modely

OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

Markdown · JSON

OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst vytváří a upravuje obrázky z textu a vizuálních předloh s důrazem na přesnost úprav. Podporuje masky, postupné dolaďování, vlastní rozměry, průhledná pozadí a úrovně kvality od low po max.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

GPT Image 2.5 Sunburst je model OpenAI pro tvorbu a úpravy obrázků zaměřený na přesnost. Přijímá textové a obrazové vstupy a vytváří obrazové výstupy. Použijte jej, když tvůrčí úloha závisí na pečlivých úpravách stávajícího materiálu, práci s vizuálními předlohami nebo dolaďování kompozice v několika krocích. Zadání může vytvořit novou scénu, proměnit stávající obrázek nebo řídit úpravu vybrané oblasti. Sunburst a Flare jsou samostatné edice: Sunburst zdůrazňuje přesnost úprav, zatímco Flare je určen pro rychlé každodenní generování.

U nového obrázku popište hlavní motiv, prostředí, kompozici, osvětlení a styl a poté určete zamýšlený tvar a použití. U produktového konceptu vyžádejte skleněnou lampu na kamenném povrchu s měkkým bočním světlem, jasně viditelnou siluetou a volným místem pro nadpis. Při úpravě pojmenujte změnu i prvky, které mají zůstat rozpoznatelné: vyměňte pozadí, upravte světlo nebo změňte materiál při zachování vybrané kompozice. Přímé postupy generování a úprav výrobce povolují zadání o délce až 32 000 znaků a jeden až deset výsledků.

Úpravy podle předloh mohou používat až šestnáct vstupních obrázků. Každému přiřaďte roli, aby pokyn odlišil motiv k zachování, prostředí k použití a styl k uplatnění. Model může pracovat také s maskou označující oblast ke změně. Zdroj a maska potřebují stejný formát a rozměry a maska musí obsahovat alfa kanál; průvodce uvádí požadavek na velikost pod 50 MB. Při několika zdrojových obrázcích se maska vztahuje na první. Řídí požadovanou změnu, ale nezaručuje pevnou hranici, proto do zadání zahrňte pokyny k zachování a zkontrolujte okolí ve výsledku.

Nastavení kvality jsou low, medium, high, xhigh, max a auto, přičemž výchozí je auto. Low může posloužit pro rychlý vizuální návrh, vyšší nastavení má smysl porovnat, když záleží na jemných detailech. Kvalita je oddělená od rozměrů výstupu a komprese souboru. Standardní velikosti zahrnují 1024 × 1024, 1536 × 1024 a 1024 × 1536 pixelů, dostupné jsou i automatické nebo vlastní rozměry. Tvar vybírejte podle finálního rozvržení, než rozhodnete, kolik detailů obrázek potřebuje.

Vlastní rozměry musí být násobky šestnácti pixelů, žádná hrana nesmí překročit 3840 pixelů, poměr stran musí zůstat mezi 1:3 a 3:1 a celková plocha musí ležet mezi 655 360 a 8 294 400 pixely. Tyto podmínky platí současně. Obraz na šířku 3840 × 2160 splňuje horní limit plochy, ale samotná dlouhá hrana nečiní libovolnou dvojici rozměrů platnou. Rozlišení nad 2560 × 1440 jsou označena za experimentální. Důležité objekty, text a užitečný volný prostor držte v zamýšleném ořezu, místo abyste řešení kompozice očekávali od většího počtu pixelů.

Výchozím výstupním formátem je PNG; podporovány jsou také JPEG a WebP. Pro JPEG a WebP lze zvolit kompresi od 0 do 100. Průhledná, neprůhledná a automatická pozadí slouží různým potřebám rozvržení. Pro průhlednost zvolte PNG nebo WebP, aby si výsledek mohl zachovat alfa kanál. Průhledný podklad pak lze vložit do jiné kompozice, zatímco neprůhledný obrázek dodává vlastní pozadí. Skutečně dokončený soubor uchovávejte spolu se zadáním a zvolenými nastaveními výstupu.

OpenAI dokumentuje přímé generování a úpravy i konverzační nástroj pro generování obrázků, který umí zachovat předchozí výsledky a použít navazující pokyny. V tomto konverzačním postupu může být akce automatická, vynucené generování nebo vynucená úprava, pokud je obrázek v kontextu. Vybraný obrázek použijte jako výchozí bod další změny, místo abyste bez upozornění přecházeli na jinou variantu. Dokumentované streamování může před finálním výsledkem dodat až tři částečné obrázky; průběžný náhled ukazuje postup, ale není hotovým podkladem. Rozhraní výrobce podporuje také dávkové zpracování.

V zamýšlené velikosti zobrazení zkontrolujte upravený motiv, nápisy, umístění objektů a hranici maskované změny. GPT Image může stále zápasit s přesným umístěním textu, strukturovaným rozvržením nebo konzistencí opakujících se motivů a prvků značky. Cílený další pokyn by měl pojmenovat viditelný problém a prvky k zachování. Sunburst je užitečný pro přesný tvůrčí postup vedený předlohami, jehož finální výstup lze posoudit podle konkrétního vizuálního zadání, s vyšší kvalitou, rozměry a průhledností zvolenými pro tento výstup.

Ailoot Ultra · Obrázky POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2.5-sunburst

openai/gpt-image-2.5-sunburst

OpenAI /openai/gpt-image-2.5-sunburst

Úvod

GPT Image 2.5 Sunburst vytváří a upravuje obrázky z textu a vizuálních předloh s důrazem na přesnost úprav. Podporuje masky, postupné dolaďování, vlastní rozměry, průhledná pozadí a úrovně kvality od low po max.

Přijímané vstupy
Text · Obrázky
Výsledky
Obrázky

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Obrázky POST /v1/images/generations
Vstup
text, image
Výstup
image
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
openai/gpt-image-2.5-sunburst
Výchozí—
PolepromptTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální délka: 1
Výchozí—
Poleaspect_ratioTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Výchozí—
PolequalityTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
auto, low, medium, high, xhigh, max
Výchozí—
PolebackgroundTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
auto, transparent, opaque
Výchozí—
PolenTypintegerPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 10
Výchozí—
Poleinput_referencesTyparrayPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 0
Maximální počet položek: 16
Výchozí—
Poleoutput_compressionTypintegerPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Minimum: 0
Maximum: 100
Výchozí—
PoleproviderTypobjectPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, prompt
Parametrmaterial_typesKontrakttext, image

Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarify

Jak se vypočítá konečný poplatek

Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Odhadované sazby pro srovnání

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

KonfiguraceTabulka sazebPředpokládané množstvíPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaPředpokládané množství—Poplatek
Vstup · Vstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů
KonfiguraceOdhadovaná cena generováníTabulka sazeb—Předpokládané množstvíodhad pro jedno generováníPoplatek
Výstup · Odhadovaná cena generování · Odhad pouze pro srovnání $0.24576 odhad před generováním

Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Obrázky

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Obrázky

Stáhněte každý vrácený obrázek nebo uložte jeho obsah Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Další načtení obsahu
Načíst existující soubory, které vám patří
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uložte každý dokončený obrázek; stáhněte obsah každé vrácené URL nebo dekódujte obsah Base64.

Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření.

Pole odpovědi
PoleTyp
PolecreatedTyp
Poledata[].urlTyp
Poledata[].b64_jsonTyp
PoleusageTyp

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/gpt-image-2.5-sunburst

Aliasy cest metod

/v1/images

Související ID modelů

openai/gpt-image-2.5-sunburst

FAQ · OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-sunburst: text, image → image

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-sunburst: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

Jaké limity platí?

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-sunburst: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva