inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
Ming Image 0.1 Design Layer bitta yassi dizayn tasvirini alohida RGBA tasvir qatlamlariga ajratadi. Aynan bitta namuna va ko‘zlangan qatlam rejasini tasvirlovchi prompt bering. Ushbu nashr keyingi kompozitsiya uchun tasvir qatlamlarini qaytaradi, PNG yoki WebP ni qo‘llab-quvvatlaydi va kirish tasvirining o‘lchamlarini saqlaydi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Ming Image 0.1 Design Layer — inclusionAI kompaniyasining yassi dizaynni RGBA qatlamlariga ajratuvchi tasvirdan tasvir modeli. POST /v1/images/generations manzilidagi Images usuli bilan aniq inclusionai/ming-image-0.1-design-layer ID qiymatini tanlang. Uning vazifasi mavjud kompozitsiya va yozma qatlam rejasini olib, qatlamlar uchun alohida tasvir natijalarini qaytarishdir.
input_references orqali aynan bitta namuna tasvirini bering va prompt ichida nimani ajratish kerakligini tasvirlang. Hujjatlashtirilgan namuna ko‘rinishi HTTP(S) tasvir URL manzili yoki base64 ma’lumot URL manzilini qabul qiladi. Foydali qatlam rejasi fon, asosiy buyum va oldingi bezakni ajratishi hamda qaysi ko‘rinadigan elementlar birga bo‘lishini tushuntirishi mumkin. Ajratish tahrirlamoqchi bo‘lgan kompozitsiyaga bog‘lanishi uchun namuna sifatida haqiqiy yassi dizayndan foydalaning.
Modelga bag‘ishlangan profil input_references ni bitta namunaga, n ni esa 1 ga belgilaydi. Bu so‘rov sozlamasi bitta so‘ralgan ajratishni bildiradi; hujjatlashtirilgan model xatti-harakati har bir qatlam uchun bitta tasvir qaytaradi. Birinchi data elementini butun natija deb qabul qilish o‘rniga javobdagi har bir tasvirni saqlang. prompt elementlarning ko‘zlangan guruhlanishini yetkazishi kerak, qaytarilgan qatlamlar esa tekshiriladigan haqiqiy chiqish to‘plamini beradi.
Qo‘llab-quvvatlanadigan output_format variantlari png va webp. Chiqish o‘lchamlari kirish tasviriga mos keladi. Ushbu nashrda aniq size va aspect_ratio qiymatlari rad etiladi, shuning uchun namuna tasvirini kompozitsiyaga kerakli o‘lchamda tayyorlang va bu boshqaruvlarni belgilanmagan holda qoldiring. Aniq tanlash qiymati Design Layer nashrini belgilaydi; uning kirishi mavjud dizayn, chiqishi esa tasvir qatlamlaridan iborat.
Yaratishda to‘liq tasvir javobi ishlatiladi va ushbu modelning alohida profili oqimli yetkazishni qo‘llab-quvvatlamaydi. Har bir qaytarilgan b64_json tasvirini dekodlang yoki har bir qaytarilgan tasvir URL manzilidan faylni oling, saqlashda haqiqiy chiqish formatini saqlang. Qatlamlarni manba tasviri va qatlam rejasi bilan birga saqlang. Mahalliy o‘zgartirishlardan oldin qatlamlar bilan ishlaydigan muharrirda shaffof qismlar, qo‘shni elementlarning ajralishi va qayta yig‘ilgan umumiy kompozitsiyani tekshiring.
Natija rastr tasvir qatlamlari to‘plamidir. U muharrirda qayta joylashtirish, ayrim vizual elementlarni almashtirish yoki keyingi kompozitsiyani qo‘llab-quvvatlashi mumkin; saqlangan manba esa solishtirish uchun mavjud bo‘ladi. Tanlangan ajratish ko‘zlangan tuzatishga foydali bo‘lib qolishi uchun qatlam chegaralarini kesib o‘tuvchi har qanday yozuv va buyum qirralarini tekshiring.
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layerBoshlash
Ming Image 0.1 Design Layer bitta yassi dizayn tasvirini alohida RGBA tasvir qatlamlariga ajratadi. Aynan bitta namuna va ko‘zlangan qatlam rejasini tasvirlovchi prompt bering. Ushbu nashr keyingi kompozitsiya uchun tasvir qatlamlarini qaytaradi, PNG yoki WebP ni qo‘llab-quvvatlaydi va kirish tasvirining o‘lchamlarini saqlaydi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn · Rasmlar
- Natijalar
- Rasmlar
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- Kirish
text,image- Chiqish
image- Chiqish formati
- Rasm fayli
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Standart— |
Maydonprompt | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false | Standartfalse |
Maydoninput_references | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonn | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1 | Standart— |
Maydonoutput_format | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar png, webp | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, prompt, input_references |
Parametroptional | Parametr talablaristream, n, output_format |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrconditions | Parametr talablariUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tariflar
Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi
Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Taqqoslash uchun taxminiy tariflar
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Prognoz miqdori | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Prognoz miqdori— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token |
| SozlamaEstimated generation cost | Tariflar jadvali— | Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin | To‘lov Kirish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.98304 yaratishdan oldingi taxmin This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')
p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Images
Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:text,image→image- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:model,prompt,stream,input_references,n,output_format- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:n.minimum:1;n.maximum:1