inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
Ming Image 0.1 Design Layer memisahkan satu imej reka bentuk yang telah diratakan kepada lapisan imej RGBA berasingan. Bekalkan tepat satu rujukan dan prompt yang menerangkan rancangan lapisan yang dikehendaki. Edisi ini mengembalikan lapisan imej untuk penggubahan lanjut, menyokong PNG atau WebP dan mengekalkan dimensi imej input.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Ming Image 0.1 Design Layer ialah model imej-ke-imej inclusionAI untuk memisahkan reka bentuk yang telah diratakan kepada lapisan RGBA. Pilih ID tepat inclusionai/ming-image-0.1-design-layer dengan kaedah Images di POST /v1/images/generations. Peranannya ialah menerima komposisi sedia ada dan rancangan lapisan bertulis, kemudian mengembalikan output imej berasingan bagi lapisan tersebut.
Bekalkan tepat satu imej rujukan melalui input_references dan terangkan perkara yang perlu diasingkan dalam prompt. Perwakilan rujukan yang didokumenkan menerima URL imej HTTP(S) atau URL data base64. Rancangan lapisan yang berguna boleh membezakan latar belakang, objek utama dan hiasan latar depan, dengan menerangkan unsur yang kelihatan yang patut dikelompokkan bersama. Gunakan reka bentuk rata sebenar sebagai rujukan supaya pemisahan dikaitkan dengan komposisi yang ingin anda sunting.
Profil model khusus menetapkan input_references kepada satu rujukan dan n kepada 1. Tetapan permintaan itu menerangkan satu pemisahan yang diminta; perilaku model yang didokumenkan mengembalikan satu imej bagi setiap lapisan. Simpan setiap imej dalam balasan, dan bukannya menganggap item data pertama sebagai keseluruhan hasil. Prompt perlu menyampaikan pengelompokan unsur yang dikehendaki, manakala lapisan yang dikembalikan menyediakan set output sebenar untuk diperiksa.
Pilihan output_format yang disokong ialah png dan webp. Dimensi output mengikut imej input. Nilai size dan aspect_ratio yang dinyatakan secara jelas ditolak untuk edisi ini, jadi sediakan imej rujukan pada dimensi yang diperlukan untuk komposisi dan biarkan kawalan itu tidak ditetapkan. Pemilih tepat mengenal pasti edisi Design Layer, yang inputnya ialah reka bentuk sedia ada dan outputnya terdiri daripada lapisan imej.
Penjanaan menggunakan balasan imej lengkap dan profil khusus model ini tidak menyokong penstriman. Nyahkod setiap imej b64_json yang dikembalikan atau dapatkan setiap URL imej yang dikembalikan, sambil mengekalkan format output sebenar semasa menyimpan fail. Simpan lapisan bersama imej sumber dan rancangan lapisan. Dalam penyunting yang menyokong lapisan, semak kawasan lut sinar, pemisahan unsur bersebelahan dan komposisi keseluruhan yang dibina semula sebelum membuat perubahan setempat.
Hasilnya ialah set lapisan imej raster. Ia boleh menyokong penyusunan semula, penggantian unsur visual individu atau penggubahan lanjut dalam penyunting, dengan sumber yang disimpan tersedia untuk perbandingan. Periksa sebarang tulisan dan pinggir objek yang merentas sempadan lapisan supaya pemisahan yang dipilih kekal berguna untuk pindaan yang dikehendaki.
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layerPengenalan
Ming Image 0.1 Design Layer memisahkan satu imej reka bentuk yang telah diratakan kepada lapisan imej RGBA berasingan. Bekalkan tepat satu rujukan dan prompt yang menerangkan rancangan lapisan yang dikehendaki. Edisi ini mengembalikan lapisan imej untuk penggubahan lanjut, menyokong PNG atau WebP dan mengekalkan dimensi imej input.
- Input yang diterima
- Teks · Imej
- Hasil
- Imej
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- Input
text,image- Output
image- Format output
- Fail imej
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had false | Lalaifalse |
Medaninput_references | Jenisarray | KeperluanDiperlukan | Nilai & had | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 1 | Lalai— |
Medanoutput_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had png, webp | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt, input_references |
Parameteroptional | Kontrakstream, n, output_format |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pelan harga
Cara caj akhir dikira
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Anggaran kadar untuk perbandingan
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiEstimated generation cost | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Input · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.98304 anggaran sebelum penjanaan This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')
p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Images
Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Jika respons asal perlu disemak
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Alias
Alias model
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:text,image→image- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:model,prompt,stream,input_references,n,output_format- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:n.minimum:1;n.maximum:1