inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
Το Ming Image 0.1 Design Layer διαχωρίζει μία ενιαία εικόνα σχεδίου σε ξεχωριστά επίπεδα εικόνας RGBA. Δώστε ακριβώς μία αναφορά και ένα prompt που περιγράφει τον επιθυμητό σχεδιασμό των επιπέδων. Αυτή η έκδοση επιστρέφει επίπεδα εικόνας για περαιτέρω σύνθεση, υποστηρίζει PNG ή WebP και διατηρεί τις διαστάσεις της εικόνας εισόδου.
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Ming Image 0.1 Design Layer είναι το μοντέλο μετατροπής εικόνας σε εικόνα της inclusionAI για τον διαχωρισμό ενός ενιαίου σχεδίου σε επίπεδα RGBA. Επιλέξτε το ακριβές ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer με τη μέθοδο Images στο POST /v1/images/generations. Ο ρόλος του είναι να λάβει μια υπάρχουσα σύνθεση και ένα γραπτό σχέδιο επιπέδων και στη συνέχεια να επιστρέψει ξεχωριστές εικόνες για τα επίπεδα.
Δώστε ακριβώς μία εικόνα αναφοράς μέσω input_references και περιγράψτε στο prompt τι πρέπει να απομονωθεί. Η τεκμηριωμένη αναπαράσταση αναφοράς δέχεται URL εικόνας HTTP(S) ή URL δεδομένων base64. Ένα χρήσιμο σχέδιο επιπέδων μπορεί να διακρίνει το φόντο, το κύριο αντικείμενο και τη διακόσμηση του προσκηνίου, εξηγώντας ποια ορατά στοιχεία ανήκουν μαζί. Χρησιμοποιήστε το πραγματικό ενιαίο σχέδιο ως αναφορά, ώστε ο διαχωρισμός να συνδέεται με τη σύνθεση που σκοπεύετε να επεξεργαστείτε.
Το ειδικό προφίλ του μοντέλου ορίζει το input_references σε μία αναφορά και το n σε 1. Αυτή η ρύθμιση αιτήματος περιγράφει έναν ζητούμενο διαχωρισμό· η τεκμηριωμένη συμπεριφορά του μοντέλου επιστρέφει μία εικόνα ανά επίπεδο. Διατηρήστε κάθε εικόνα της απάντησης αντί να αντιμετωπίζετε το πρώτο στοιχείο data ως ολόκληρο το αποτέλεσμα. Το prompt πρέπει να επικοινωνεί την επιθυμητή ομαδοποίηση των στοιχείων, ενώ τα επιστρεφόμενα επίπεδα παρέχουν το πραγματικό σύνολο εξόδων προς έλεγχο.
Οι υποστηριζόμενες επιλογές output_format είναι png και webp. Οι διαστάσεις εξόδου ακολουθούν την εικόνα εισόδου. Οι ρητές τιμές size και aspect_ratio απορρίπτονται για αυτή την έκδοση, επομένως προετοιμάστε την εικόνα αναφοράς στις απαιτούμενες διαστάσεις της σύνθεσης και αφήστε αυτούς τους ελέγχους χωρίς ορισμό. Ο ακριβής επιλογέας προσδιορίζει την έκδοση Design Layer, της οποίας η είσοδος είναι ένα υπάρχον σχέδιο και η έξοδος αποτελείται από επίπεδα εικόνας.
Η δημιουργία χρησιμοποιεί πλήρη απάντηση εικόνας και το ειδικό προφίλ αυτού του μοντέλου δεν υποστηρίζει ροή. Αποκωδικοποιήστε κάθε επιστρεφόμενη εικόνα b64_json ή ανακτήστε κάθε επιστρεφόμενο URL εικόνας, διατηρώντας την πραγματική μορφή εξόδου κατά την αποθήκευση του αρχείου. Κρατήστε τα επίπεδα μαζί με την αρχική εικόνα και το σχέδιο επιπέδων. Σε πρόγραμμα επεξεργασίας που υποστηρίζει επίπεδα, ελέγξτε τις διαφανείς περιοχές, τον διαχωρισμό γειτονικών στοιχείων και την ανασυντεθειμένη συνολική σύνθεση πριν κάνετε τοπικές αλλαγές.
Το αποτέλεσμα είναι ένα σύνολο επιπέδων ψηφιογραφικής εικόνας. Μπορεί να υποστηρίξει αναδιάταξη, αντικατάσταση μεμονωμένων οπτικών στοιχείων ή περαιτέρω σύνθεση σε πρόγραμμα επεξεργασίας, με τη διατηρημένη πηγή διαθέσιμη για σύγκριση. Ελέγξτε τυχόν γράμματα και περιγράμματα αντικειμένων που διασχίζουν τα όρια των επιπέδων, ώστε ο επιλεγμένος διαχωρισμός να παραμένει χρήσιμος για την επιθυμητή αναθεώρηση.
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layerΕισαγωγή
Το Ming Image 0.1 Design Layer διαχωρίζει μία ενιαία εικόνα σχεδίου σε ξεχωριστά επίπεδα εικόνας RGBA. Δώστε ακριβώς μία αναφορά και ένα prompt που περιγράφει τον επιθυμητό σχεδιασμό των επιπέδων. Αυτή η έκδοση επιστρέφει επίπεδα εικόνας για περαιτέρω σύνθεση, υποστηρίζει PNG ή WebP και διατηρεί τις διαστάσεις της εικόνας εισόδου.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο · Εικόνες
- Αποτελέσματα
- Εικόνες
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- Είσοδος
text,image- Έξοδος
image- Μορφή εξόδου
- Αρχείο εικόνας
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια false | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοinput_references | Τύποςarray | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοn | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Μέγιστο: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοoutput_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια png, webp | Προεπιλογή— |
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, prompt, input_references |
Παράμετροςoptional | Σύμβασηstream, n, output_format |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, image |
Παράμετροςconditions | ΣύμβασηUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Κύκλος ζωής: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Τιμολόγηση
Πώς υπολογίζεται η τελική χρέωση
Οι εμφανιζόμενες τιμές χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση του κόστους πριν από την παραγωγή. Η τελική χρέωση υπολογίζεται από το κόστος που καταγράφηκε για την αρχική παραγωγή. Η μετρημένη διάρκεια της εξόδου και οι προβλεπόμενες ποσότητες δεν αποτελούν την τελική χρεώσιμη ποσότητα.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Εκτιμώμενες χρεώσεις για σύγκριση
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Προβλεπόμενη ποσότητα | Χρέωση |
|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Προβλεπόμενη ποσότητα— | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token Έξοδος · Token εξόδου · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηEstimated generation cost | Πίνακας χρεώσεων— | Προβλεπόμενη ποσότηταεκτίμηση για μία δημιουργία | Χρέωση Είσοδος · Εκτιμώμενο κόστος δημιουργίας · Εκτίμηση μόνο για σύγκριση $0.98304 εκτίμηση πριν από τη δημιουργία This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')
p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Images
Κατεβάστε κάθε εικόνα που επιστρέφεται ή αποθηκεύστε το περιεχόμενο Base64
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένη εικόνα· ανακτήστε κάθε URL που επιστρέφεται ή αποκωδικοποιήστε το περιεχόμενο Base64.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:text,image→image- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:model,prompt,stream,input_references,n,output_format- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:n.minimum:1;n.maximum:1