OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

O GPT Image 2.5 Sunburst é o modelo da OpenAI orientado para a precisão na geração e edição de imagens. Aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem. Utilize-o quando uma tarefa criativa depende de modificar cuidadosamente material existente, trabalhar com referências visuais ou aperfeiçoar uma composição ao longo de várias etapas. O briefing pode criar uma nova cena, transformar uma imagem existente ou orientar uma edição numa região selecionada. Sunburst e Flare são edições separadas: o Sunburst destaca a precisão de edição, enquanto o Flare está posicionado para geração quotidiana rápida.

Para uma nova imagem, descreva o tema, o cenário, a composição, a iluminação e o estilo e indique depois o formato e a utilização pretendidos. Para um conceito de produto, peça um candeeiro de vidro sobre uma superfície de pedra com iluminação lateral suave, silhueta claramente visível e espaço livre para um título. Para uma edição, identifique a alteração e os elementos que devem permanecer reconhecíveis: substitua o fundo, ajuste a luz ou altere um material, mantendo a composição selecionada. Os fluxos diretos de geração e edição do fabricante permitem uma instrução com até 32 000 caracteres e um a dez resultados.

A edição com referências pode utilizar até dezasseis imagens de entrada. Atribua uma função a cada imagem, para que a instrução distinga o tema a manter, um ambiente a utilizar e um estilo a aplicar. O modelo também pode trabalhar com uma máscara que indique uma área a alterar. A origem e a máscara precisam do mesmo formato e dimensões e a máscara deve conter um canal alfa; o guia indica um requisito de tamanho inferior a 50 MB. Com várias imagens de origem, a máscara aplica-se à primeira. Orienta a alteração pedida, em vez de garantir um limite rígido, por isso inclua instruções de preservação no briefing e examine a área envolvente no resultado.

As definições de qualidade são low, medium, high, xhigh, max e auto, com auto como predefinição. Low pode servir um esboço visual rápido, enquanto definições superiores são úteis para comparação quando os pormenores finos importam. A qualidade é distinta das dimensões de saída e da compressão do ficheiro. Os tamanhos padrão incluem 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis e também estão disponíveis dimensões automáticas ou personalizadas. Escolha o formato em função da composição final antes de decidir de quanto detalhe a imagem precisa.

As dimensões personalizadas têm de ser múltiplos de dezasseis píxeis, nenhum lado pode exceder 3840 píxeis, a proporção tem de permanecer entre 1:3 e 3:1 e a área total tem de ficar entre 655 360 e 8 294 400 píxeis. Estas condições aplicam-se em conjunto. Uma imagem horizontal de 3840 × 2160 cumpre o limite superior de área, enquanto um lado longo, por si só, não torna válido um par arbitrário de dimensões. As resoluções acima de 2560 × 1440 são descritas como experimentais. Mantenha objetos importantes, texto e espaço negativo útil dentro do recorte pretendido, em vez de depender de mais píxeis para resolver a composição.

O PNG é o formato de saída predefinido; JPEG e WebP também são suportados. Pode selecionar compressão entre 0 e 100 para JPEG e WebP. Fundos transparentes, opacos e automáticos servem necessidades diferentes de composição. Para transparência, escolha PNG ou WebP, para que o resultado possa manter um canal alfa. Uma peça transparente pode depois ser colocada noutra composição, enquanto uma imagem opaca fornece o seu próprio fundo. Guarde o ficheiro real concluído juntamente com o briefing e as definições de saída selecionadas.

A OpenAI documenta geração e edição diretas, bem como uma ferramenta conversacional de geração de imagens que pode manter resultados anteriores e aplicar instruções de seguimento. Nesse fluxo conversacional, a ação pode ser automática, geração forçada ou edição forçada quando uma imagem está no contexto. Utilize a imagem escolhida como ponto de partida para a alteração seguinte, em vez de mudar silenciosamente para outra variação. O fluxo de streaming documentado pode entregar até três imagens parciais antes do resultado final; uma pré-visualização parcial ajuda a mostrar o progresso, mas não é a peça concluída. A interface do fabricante também suporta processamento em lote.

Verifique o tema editado, as letras, o posicionamento dos objetos e o limite de uma alteração com máscara no tamanho de apresentação previsto. O GPT Image pode continuar a ter dificuldades com posicionamento preciso de texto, composições estruturadas ou consistência entre temas recorrentes e elementos de marca. Uma instrução seguinte focada deve identificar o problema visível e os elementos a preservar. O Sunburst é útil para um fluxo criativo preciso, orientado por referências, cujo artefacto final pode ser avaliado em relação a um briefing visual concreto, com qualidade superior, dimensões e transparência escolhidas para esse artefacto.