OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst ist OpenAIs auf Präzision ausgerichtetes Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben und erzeugt Bildausgaben. Nutzen Sie es, wenn eine kreative Aufgabe vom sorgfältigen Ändern vorhandenen Materials, der Arbeit mit visuellen Referenzen oder dem schrittweisen Verfeinern einer Komposition abhängt. Das Briefing kann eine neue Szene erstellen, ein vorhandenes Bild transformieren oder die Bearbeitung eines ausgewählten Bereichs führen. Sunburst und Flare sind separate Ausgaben: Sunburst betont Bearbeitungspräzision, Flare ist für schnelle tägliche Generierung positioniert.

Beschreiben Sie für ein neues Bild Motiv, Umgebung, Komposition, Beleuchtung und Stil und nennen Sie danach das vorgesehene Format und die Verwendung. Fordern Sie für ein Produktkonzept eine Glaslampe auf einer Steinfläche mit weichem Seitenlicht, klar sichtbarer Silhouette und freiem Platz für eine Überschrift an. Benennen Sie bei einer Bearbeitung die Änderung und die erkennbar zu erhaltenden Elemente: Hintergrund ersetzen, Licht anpassen oder Material ändern und dabei die ausgewählte Komposition bewahren. Die direkten Generierungs- und Bearbeitungsabläufe des Herstellers erlauben einen Prompt mit bis zu 32'000 Zeichen und ein bis zehn Ergebnisse.

Referenzbasierte Bearbeitung kann bis zu sechzehn Eingabebilder nutzen. Geben Sie jedem Bild eine Rolle, damit die Anweisung das zu erhaltende Motiv, eine zu verwendende Umgebung und einen anzuwendenden Stil unterscheidet. Das Modell kann auch mit einer Maske arbeiten, die einen zu ändernden Bereich kennzeichnet. Vorlage und Maske benötigen dasselbe Format und dieselben Abmessungen; die Maske muss einen Alphakanal besitzen. Der Leitfaden nennt eine Grössenvorgabe von unter 50 MB. Bei mehreren Ausgangsbildern gilt die Maske für das erste. Sie führt die gewünschte Änderung, statt eine harte Grenze zu garantieren; nehmen Sie daher Erhaltungsvorgaben in das Briefing auf und prüfen Sie den umgebenden Bereich im Ergebnis.

Die Qualitätsstufen sind low, medium, high, xhigh, max und auto, mit auto als Standard. Low kann einen schnellen visuellen Entwurf unterstützen; höhere Einstellungen sind für Vergleiche nützlich, wenn feine Details wichtig sind. Qualität ist von Ausgabeabmessungen und Dateikomprimierung getrennt. Standardgrössen umfassen 1024 × 1024, 1536 × 1024 und 1024 × 1536 Pixel; automatische oder individuelle Abmessungen stehen ebenfalls zur Verfügung. Wählen Sie das Format passend zum endgültigen Layout, bevor Sie entscheiden, wie viel Detail das Bild benötigt.

Individuelle Abmessungen müssen Vielfache von sechzehn Pixeln sein, keine Kante darf 3840 Pixel überschreiten, das Seitenverhältnis muss zwischen 1:3 und 3:1 bleiben und die Gesamtfläche zwischen 655'360 und 8'294'400 Pixeln liegen. Diese Bedingungen gelten gemeinsam. Ein Querformat mit 3840 × 2160 erfüllt die obere Flächengrenze; eine lange Kante allein macht jedoch kein beliebiges Abmessungspaar gültig. Auflösungen oberhalb von 2560 × 1440 werden als experimentell beschrieben. Halten Sie wichtige Objekte, Text und nutzbaren Freiraum innerhalb des vorgesehenen Beschnitts, statt darauf zu vertrauen, dass mehr Pixel die Komposition lösen.

PNG ist das Standardausgabeformat; JPEG und WebP werden ebenfalls unterstützt. Für JPEG und WebP ist eine Komprimierung von 0 bis 100 wählbar. Transparente, deckende und automatische Hintergründe erfüllen unterschiedliche Layoutanforderungen. Wählen Sie für Transparenz PNG oder WebP, damit das Ergebnis einen Alphakanal behalten kann. Ein transparentes Bild lässt sich danach in einer anderen Komposition platzieren, während ein deckendes Bild seinen eigenen Hintergrund mitliefert. Bewahren Sie die tatsächlich fertige Datei mit dem Briefing und den gewählten Ausgabeeinstellungen auf.

OpenAI dokumentiert direkte Generierung und Bearbeitung sowie ein dialogbasiertes Bildgenerierungswerkzeug, das frühere Ergebnisse behalten und Folgeanweisungen anwenden kann. In diesem dialogbasierten Ablauf kann die Aktion automatisch, erzwungene Generierung oder erzwungene Bearbeitung sein, wenn ein Bild im Kontext liegt. Nutzen Sie das gewählte Bild als Ausgangspunkt der nächsten Änderung, statt unbemerkt zu einer anderen Variante zu wechseln. Der dokumentierte Streamingablauf kann vor dem endgültigen Ergebnis bis zu drei Teilbilder liefern; eine Teilvorschau zeigt den Fortschritt, ist jedoch nicht die fertige Bilddatei. Die Herstellerschnittstelle unterstützt auch Stapelverarbeitung.

Prüfen Sie bearbeitetes Motiv, Schrift, Objektplatzierung und die Grenze einer maskierten Änderung in der vorgesehenen Anzeigegrösse. GPT Image kann weiterhin Schwierigkeiten mit präziser Textpositionierung, strukturierten Layouts oder Konsistenz bei wiederkehrenden Motiven und Markenelementen haben. Eine gezielte nächste Anweisung sollte das sichtbare Problem und die zu erhaltenden Elemente benennen. Sunburst eignet sich für einen präzisen, referenzgeführten kreativen Ablauf, dessen fertiges Artefakt anhand eines konkreten visuellen Briefings beurteilt werden kann, wobei höhere Qualität, Abmessungen und Transparenz passend zu diesem Artefakt gewählt werden.