OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst — модель OpenAI для генерации и редактирования изображений с акцентом на точность. Она принимает текст и изображения и выдаёт изображения. Используйте её, когда творческая задача зависит от аккуратного изменения существующих материалов, работы с визуальными референсами или доработки композиции в несколько шагов. Задание может создать новую сцену, преобразовать существующее изображение или направить правку выбранной области. Sunburst и Flare — разные версии: Sunburst делает акцент на точности редактирования, а Flare позиционируется для быстрой повседневной генерации.

Для нового изображения опишите объект, окружение, композицию, освещение и стиль, затем укажите нужную форму и применение. Для концепции продукта запросите стеклянную лампу на каменной поверхности с мягким боковым светом, хорошо видимым силуэтом и свободным местом для заголовка. Для правки назовите изменение и элементы, которые должны остаться узнаваемыми: замените фон, скорректируйте свет или измените материал, сохранив выбранную композицию. Прямые процессы генерации и редактирования поставщика допускают запрос до 32,000 символов и от одного до десяти результатов.

Редактирование по референсам может использовать до шестнадцати входных изображений. Задайте роль каждому изображению, чтобы инструкция различала сохраняемый объект, нужное окружение и применяемый стиль. Модель также умеет работать с маской, указывающей область изменения. Исходник и маска должны иметь одинаковые формат и размеры, а маска — альфа-канал; руководство задаёт ограничение размера менее 50 MB. При нескольких исходных изображениях маска применяется к первому. Она направляет нужное изменение, а не гарантирует жёсткую границу, поэтому включайте требования к сохранению в задание и проверяйте окружающую область в результате.

Настройки качества — low, medium, high, xhigh, max и auto; по умолчанию — auto. Low подходит для быстрого визуального черновика, а более высокие настройки полезно сравнить, когда важны мелкие детали. Качество отделено от размеров результата и сжатия файла. Стандартные размеры включают 1024 × 1024, 1536 × 1024 и 1024 × 1536 пикселей; доступны также автоматические и собственные размеры. Выбирайте форму с учётом конечного макета, прежде чем определять, сколько деталей требуется изображению.

Собственные размеры должны быть кратны шестнадцати пикселям, ни одна сторона не может превышать 3840 пикселей, соотношение сторон должно оставаться между 1:3 и 3:1, а общая площадь — между 655,360 и 8,294,400 пикселей. Эти условия действуют одновременно. Горизонтальное изображение 3840 × 2160 соответствует верхнему пределу площади, но сама по себе длинная сторона не делает произвольную пару размеров допустимой. Разрешения выше 2560 × 1440 описаны как экспериментальные. Держите важные объекты, текст и полезное свободное пространство в пределах намеченного кадрирования, не рассчитывая, что большее число пикселей решит композицию.

Формат результата по умолчанию — PNG; JPEG и WebP также поддерживаются. Для JPEG и WebP можно выбрать сжатие от 0 до 100. Прозрачный, непрозрачный и автоматически выбираемый фон отвечают разным потребностям макета. Для прозрачности выбирайте PNG или WebP, чтобы результат мог сохранить альфа-канал. Прозрачный материал затем можно поместить в другую композицию, тогда как непрозрачное изображение содержит собственный фон. Храните сам завершённый файл вместе с заданием и выбранными настройками вывода.

OpenAI документирует прямую генерацию и редактирование, а также диалоговый инструмент генерации изображений, который может сохранять предыдущие результаты и применять последующие инструкции. В этом диалоговом процессе действие может выбираться автоматически либо принудительно задаваться как генерация или редактирование, когда изображение есть в контексте. Используйте выбранное изображение как отправную точку следующей правки, не переключаясь незаметно на другую вариацию. Документированный потоковый процесс может выдать до трёх промежуточных изображений перед окончательным результатом; промежуточный просмотр показывает ход работы, но не является готовым материалом. Интерфейс производителя также поддерживает пакетную обработку.

Проверяйте изменённый объект, надписи, расположение предметов и границу правки по маске в предполагаемом размере показа. GPT Image по-прежнему может испытывать трудности с точным размещением текста, структурированными макетами или согласованностью повторяющихся объектов и элементов бренда. Сфокусированная следующая инструкция должна обозначать видимую проблему и сохраняемые элементы. Sunburst полезен для точного творческого процесса на основе референсов, в котором итоговый артефакт оценивается по конкретному визуальному заданию, а более высокое качество, размеры и прозрачность выбираются под этот артефакт.