inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
Ming Image 0.1 Design Layerは、単一の統合済みデザイン画像を、別々のRGBA画像レイヤーに分解します。参照画像を一枚だけ渡し、意図するレイヤー構成をプロンプトで説明してください。この版は、その後の合成に使う画像レイヤーを返し、PNGまたはWebPに対応し、入力画像の寸法を維持します。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Ming Image 0.1 Design Layerは、統合済みのデザインをRGBAレイヤーに分ける、inclusionAIの画像から画像を生成するモデルです。POST /v1/images/generationsのImagesメソッドで正確なID inclusionai/ming-image-0.1-design-layerを選択します。既存の構図と文章によるレイヤー構成案を受け取り、レイヤーごとに独立した画像を返す役割を持ちます。
input_referencesで参照画像を一枚だけ渡し、何を分離するかをpromptで説明します。文書に記載された参照形式は、HTTP(S)画像URLまたはbase64データURLを受け付けます。有用なレイヤー構成案では、背景、主要な物体、前景の装飾を区別し、見えているどの要素をまとめるかを説明します。編集したい構図に沿って分解するため、実際の統合済みデザインを参照画像として使用してください。
専用モデルプロフィールでは、input_referencesを単一の参照画像、nを1に設定します。このリクエスト設定は単一の分解処理を要求するもので、文書上のモデル動作はレイヤーごとに画像を返します。最初のdata項目を結果全体とみなさず、応答の画像をすべて保持してください。プロンプトでは意図する要素のグループ分けを伝え、返されたレイヤーを実際の出力セットとして確認します。
対応するoutput_formatはpngとwebpです。出力寸法は入力画像に従います。この版では明示的なsizeとaspect_ratio値は拒否されるため、構図に必要な寸法で参照画像を用意し、これらの設定は指定しないでください。正確な選択識別子はDesign Layer版を示し、入力は既存のデザイン、出力は画像レイヤーで構成されます。
生成では完全な画像応答を使用し、このモデルの専用プロフィールはストリーミングに対応しません。返されたb64_json画像をすべてデコードするか、返された画像URLをそれぞれ取得し、ファイルを保存するときは実際の出力形式を維持してください。レイヤーは元画像とレイヤー構成案と一緒に保持します。部分的な変更を加える前に、レイヤーに対応した編集ソフトで、透明領域、隣り合う要素の分離、再構成した全体の構図を確認します。
結果はラスター画像レイヤーのセットです。比較用の元画像を保持しながら、要素の並べ替え、個々の視覚要素の置換、編集ソフトでの追加合成に使えます。選んだ分解結果が意図する修正に役立つよう、レイヤー境界をまたぐ文字や物体の輪郭を確認してください。
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layerはじめに
Ming Image 0.1 Design Layerは、単一の統合済みデザイン画像を、別々のRGBA画像レイヤーに分解します。参照画像を一枚だけ渡し、意図するレイヤー構成をプロンプトで説明してください。この版は、その後の合成に使う画像レイヤーを返し、PNGまたはWebPに対応し、入力画像の寸法を維持します。
- 対応する入力
- テキスト · 画像
- 結果
- 画像
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- 入力の種類
text,image- 出力の種類
image- 出力形式
- 画像ファイル
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | デフォルト— |
フィールドprompt | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 false | デフォルトfalse |
フィールドinput_references | 種類array | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドn | 種類integer | 要件任意 | 値と制限 最小値: 1 最大値: 1 | デフォルト— |
フィールドoutput_format | 種類string | 要件任意 | 値と制限 png, webp | デフォルト— |
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, prompt, input_references |
パラメータoptional | 仕様stream, n, output_format |
パラメータmaterial_types | 仕様text, image |
パラメータconditions | 仕様Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
料金
最終料金の計算方法
表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値（default）を使用する場合
比較用の推定料金
設定別の価格
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | 予測数量 | 料金 |
|---|---|---|---|
| 設定基本トークン料金 | 料金表基本料金 | 予測数量— | 料金 入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン |
| 設定Estimated generation cost | 料金表— | 予測数量生成1回分の概算 | 料金 入力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.98304 生成前の見積もり This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')
p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · Images
返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
完了した結果をすべて保存
完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
元のレスポンスを確認する場合
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
メソッドパスのエイリアス
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
関連する呼び出し用ID
FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
- 利用できる入力と結果は何ですか？
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:text,image→image- リクエストはどの項目を使用しますか？
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:model,prompt,stream,input_references,n,output_format- どの制限が適用されますか？
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:n.minimum:1;n.maximum:1