OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst est le modèle d’OpenAI axé sur la précision pour la génération et la modification d’images. Il accepte du texte et des images en entrée et produit des images en sortie. Utilisez-le lorsqu’une tâche créative repose sur la modification minutieuse d’un contenu existant, l’utilisation de références visuelles ou l’affinement d’une composition en plusieurs étapes. Le brief peut créer une nouvelle scène, transformer une image existante ou guider une modification dans une zone sélectionnée. Sunburst et Flare sont des éditions distinctes : Sunburst privilégie la précision des retouches, tandis que Flare est destiné à la génération rapide au quotidien.

Pour une nouvelle image, décrivez le sujet, le cadre, la composition, l’éclairage et le style, puis indiquez la forme et l’usage souhaités. Pour un concept de produit, demandez une lampe en verre sur une surface en pierre, avec un éclairage latéral doux, une silhouette bien visible et de l’espace libre pour un titre. Pour une retouche, nommez le changement et les éléments qui doivent rester reconnaissables : remplacer l’arrière-plan, ajuster la lumière ou modifier un matériau tout en conservant la composition sélectionnée. Les flux directs de génération et de modification du producteur autorisent un prompt allant jusqu’à 32 000 caractères et un à dix résultats.

La modification à partir de références peut utiliser jusqu’à seize images d’entrée. Attribuez un rôle à chaque image afin que la consigne distingue le sujet à conserver, l’environnement à utiliser et le style à appliquer. Le modèle peut aussi utiliser un masque qui indique une zone à modifier. La source et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit comporter un canal alpha ; le guide exige une taille inférieure à 50 Mo. Avec plusieurs images sources, le masque s’applique à la première. Il guide le changement demandé sans garantir une limite stricte : incluez donc les consignes de préservation dans le brief et inspectez les zones voisines dans le résultat.

Les réglages de qualité sont low, medium, high, xhigh, max et auto, avec auto par défaut. Low peut convenir à une ébauche visuelle rapide, tandis que les réglages supérieurs sont utiles à comparer lorsque les détails fins comptent. La qualité est distincte des dimensions de sortie et de la compression du fichier. Les dimensions standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels ; des dimensions automatiques ou personnalisées sont également disponibles. Choisissez la forme en fonction de la mise en page finale avant de décider du niveau de détail nécessaire.

Les dimensions personnalisées doivent être des multiples de seize pixels, aucun côté ne peut dépasser 3840 pixels, le rapport largeur/hauteur doit rester entre 1:3 et 3:1, et la surface totale doit être comprise entre 655 360 et 8 294 400 pixels. Ces conditions s’appliquent ensemble. Un paysage de 3840 × 2160 respecte la limite supérieure de surface, tandis qu’un grand côté ne suffit pas à rendre valide une paire de dimensions quelconque. Les résolutions supérieures à 2560 × 1440 sont décrites comme expérimentales. Gardez les objets importants, le texte et les espaces libres utiles dans le recadrage prévu plutôt que de compter sur davantage de pixels pour résoudre la composition.

PNG est le format de sortie par défaut ; JPEG et WebP sont également pris en charge. Une compression de 0 à 100 peut être choisie pour JPEG et WebP. Les arrière-plans transparents, opaques et automatiques répondent à différents besoins de mise en page. Pour la transparence, choisissez PNG ou WebP afin que le résultat puisse conserver un canal alpha. Un visuel transparent peut ensuite être placé dans une autre composition, tandis qu’une image opaque fournit son propre arrière-plan. Conservez le fichier réellement finalisé avec le brief et les réglages de sortie sélectionnés.

OpenAI documente la génération et la modification directes, ainsi qu’un outil conversationnel de génération d’images capable de conserver des résultats antérieurs et d’appliquer des consignes de suivi. Dans ce flux conversationnel, l’action peut être automatique, forcée en génération ou forcée en modification lorsqu’une image est présente dans le contexte. Utilisez l’image choisie comme point de départ du changement suivant plutôt que de passer silencieusement à une autre variation. Le flux documenté de diffusion en continu peut fournir jusqu’à trois images partielles avant le résultat final ; un aperçu partiel aide à montrer l’avancement, mais ne constitue pas le livrable finalisé. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.

Vérifiez le sujet retouché, les textes, la position des objets et la limite d’une modification masquée à la taille d’affichage prévue. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement précis du texte, les mises en page structurées ou la cohérence des sujets récurrents et des éléments de marque. Une consigne suivante ciblée doit identifier le problème visible et les éléments à préserver. Sunburst convient à un flux créatif précis, guidé par des références, dont le livrable final peut être évalué au regard d’un brief visuel concret, avec une qualité, des dimensions et une transparence choisies pour ce livrable.