OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản cùng tham chiếu trực quan, chú trọng độ chính xác khi chỉnh sửa. Mô hình hỗ trợ mặt nạ, tinh chỉnh lặp, kích thước khung tùy chỉnh, nền trong suốt và các mức chất lượng từ low đến max.

Ailoot Ultra · Ảnh POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2.5-sunburst

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh của OpenAI hướng tới độ chính xác. Mô hình nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, tạo đầu ra hình ảnh. Dùng khi nhiệm vụ sáng tạo phụ thuộc vào việc sửa cẩn thận tài liệu hiện có, làm việc với tham chiếu trực quan hoặc tinh chỉnh bố cục qua nhiều bước. Bản yêu cầu có thể tạo cảnh mới, biến đổi ảnh hiện có hoặc hướng dẫn sửa vùng được chọn. Sunburst và Flare là hai phiên bản riêng: Sunburst chú trọng độ chính xác chỉnh sửa, còn Flare hướng tới tạo ảnh hằng ngày nhanh chóng.

Với ảnh mới, mô tả chủ thể, bối cảnh, bố cục, ánh sáng và phong cách, rồi nêu hình dạng cùng mục đích sử dụng mong muốn. Với ý tưởng sản phẩm, yêu cầu đèn thủy tinh trên mặt đá, ánh sáng bên dịu, hình dáng rõ và khoảng trống cho tiêu đề. Với chỉnh sửa, nêu thay đổi và các yếu tố cần giữ dễ nhận ra: thay nền, điều chỉnh ánh sáng hoặc đổi vật liệu nhưng giữ bố cục đã chọn. Quy trình tạo và sửa trực tiếp của nhà cung cấp cho phép lời nhắc tối đa 32,000 ký tự và từ một đến mười kết quả.

Chỉnh sửa theo tham chiếu có thể dùng tối đa mười sáu ảnh đầu vào. Gán vai trò cho mỗi ảnh để chỉ dẫn phân biệt chủ thể cần giữ, môi trường cần dùng và phong cách cần áp dụng. Mô hình cũng có thể dùng mặt nạ chỉ vùng cần thay đổi. Nguồn và mặt nạ cần cùng định dạng, kích thước; mặt nạ phải có kênh alpha; hướng dẫn yêu cầu dung lượng dưới 50 MB. Với nhiều ảnh nguồn, mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu tiên. Nó hướng dẫn thay đổi mong muốn chứ không bảo đảm ranh giới cứng, nên đưa chỉ dẫn bảo toàn vào bản yêu cầu và kiểm tra vùng xung quanh trong kết quả.

Các cài đặt chất lượng là low, medium, high, xhigh, max và auto, mặc định auto. Low có thể phục vụ phác thảo nhanh; các mức cao hơn hữu ích để so sánh khi chi tiết nhỏ quan trọng. Chất lượng tách biệt với kích thước đầu ra và nén tệp. Kích thước chuẩn gồm 1024 × 1024, 1536 × 1024 và 1024 × 1536 pixel; cũng có kích thước tự động hoặc tùy chỉnh. Chọn hình dạng theo bố cục cuối trước khi quyết định mức chi tiết ảnh cần có.

Kích thước tùy chỉnh phải là bội số của mười sáu pixel, không cạnh nào vượt 3840 pixel, tỷ lệ khung phải từ 1:3 đến 3:1 và tổng diện tích từ 655,360 đến 8,294,400 pixel. Các điều kiện áp dụng đồng thời. Khung ngang 3840 × 2160 phù hợp giới hạn diện tích trên, còn chỉ có một cạnh dài không khiến mọi cặp kích thước tùy ý trở nên hợp lệ. Độ phân giải trên 2560 × 1440 được mô tả là thử nghiệm. Giữ vật thể quan trọng, chữ và khoảng trống hữu ích trong vùng cắt dự kiến thay vì dựa vào nhiều pixel hơn để giải quyết bố cục.

PNG là định dạng đầu ra mặc định; JPEG và WebP cũng được hỗ trợ. Có thể chọn mức nén từ 0 đến 100 cho JPEG và WebP. Nền trong suốt, nền đục và nền tự động phục vụ các nhu cầu bố cục khác nhau. Với độ trong suốt, chọn PNG hoặc WebP để kết quả giữ được kênh alpha. Tài nguyên trong suốt có thể đặt vào bố cục khác, còn ảnh đục có nền riêng. Giữ tệp hoàn chỉnh thực tế cùng bản yêu cầu và các cài đặt đầu ra đã chọn.

OpenAI ghi nhận việc tạo và sửa trực tiếp cùng công cụ tạo ảnh qua hội thoại có thể giữ kết quả trước và áp dụng chỉ dẫn tiếp theo. Trong quy trình hội thoại này, hành động có thể tự động, bắt buộc tạo mới hoặc bắt buộc chỉnh sửa khi ngữ cảnh có ảnh. Dùng ảnh đã chọn làm điểm xuất phát cho thay đổi tiếp theo thay vì âm thầm chuyển sang biến thể khác. Quy trình truyền phát được ghi nhận có thể gửi tối đa ba ảnh từng phần trước kết quả cuối; bản xem trước giúp thể hiện tiến độ nhưng không phải tài nguyên hoàn tất. Giao diện nhà sản xuất cũng hỗ trợ xử lý theo lô.

