模型

OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

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OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst 可依文字與視覺參考生成及編輯圖片,著重編輯精確度。它支援遮罩、逐步精修、自訂畫面尺寸、透明背景,以及從 low 到 max 的品質級別。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI 著重精確度的圖片生成與編輯模型。它接受文字及圖片輸入,產生圖片輸出。當創意任務需要仔細修改現有素材、使用視覺參考,或透過多個步驟精修構圖時,可使用它。需求可建立新場景、轉換現有圖片,或引導選定區域的編輯。Sunburst 與 Flare 是獨立版本:Sunburst 強調編輯精確度,Flare 則定位於快速日常生成。

建立新圖時,描述主體、環境、構圖、光線與風格,再說明預定形狀及用途。產品概念可要求玻璃燈置於石材表面、柔和側光、清楚可見的輪廓,以及標題留白。編輯時,指出變更與應維持辨識度的元素:更換背景、調整光線或改變材質,同時保留選定構圖。原廠直接生成與編輯流程允許最多 32,000 個字元的提示詞,以及 1 至 10 個結果。

參考圖編輯最多可使用 16 張輸入圖片。為每張圖分配角色,讓指令區分要保留的主體、使用的環境與套用的風格。模型也可使用遮罩指出要修改區域。來源與遮罩須採相同格式及尺寸,遮罩必須含 alpha 通道;指南規定大小小於 50 MB。使用多張來源圖片時,遮罩作用於第一張。它引導所需修改,不保證硬性邊界,因此應在需求中加入保留指令,並檢查結果中的周圍區域。

品質設定包括 low、medium、high、xhigh、max 與 auto,預設 auto。Low 適合快速視覺草稿;重視細部時,可比較較高設定。品質與輸出尺寸、檔案壓縮各自獨立。標準尺寸包括 1024 × 1024、1536 × 1024 與 1024 × 1536 像素,也可使用自動或自訂尺寸。請先依最終版面選擇形狀,再決定圖片需要多少細節。

自訂尺寸須為 16 像素的倍數,任一邊不得超過 3840 像素,長寬比介於 1:3 至 3:1,總面積介於 655,360 至 8,294,400 像素。這些條件須同時滿足。3840 × 2160 橫向畫面符合面積上限,但單憑長邊合法,不能讓任意寬高組合有效。高於 2560 × 1440 的解析度標示為實驗性。應讓重要物件、文字與可用留白位於預定裁切內,不要依賴更多像素解決構圖問題。

PNG 是預設輸出格式,也支援 JPEG 與 WebP。JPEG、WebP 可選擇 0 至 100 的壓縮設定。透明、不透明與自動背景對應不同版面需求。需要透明時,選擇 PNG 或 WebP,讓結果保留 alpha 通道。透明素材可放入其他構圖,不透明圖片則帶有自己的背景。請將實際完成檔案與需求及選定輸出設定一併保存。

OpenAI 文件記載直接生成、編輯,以及能保留先前結果並套用後續指令的對話式圖片生成工具。在此對話流程中,上下文有圖片時,action 可為自動、強制生成或強制編輯。使用選定圖片作為下一次修改起點,不要默默切換到另一個變化版本。文件中的串流流程,可在最終結果前傳送最多 3 張部分圖片;部分預覽可呈現進度,但不是完成素材。原廠介面也支援批次處理。

以預定顯示尺寸檢查編輯主體、文字、物件位置與遮罩修改邊界。GPT Image 在精確文字位置、結構化版面,或反覆出現主體與品牌元素的一致性上,仍可能有困難。聚焦的下一項指令應指出可見問題與需保留元素。Sunburst 適合精確、由參考圖引導的創意流程,最終成果可依具體視覺需求評估,並為該成果選擇較高品質、尺寸與透明度。

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2.5-sunburst

openai/gpt-image-2.5-sunburst

OpenAI /openai/gpt-image-2.5-sunburst

入門

GPT Image 2.5 Sunburst 可依文字與視覺參考生成及編輯圖片,著重編輯精確度。它支援遮罩、逐步精修、自訂畫面尺寸、透明背景,以及從 low 到 max 的品質級別。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
openai/gpt-image-2.5-sunburst
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto
預設值—
欄位quality類型string要求選填值與限制
auto, low, medium, high, xhigh, max
預設值—
欄位background類型string要求選填值與限制
auto, transparent, opaque
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 10
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 16
預設值—
欄位output_compression類型integer要求選填值與限制
最小值: 0
最大值: 100
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.24576 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra openai/gpt-image-2.5-sunburst

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

openai/gpt-image-2.5-sunburst

FAQ · OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-sunburst: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-sunburst: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-sunburst: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

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