inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
يفكك Ming Image 0.1 Design Layer صورة تصميم مسطّحة واحدة إلى طبقات صور RGBA منفصلة. قدّم مرجعًا واحدًا بالضبط وprompt يصف خطة الطبقات المقصودة. تعيد هذه النسخة طبقات صور لمواصلة التكوين، وتدعم PNG أو WebP، وتحافظ على أبعاد الصورة المدخلة.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Ming Image 0.1 Design Layer نموذج inclusionAI لتحويل الصورة إلى صورة وفصل تصميم مسطّح إلى طبقات RGBA. اختر المعرّف الدقيق inclusionai/ming-image-0.1-design-layer مع طريقة Images في POST /v1/images/generations. يتمثل دوره في أخذ تكوين موجود وخطة مكتوبة للطبقات، ثم إعادة صور منفصلة للطبقات.
قدّم صورة مرجعية واحدة بالضبط عبر input_references وصِف ما ينبغي عزله في prompt. يقبل تمثيل المرجع الموثّق URL لصورة عبر HTTP(S) أو عنوان base64 data URL. يمكن لخطة طبقات مفيدة أن تميز الخلفية والعنصر الرئيسي والزخرفة الأمامية، مع شرح العناصر المرئية التي تنتمي إلى المجموعة نفسها. استخدم التصميم المسطّح الفعلي كمرجع حتى يرتبط التفكيك بالتكوين الذي تنوي تعديله.
يضبط ملف النموذج المخصص input_references على مرجع واحد وn على 1. يصف هذا الإعداد في الطلب عملية تفكيك واحدة مطلوبة؛ ويعيد سلوك النموذج الموثّق صورة واحدة لكل طبقة. احتفظ بكل صورة في الاستجابة بدل التعامل مع عنصر data الأول بوصفه النتيجة الكاملة. ينبغي أن ينقل prompt التجميع المقصود للعناصر، بينما توفّر الطبقات المُعادة مجموعة المخرجات الفعلية التي ينبغي فحصها.
خيارات output_format المدعومة هي png وwebp. تتبع أبعاد المخرجات الصورة المدخلة. تُرفض قيم size وaspect_ratio الصريحة لهذه النسخة، لذا أعدّ الصورة المرجعية بالأبعاد المطلوبة للتكوين واترك عنصري التحكم هذين دون تحديد. يعرّف المحدِّد الدقيق نسخة Design Layer، التي يكون مدخلها تصميمًا موجودًا وتتكون مخرجاتها من طبقات صور.
يستخدم التوليد استجابة صور كاملة، ولا يدعم الملف المخصص لهذا النموذج البث. فك ترميز كل صورة b64_json مُعادة أو استرجع كل URL صورة مُعاد، مع الحفاظ على صيغة المخرج الفعلية عند حفظ الملف. احتفظ بالطبقات مع الصورة المصدر وخطة الطبقات. وفي محرر يدعم الطبقات، افحص المناطق الشفافة وفصل العناصر المتجاورة والتكوين العام المعاد تجميعه قبل إجراء تغييرات محلية.
النتيجة مجموعة طبقات صور نقطية. يمكن أن تدعم إعادة الترتيب أو استبدال عناصر بصرية منفردة أو المزيد من الدمج في محرر، مع بقاء المصدر المحفوظ متاحًا للمقارنة. افحص أي كتابة وحواف عناصر تعبر حدود الطبقات كي يظل التفكيك المختار مفيدًا للمراجعة المقصودة.
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layerالبداية
يفكك Ming Image 0.1 Design Layer صورة تصميم مسطّحة واحدة إلى طبقات صور RGBA منفصلة. قدّم مرجعًا واحدًا بالضبط وprompt يصف خطة الطبقات المقصودة. تعيد هذه النسخة طبقات صور لمواصلة التكوين، وتدعم PNG أو WebP، وتحافظ على أبعاد الصورة المدخلة.
- المدخلات المقبولة
- النص · الصور
- النتائج
- الصور
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- الإدخال
text,image- الإخراج
image- صيغة الإخراج
- ملف صورة
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود false | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلinput_references | النوعarray | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلn | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 الحد الأقصى: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلoutput_format | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود png, webp | القيمة الافتراضية— |
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, prompt, input_references |
المعلمةoptional | المواصفاتstream, n, output_format |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةconditions | المواصفاتUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
دورة الحياة: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
الباقات
كيفية احتساب الرسوم النهائية
تقدّر التعرفات المعروضة التكلفة قبل التوليد. تُحسب الرسوم النهائية من التكلفة المسجّلة لعملية التوليد الأصلية. مدة المخرجات المقاسة والكميات المتوقعة ليست الكمية النهائية الخاضعة للفوترة.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات تقديرية للمقارنة
الأسعار حسب الإعدادات
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الكمية المتوقعة | الرسوم |
|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الكمية المتوقعة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال · تقدير للمقارنة فقط — / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج · تقدير للمقارنة فقط — / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت · تقدير للمقارنة فقط — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة · تقدير للمقارنة فقط — / 1K من الرموز |
| الإعداداتEstimated generation cost | جدول التعرفة— | الكمية المتوقعةتقدير لتوليد واحد | الرسوم الإدخال · تكلفة التوليد التقديرية · تقدير للمقارنة فقط $0.98304 تقدير قبل الإنشاء This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')
p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · Images
نزّل كل صورة مُرجعة أو احفظ محتواها بصيغة Base64
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احفظ كل صورة مكتملة؛ نزّلها من كل URL مُرجع، أو فك ترميز محتواها بصيغة Base64.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:text,image→image- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:model,prompt,stream,input_references,n,output_format- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:n.minimum:1;n.maximum:1