Kiểm tra chủ thể đã sửa, chữ, vị trí vật thể và ranh giới chỉnh sửa bằng mặt nạ ở kích thước hiển thị dự kiến. GPT Image vẫn có thể gặp khó với vị trí chữ chính xác, bố cục có cấu trúc hoặc sự nhất quán của chủ thể lặp lại và yếu tố thương hiệu. Chỉ dẫn tiếp theo nên tập trung vào vấn đề nhìn thấy và yếu tố cần giữ. Sunburst hữu ích cho quy trình sáng tạo chính xác dựa trên tham chiếu, nơi tạo phẩm cuối được đánh giá theo bản yêu cầu trực quan cụ thể, với chất lượng cao hơn, kích thước và độ trong suốt được chọn cho tạo phẩm đó.

Ailoot Ultra · Ảnh POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2.5-sunburst

openai/gpt-image-2.5-sunburst

OpenAI /openai/gpt-image-2.5-sunburst

Bắt đầu

Đầu vào được chấp nhận: Văn bản · Ảnh
Kết quả: Ảnh

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Ảnh POST /v1/images/generations

Đầu vào: text, image
Đầu ra: image

Trường	Loại	Yêu cầu	Giá trị & giới hạn	Mặc định
Trường`model`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn openai/gpt-image-2.5-sunburst	Mặc định—
Trường`prompt`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn Độ dài tối thiểu: 1	Mặc định—
Trường`aspect_ratio`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto	Mặc định—
Trường`quality`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn auto, low, medium, high, xhigh, max	Mặc định—
Trường`background`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn auto, transparent, opaque	Mặc định—
Trường`n`	Loại`integer`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Tối đa: 10	Mặc định—
Trường`input_references`	Loại`array`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 0 Số mục tối đa: 16	Mặc định—
Trường`output_compression`	Loại`integer`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 0 Tối đa: 100	Mặc định—
Trường`provider`	Loại`object`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—

Tham số phương thức và vòng đời

Tham số	Hợp đồng
Tham số`content_type`	Hợp đồngapplication/json
Tham số`required`	Hợp đồngmodel, prompt
Tham số`material_types`	Hợp đồngtext, image

Vòng đời: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Giá trị task_id thực tế đã trả về hoặc bản ghi trong thư viện nội dung đa phương tiện

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Bảng giá

Cách tính phí cuối cùng

Các đơn giá hiển thị dùng để ước tính chi phí trước khi tạo. Khoản phí cuối cùng được tính dựa trên chi phí ghi nhận cho lượt tạo gốc. Thời lượng đầu ra đo được và số lượng dự kiến không phải là số lượng cuối cùng dùng để tính phí.

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa: Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Mức phí ước tính để so sánh

Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

Cấu hình	Biểu mức phí	Số lượng dự báo	Phí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho token	Biểu mức phíMức phí cơ bản	Số lượng dự báo—	Phí Đầu vào · Token đầu vào · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu ra · Token đầu ra · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ · Ước tính chỉ để so sánh — / 1K token
Cấu hìnhChi phí tạo ước tính	Biểu mức phí—	Số lượng dự báoước tính cho một lần tạo	Phí Đầu ra · Chi phí tạo ước tính · Ước tính chỉ để so sánh $0.24576 ước tính trước khi tạo Ước tính này không phải là khoản phí bổ sung hay mức giá cố định cho lượt tạo đã hoàn tất.

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Ảnh

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Ảnh

Tải xuống từng ảnh trả về hoặc lưu nội dung Base64 của ảnh

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Lượt đọc nội dung khác

Đọc tài nguyên hiện có thuộc về bạn

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi ảnh đã hoàn tất; truy xuất từng URL trả về hoặc giải mã nội dung Base64 của ảnh.

Giữ lại toàn bộ phản hồi và các header, mọi đầu ra thực tế, các định danh gốc đã trả về và mọi trường usage. Khôi phục thao tác gốc mà không gửi lại yêu cầu tạo.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ lại X-Client-Request-ID đã trả về để đối soát. Chỉ truy xuất theo các giá trị task_id/asset_id thực tế đã trả về hoặc từ thư viện nội dung đa phương tiện thuộc quyền sở hữu của bạn; tuyệt đối không tạo URL tác vụ từ ID thao tác và không gửi lại yêu cầu tạo.

Trường phản hồi

Trường	Loại
Trường`created`	Loại
Trường`data[].url`	Loại
Trường`data[].b64_json`	Loại
Trường`usage`	Loại

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra openai/gpt-image-2.5-sunburst

Bí danh đường dẫn phương thức

/v1/images

ID gọi liên quan

openai/gpt-image-2.5-sunburst

FAQ · OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

Có những đầu vào và kết quả nào?: POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-sunburst: text, image → image
Yêu cầu sử dụng những trường nào?: POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-sunburst: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider
Áp dụng những giới hạn nào?: POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-sunburst: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst