zmianę układu, zastępowanie pojedynczych elementów wizualnych lub dalsze składanie w edytorze, przy zachowanym źródle dostępnym do porównania. Sprawdź wszystkie napisy i krawędzie przedmiotów przecinające granice warstw, aby wybrany podział pozostawał użyteczny dla zamierzonej korekty.

Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations inclusionai/ming-image-0.1-design-layer

inclusionai/ming-image-0.1-design-layer

inclusionAI /inclusionai/ming-image-0.1-design-layer

Start

Ming Image 0.1 Design Layer rozkłada jeden spłaszczony obraz projektu na oddzielne warstwy obrazowe RGBA. Dostarcz dokładnie jedną referencję i prompt opisujący zamierzony plan warstw. Ta edycja zwraca warstwy obrazowe do dalszego składania, obsługuje PNG lub WebP i zachowuje wymiary obrazu wejściowego.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst · Obrazy
Wyniki
Obrazy

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
Wejście
text, image
Wyjście
image
Format wyjściowy
Plik obrazu
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
Domyślnie—
PolepromptTypstringWymaganieWymaganeWartości i limityDomyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limity
false
Domyślniefalse
Poleinput_referencesTyparrayWymaganieWymaganeWartości i limityDomyślnie—
PolenTypintegerWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Minimum: 1
Maksimum: 1
Domyślnie—
Poleoutput_formatTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
png, webp
Domyślnie—
Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, prompt, input_references
ParametroptionalKontraktstream, n, output_format
Parametrmaterial_typesKontrakttext, image
ParametrconditionsKontraktUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images.

Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Cennik

Jak obliczana jest ostateczna opłata

Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Szacunkowe stawki do porównania

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

KonfiguracjaTabela stawekPrzewidywana ilośćOpłata
KonfiguracjaBazowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaPrzewidywana ilość—Opłata
Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
KonfiguracjaEstimated generation costTabela stawek—Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowaniaOpłata
Wejście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania $0.98304 szacunek przed generowaniem

This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Images

curl · utwórz raz i zachowaj kompletny wynik
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')
p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Images

Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64

  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.

Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

inclusionai/ming-image-0.1-design-layer

FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

POST /v1/images/generations · inclusionai/ming-image-0.1-design-layer: text, image → image

Jakich pól używa żądanie?

POST /v1/images/generations · inclusionai/ming-image-0.1-design-layer: model, prompt, stream, input_references, n, output_format

Jakie limity obowiązują?

POST /v1/images/generations · inclusionai/ming-image-0.1-design-layer: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Więcej szczegółów

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja
Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.
Kod promocyjny do 50%
Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.
Koszty w historii
Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

Wybierz subskrypcję · Sprawdź ceny modeli

Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna
Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.
Licencja resellerska
Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.
Dokumenty na stronie
Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

Poproś o licencję resellerską · Oferta i umowa licencyjna