inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
Ming Image 0.1 Design Layer แยกภาพออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้นภาพ RGBA แยกกัน ป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพพร้อม prompt ที่อธิบายแผนการแบ่งชั้นที่ต้องการ รุ่นนี้ส่งคืนชั้นภาพเพื่อจัดองค์ประกอบต่อ รองรับ PNG หรือ WebP และรักษาขนาดของภาพอินพุตไว้
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Ming Image 0.1 Design Layer เป็นโมเดลภาพเป็นภาพของ inclusionAI สำหรับแยกงานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้น RGBA เลือก ID ที่ตรงตามนี้คือ inclusionai/ming-image-0.1-design-layer ด้วยเมธอด Images ที่ POST /v1/images/generations หน้าที่ของโมเดลคือรับองค์ประกอบภาพที่มีอยู่และแผนการแบ่งชั้นเป็นข้อความ แล้วส่งคืนเอาต์พุตภาพแยกสำหรับแต่ละชั้น
ป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพผ่าน input_references และอธิบายสิ่งที่ควรแยกไว้ใน prompt รูปแบบภาพอ้างอิงตามเอกสารรับ URL ภาพ HTTP(S) หรือ data URL แบบ base64 แผนแบ่งชั้นที่มีประโยชน์สามารถแยกฉากหลัง วัตถุหลัก และของตกแต่งด้านหน้า โดยอธิบายว่าองค์ประกอบที่มองเห็นใดควรอยู่ด้วยกัน ใช้งานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวจริงเป็นภาพอ้างอิง เพื่อให้การแยกชั้นยึดกับองค์ประกอบที่คุณตั้งใจแก้ไข
โปรไฟล์เฉพาะของโมเดลกำหนด input_references เป็นหนึ่งภาพอ้างอิงและ n เป็น 1 การตั้งค่าคำขอนี้หมายถึงการร้องขอให้แยกชั้นหนึ่งครั้ง โดยพฤติกรรมโมเดลตามเอกสารส่งคืนหนึ่งภาพต่อชั้น เก็บทุกภาพในการตอบกลับ แทนที่จะถือว่ารายการ data แรกคือผลลัพธ์ทั้งหมด prompt ควรสื่อการจัดกลุ่มองค์ประกอบที่ต้องการ ส่วนชั้นภาพที่ส่งกลับมาคือชุดเอาต์พุตจริงที่ต้องตรวจสอบ
ตัวเลือก output_format ที่รองรับคือ png และ webp ขนาดเอาต์พุตเป็นไปตามภาพอินพุต รุ่นนี้ปฏิเสธการระบุค่า size และ aspect_ratio โดยตรง จึงควรเตรียมภาพอ้างอิงตามขนาดที่องค์ประกอบต้องใช้และไม่ระบุตัวควบคุมเหล่านั้น ตัวเลือกที่ตรงตามชื่อระบุรุ่น Design Layer ซึ่งรับงานออกแบบที่มีอยู่เป็นอินพุตและให้เอาต์พุตเป็นชั้นภาพ
การสร้างใช้การตอบกลับภาพครบถ้วน และโปรไฟล์เฉพาะของโมเดลนี้ไม่รองรับสตรีม ถอดรหัสภาพ b64_json ทุกภาพที่ส่งกลับมาหรือดึงภาพจาก URL ที่ส่งกลับมาทุกลิงก์ โดยคงรูปแบบเอาต์พุตจริงเมื่อบันทึกไฟล์ เก็บชั้นภาพไว้ด้วยกันพร้อมภาพต้นฉบับและแผนแบ่งชั้น ในโปรแกรมแก้ไขที่รองรับชั้นภาพ ให้ตรวจพื้นที่โปร่งใส การแยกองค์ประกอบที่อยู่ติดกัน และองค์ประกอบภาพรวมที่ประกอบกลับ ก่อนแก้ไขเฉพาะจุด
ผลลัพธ์คือชุดชั้นภาพแรสเตอร์ ซึ่งใช้ช่วยจัดวางใหม่ แทนที่องค์ประกอบภาพแต่ละชิ้น หรือจัดองค์ประกอบต่อในโปรแกรมแก้ไข โดยมีต้นฉบับที่เก็บไว้สำหรับเปรียบเทียบ ตรวจตัวอักษรและขอบวัตถุที่ข้ามขอบเขตชั้นภาพ เพื่อให้การแยกชั้นที่เลือกยังเหมาะกับการแก้ไขที่ต้องการ
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
inclusionai/ming-image-0.1-design-layerเริ่มต้น
Ming Image 0.1 Design Layer แยกภาพออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้นภาพ RGBA แยกกัน ป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพพร้อม prompt ที่อธิบายแผนการแบ่งชั้นที่ต้องการ รุ่นนี้ส่งคืนชั้นภาพเพื่อจัดองค์ประกอบต่อ รองรับ PNG หรือ WebP และรักษาขนาดของภาพอินพุตไว้
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · รูปภาพ
- ผลลัพธ์
- รูปภาพ
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- ขาเข้า
text,image- ขาออก
image- รูปแบบเอาต์พุต
- ไฟล์ภาพ
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์prompt | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์stream | ประเภทboolean | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด false | ค่าเริ่มต้นfalse |
ฟิลด์input_references | ประเภทarray | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์n | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์output_format | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด png, webp | ค่าเริ่มต้น— |
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, prompt, input_references |
พารามิเตอร์optional | ข้อกำหนดstream, n, output_format |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, image |
พารามิเตอร์conditions | ข้อกำหนดUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
ราคา
วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย
อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ
ราคาตามการตั้งค่า
เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณคาดการณ์ | ค่าบริการ |
|---|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณคาดการณ์— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าEstimated generation cost | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง | ค่าบริการ ขาเข้า · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.98304 ประมาณการก่อนสร้าง This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')
p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · Images
ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:text,image→image- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:model,prompt,stream,input_references,n,output_format- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/images/generations·inclusionai/ming-image-0.1-design-layer:n.minimum:1;n.maximum:1