inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
Ming Image 0.1 Design Layer מפרק תמונת עיצוב שטוחה אחת לשכבות תמונה נפרדות ב-RGBA. ספקו תמונת ייחוס אחת בדיוק ו-prompt שמתאר את תכנית השכבות הרצויה. המהדורה הזו מחזירה שכבות תמונה להמשך קומפוזיציה, תומכת ב-PNG או WebP ושומרת על מידות תמונת הקלט.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Ming Image 0.1 Design Layer הוא מודל התמונה לתמונה של inclusionAI להפרדת עיצוב שטוח לשכבות RGBA. בחרו במזהה המדויק inclusionai/ming-image-0.1-design-layer עם מתודת Images ב-POST /v1/images/generations. תפקידו לקבל קומפוזיציה קיימת ותכנית שכבות כתובה, ואז להחזיר פלטי תמונה נפרדים לשכבות.
ספקו בדיוק תמונת ייחוס אחת דרך input_references ותארו ב-prompt מה צריך לבודד. הייצוג המתועד של תמונת הייחוס מקבל כתובת HTTP(S) לתמונה או כתובת נתונים מסוג base64. תכנית שכבות מועילה יכולה להבחין בין הרקע, העצם הראשי וקישוטים בקדמת התמונה, ולהסביר אילו רכיבים גלויים שייכים יחד. השתמשו בעיצוב השטוח בפועל כתמונת הייחוס, כדי שהפירוק יהיה קשור לקומפוזיציה שבכוונתכם לערוך.
פרופיל המודל הייעודי מגדיר את input_references לתמונת ייחוס אחת ואת n ל-1. הגדרת הבקשה הזו מתארת פירוק מבוקש אחד; התנהגות המודל המתועדת מחזירה תמונה אחת לכל שכבה. שמרו כל תמונה בתגובה במקום להתייחס לפריט data הראשון כאל התוצאה כולה. ה-prompt צריך להעביר את הקיבוץ הרצוי של הרכיבים, ואילו השכבות שהוחזרו מספקות את קבוצת הפלט בפועל שיש לבדוק.
אפשרויות output_format הנתמכות הן png ו-webp. מידות הפלט תואמות לתמונת הקלט. ערכי size ו-aspect_ratio מפורשים נדחים במהדורה הזו, לכן הכינו את תמונת הייחוס במידות הנדרשות לקומפוזיציה והשאירו את הבקרות האלה ללא הגדרה. הבורר המדויק מזהה את מהדורת Design Layer, שהקלט שלה הוא עיצוב קיים והפלט שלה מורכב משכבות תמונה.
היצירה משתמשת בתגובת תמונה מלאה, והפרופיל הייעודי של המודל הזה אינו תומך בהזרמה. פענחו כל תמונת b64_json שהוחזרה או שלפו כל כתובת URL לתמונה שהוחזרה, ושמרו על פורמט הפלט בפועל בעת שמירת הקובץ. שמרו את השכבות יחד עם תמונת המקור ותכנית השכבות. בעורך התומך בשכבות, בדקו את האזורים השקופים, הפרדת הרכיבים השכנים והקומפוזיציה הכוללת שהורכבה מחדש לפני ביצוע שינויים מקומיים.
התוצאה היא קבוצה של שכבות תמונה רסטריות. היא יכולה לתמוך בסידור מחדש, בהחלפת רכיבים חזותיים נפרדים או בהמשך קומפוזיטינג בעורך, כשהמקור שנשמר זמין להשוואה. בדקו כל כיתוב וקווי מתאר של עצמים שחוצים גבולות שכבות, כדי שהפירוק שנבחר יישאר שימושי לתיקון המבוקש.
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layerהתחלה
Ming Image 0.1 Design Layer מפרק תמונת עיצוב שטוחה אחת לשכבות תמונה נפרדות ב-RGBA. ספקו תמונת ייחוס אחת בדיוק ו-prompt שמתאר את תכנית השכבות הרצויה. המהדורה הזו מחזירה שכבות תמונה להמשך קומפוזיציה, תומכת ב-PNG או WebP ושומרת על מידות תמונת הקלט.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט · תמונות
- תוצאות
- תמונות
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- סוגי קלט
text,image- סוגי פלט
image- פורמט פלט
- קובץ תמונה
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | ברירת מחדל— |
שדהprompt | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false | ברירת מחדלfalse |
שדהinput_references | סוגarray | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהn | סוגinteger | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 1 מקסימום: 1 | ברירת מחדל— |
שדהoutput_format | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות png, webp | ברירת מחדל— |
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, prompt, input_references |
פרמטרoptional | מפרטstream, n, output_format |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext, image |
פרמטרconditions | מפרטUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
תעריפים
אופן חישוב החיוב הסופי
התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפים משוערים להשוואה
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | חיוב |
|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים |
| תצורהEstimated generation cost | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | חיוב קלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד $0.98304 אומדן לפני היצירה This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')
p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Images
הורידו כל תמונה שהוחזרה או שמרו את תוכן ה-Base64 שלה
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תמונה שהושלמה; אחזרו אותה מכל URL שהוחזר או פענחו את תוכן ה-Base64 שלה.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:text,image→image- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:model,prompt,stream,input_references,n,output_format- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:n.minimum:1;n.maximum:1