OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst est le modèle d’OpenAI axé sur la précision pour la génération et la modification d’images. Il accepte du texte et des images en entrée et produit des images en sortie. Utilisez-le lorsqu’une tâche créative exige de modifier soigneusement un visuel existant, de travailler avec des références visuelles ou d’affiner une composition en plusieurs étapes. La description peut créer une nouvelle scène, transformer une image existante ou guider une modification dans une zone choisie. Sunburst et Flare sont des éditions distinctes : Sunburst met l’accent sur la précision des modifications, tandis que Flare vise la génération rapide au quotidien.

Pour une nouvelle image, décrivez le sujet, le cadre, la composition, l’éclairage et le style, puis précisez le format et l’usage prévus. Pour un concept de produit, demandez une lampe en verre sur une surface de pierre, avec un éclairage latéral doux, une silhouette bien visible et un espace libre pour un titre. Pour une modification, nommez le changement et les éléments qui doivent rester reconnaissables : remplacer l’arrière-plan, ajuster la lumière ou changer une matière tout en conservant la composition choisie. Les processus directs de génération et de modification du fabricant autorisent une invite de 32 000 caractères au maximum et de un à dix résultats.

La modification avec références accepte jusqu’à seize images d’entrée. Attribuez un rôle à chaque image pour que l’instruction distingue le sujet à conserver, l’environnement à utiliser et le style à appliquer. Le modèle peut aussi utiliser un masque qui indique une zone à modifier. La source et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit comporter un canal alpha; le guide exige une taille inférieure à 50 MB. Avec plusieurs images sources, le masque s’applique à la première. Il guide le changement demandé sans garantir une limite stricte; incluez donc des consignes de préservation dans la description et vérifiez la zone environnante dans le résultat.

Les réglages de qualité sont low, medium, high, xhigh, max et auto, avec auto par défaut. Low peut servir à produire rapidement une ébauche visuelle, tandis que les réglages supérieurs peuvent être comparés lorsque les détails fins comptent. La qualité est distincte des dimensions de sortie et de la compression du fichier. Les formats standards comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels; des dimensions automatiques ou personnalisées sont également disponibles. Choisissez le format en fonction de la mise en page finale avant de déterminer le niveau de détail nécessaire.

Les dimensions personnalisées doivent être des multiples de seize pixels, aucun côté ne peut dépasser 3840 pixels, le rapport d’aspect doit rester entre 1:3 et 3:1, et la superficie totale doit se situer entre 655 360 et 8 294 400 pixels. Ces conditions s’appliquent simultanément. Un format paysage de 3840 × 2160 respecte la limite supérieure de superficie, tandis que la longueur d’un côté ne suffit pas à rendre valide n’importe quelle paire de dimensions. Les résolutions supérieures à 2560 × 1440 sont décrites comme expérimentales. Gardez les objets importants, le texte et les espaces vides utiles dans le recadrage prévu plutôt que de compter sur davantage de pixels pour résoudre la composition.

PNG est le format de sortie par défaut; JPEG et WebP sont aussi pris en charge. Une compression de 0 à 100 peut être choisie pour JPEG et WebP. Les arrière-plans transparents, opaques et automatiques répondent à différents besoins de mise en page. Pour la transparence, choisissez PNG ou WebP afin de conserver un canal alpha. Un visuel transparent peut ensuite être placé dans une autre composition, tandis qu’une image opaque fournit son propre arrière-plan. Gardez le fichier terminé lui-même avec la description et les réglages de sortie choisis.

OpenAI documente la génération et la modification directes ainsi qu’un outil conversationnel de génération d’images qui peut conserver les résultats antérieurs et appliquer des instructions de suivi. Dans ce processus conversationnel, l’action peut être automatique, une génération forcée ou une modification forcée lorsqu’une image est présente dans le contexte. Utilisez l’image retenue comme point de départ du prochain changement au lieu de passer silencieusement à une autre variante. Le processus documenté de diffusion en continu peut fournir jusqu’à trois images partielles avant le résultat final; un aperçu partiel permet de voir l’avancement, mais ne constitue pas le visuel terminé. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.

Vérifiez le sujet modifié, le lettrage, la disposition des objets et les limites de la modification masquée à la taille d’affichage prévue. GPT Image peut encore avoir de la difficulté avec le placement précis du texte, les mises en page structurées ou la cohérence des sujets récurrents et des éléments de marque. L’instruction suivante doit cibler le problème visible et les éléments à préserver. Sunburst convient à un processus créatif précis fondé sur des références, dont le livrable final peut être évalué selon une description visuelle concrète, en choisissant la qualité supérieure, les dimensions et la transparence selon ce livrable.