OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst er OpenAI’s præcisionsorienterede model til billedgenerering og redigering. Den accepterer tekst- og billedinput og producerer billedoutput. Brug den, når en kreativ opgave afhænger af omhyggelig ændring af eksisterende materiale, arbejde med visuelle referencer eller forbedring af en komposition gennem flere trin. Oplægget kan skabe en ny scene, omforme et eksisterende billede eller styre en redigering af et valgt område. Sunburst og Flare er separate udgaver: Sunburst lægger vægt på præcis redigering, mens Flare er rettet mod hurtig generering til daglig brug.

Til et nyt billede skal du beskrive motivet, omgivelserne, kompositionen, lyset og stilen og derefter angive den ønskede form og anvendelse. Til et produktkoncept kan du bede om en glaslampe på en stenoverflade med blødt sidelys, en tydelig silhuet og fri plads til en overskrift. Til en redigering skal du navngive ændringen og de elementer, der skal forblive genkendelige: erstat baggrunden, justér lyset eller ændr et materiale, mens den valgte komposition bevares. Producentens direkte genererings- og redigeringsforløb tillader en prompt på op til 32.000 tegn og ét til ti resultater.

Referenceredigering kan bruge op til seksten inputbilleder. Giv hvert billede en rolle, så instruktionen skelner mellem motivet, der skal bevares, omgivelserne, der skal bruges, og stilen, der skal anvendes. Modellen kan også arbejde med en maske, der angiver et område, som skal ændres. Kilden og masken skal have samme format og dimensioner, og masken skal indeholde en alfakanal; vejledningen angiver et størrelseskrav på under 50 MB. Med flere kildebilleder gælder masken for det første. Den guider den ønskede ændring frem for at garantere en skarp grænse, så medtag instruktioner om bevarelse i oplægget, og efterse det omgivende område i resultatet.

Kvalitetsindstillingerne er low, medium, high, xhigh, max og auto, med auto som standard. Low kan understøtte et hurtigt visuelt udkast, mens højere indstillinger er nyttige at sammenligne, når fine detaljer betyder noget. Kvalitet er adskilt fra outputdimensioner og filkomprimering. Standardstørrelser omfatter 1024 × 1024, 1536 × 1024 og 1024 × 1536 pixels, og automatiske eller brugerdefinerede dimensioner er også tilgængelige. Vælg formen efter det endelige layout, før du beslutter, hvor mange detaljer billedet behøver.

Brugerdefinerede dimensioner skal være multipla af seksten pixels, ingen kant må overstige 3840 pixels, billedformatet skal ligge mellem 1:3 og 3:1, og det samlede areal skal ligge mellem 655.360 og 8.294.400 pixels. Disse betingelser gælder samtidig. Et liggende billede på 3840 × 2160 passer til den øvre arealgrænse, mens en lang kant alene ikke gør et vilkårligt dimensionspar gyldigt. Opløsninger over 2560 × 1440 beskrives som eksperimentelle. Hold vigtige objekter, tekst og nyttig fri plads inden for den ønskede beskæring frem for at stole på, at flere pixels løser kompositionen.

PNG er standardformatet; JPEG og WebP understøttes også. Komprimering fra 0 til 100 kan vælges for JPEG og WebP. Gennemsigtige, uigennemsigtige og automatiske baggrunde dækker forskellige layoutbehov. Til gennemsigtighed skal du vælge PNG eller WebP, så resultatet kan bevare en alfakanal. Et gennemsigtigt aktiv kan derefter placeres i en anden komposition, mens et uigennemsigtigt billede leverer sin egen baggrund. Gem den faktiske færdige fil sammen med oplægget og de valgte outputindstillinger.

OpenAI dokumenterer direkte generering og redigering samt et samtalebaseret billedgenereringsværktøj, der kan gemme tidligere resultater og anvende opfølgende instruktioner. I dette samtaleforløb kan handlingen være automatisk, tvungen generering eller tvungen redigering, når et billede indgår i konteksten. Brug det valgte billede som udgangspunkt for næste ændring frem for ubemærket at skifte til en anden variation. Det dokumenterede streamingforløb kan levere op til tre delvise billeder før det endelige resultat; en delvis forhåndsvisning viser fremskridt, men er ikke det færdige aktiv. Producentens grænseflade understøtter også batchbehandling.

Kontrollér det redigerede motiv, teksten, objekternes placering og grænsen for en maskeret ændring i den tilsigtede visningsstørrelse. GPT Image kan stadig have svært ved præcis tekstplacering, strukturerede layouts eller ensartethed på tværs af tilbagevendende motiver og brandelementer. En afgrænset næste instruktion skal angive det synlige problem og de elementer, der skal bevares. Sunburst er nyttig til et præcist kreativt forløb styret af referencer, hvor det endelige aktiv kan vurderes mod et konkret visuelt oplæg med højere kvalitet, dimensioner og gennemsigtighed valgt til dette aktiv.